Manmaru mix

Idéal pour les débutants. Flux de travail puissants, courbe d'apprentissage faible.

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24,405 téléchargements · 2,313 j'aime sur Civitai

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Créé par

pawapawa

sur Civitai

Notes du créateur

I don't speak English so I'm translating at DeepL. Let me know if the English is weird. This model is based on the Thumbelina v2.0 Model character sketch, which was adjusted to make it look less hand-drawn and to make the background appear clearer. このモデルはThumbelina v2.0 Modelのキャラデをもとに、手描き感を薄くし、背景がくっきり出るように調整しました。 Update History / 更新履歴 - V2 The background is clearer than in V1. Also, the hands should be just a little bit better... After using it myself for a while, I noticed that the face of the output is cuter than V1. That's my subjective opinion. 背景がV1よりよりくっきりしました。あと、ほんのちょっとだけ、手の描写がましになっているはず・・・しばらく自分で使ってみて、顔がV1よりかわいくなっていることに気づきました。私の主観ですが。 - V3 The hand rendering is more decent. It is still not as good as other models, but it is much better. Also, the background is clearer and the overall composition is less broken. 手の描写がよりまともになっています。それでもまだほかのモデルに比べたら悪いですが、だいぶましになりました。また、背景がよりはっきりとなり、全体の構図も壊れることが少なくなっています。 Merging Method / マージ方法 V1 - A:Thumbelina_v20.safetensors B:nostalgiaMix_nostalgia.safetensors Sum Merge : -0.6 (THIS IS "minus"!! マイナスです！！) 　->tmp.safetensors - A:flat2DAnimerge_v20.safetensors B:tmp.safetensors C:featurelessMix_v10.safetensors MBW: 　alpha:0.25,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5 　beta:0.5,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 V2 - A:flat2DAnimerge_v20.safetensors B:cocotifamix_v20This.safetensors Sum Merge : 0.5 　->tmp.safetensors - A:manmaruMix_v10.safetensors B:tmp.safetensors MBW: alpha:0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,1,1 V3 There are so many steps because of trial and error! 試行錯誤したからめっちゃ段階多いよ！ - A:Thumbelina_v20.safetensors B:nostalgiaMix_nostalgia.safetensors sum merge : -0.4 (this is minas / マイナスです) -> tmp01.safetensors - A:tmp01.safetensors B:featurelessCuteMix_v10.safetensors sum merge : 0.5 -> tmp02.safetensors - A:tmp02.safetensors LoRA merge : 3dSlider_JRPG_v1:0.25 -> tmp03.safetensors - A:manmaruMix_v20.safetensors B:featurelessCuteMix_v10 sum merge : 0.1 ->tmp04.safetensors - A:tmp04.safetensors LoRA merge : 3dSlider_JRPG_v1:0.25 ->tmp05.safetensors - A:tmp04.safetensors B:tmp05.safetensors sum merge : 0.5 　 has been merged. / をマージ済みです。(thx verxonous86495!) Origin of the model name / モデル名の由来 "manmaru" = "まん丸", means "perfectly round". Because the eye shape output by this model is round. このモデルで出力される目の形がまん丸なので、"manmaru"。

SHA256

2D34A470C17D0361F2EAF06B555D616B358543BE0D019984AD3D65BE6B161CC5

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #236 Hottest AI model · #24 Hottest Stable Diffusion 1.5 base model

Not this creator?

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Tendance de popularité de Manmaru mix

Score de chaleur, derniers 12 mois

Score de popularité

8,416°

Cette semaine

▼

0.5%

8,419° alors, 8,416° maintenant

Ce mois-ci

▼

2.3%

8,428° alors, 8,416° maintenant

L'année passée

▼

27.4%

8,558° alors, 8,416° maintenant

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+1,332°

Téléchargements Civitai

24,405 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+505°

Likes

2,313 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

+38°

Taux d’adoption

Environ 2 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.

+150°

Modèle complet

+150° parce que c’est un modèle complet : un checkpoint, les poids eux-mêmes. Un LoRA ou un embedding est un ajout aux poids de quelqu’un d’autre et ne dépasse pas un checkpoint de popularité égale.

−609°

Âge

−609° parce que les poids SD15 sont sortis en 2022. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 8,416°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
24,405 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+1,332°
8,332°
total en cours
3
Ajoute les likes.
2,313 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+505°
8,837°
total en cours
4
Ajoute le taux d’adoption.
Environ 2 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
+38°
8,875°
total en cours
5
Bonus pour un modèle complet.
Un checkpoint contient les poids eux-mêmes ; les add-ons ne surpassent pas un modèle de popularité égale.
+150°
9,025°
total en cours
6
Enlève l’âge.
Les poids SD15 sont sortis en 2022 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
−609°
8,416°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
8,416°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.

Obtenir ce prompt

Render by pawapawa on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

2315448703

Taille

512x768

Clip skip

Prompt

masterpiece,best quality,1girl,mountain,jump,smile,dynamic

Prompt négatif

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, rough sketch,nsfw,

Render by nexrenders on

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

Seed

528322895

Taille

480x624

Clip skip

Prompt

(masterpiece, best quality), 1girl, shocked face, jungle, <lora:coils_v0.1:1> coils

Prompt négatif

EasyNegative, (artist name, signature, watermark:1.4), (ugly:1.2), deformed feet, deformed hands, negative_hand-neg,

Render by Olejkee on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

1390092073

Taille

540x960

Clip skip

Prompt

2girls kissing, romantic kiss, butterfly hair ornament, butterflies flying around, Positioned in the foreground against the backdrop of a sunset on the lake. Illuminated by golden sun rays, <lora:AnimeKiss:0.5>

Prompt négatif

easynegative, FastNegativeV2

Render by nauikev on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

2550133539

Taille

728x1024

Prompt

autumn, autumn leaves, house, home, blue sky,, cloud, cloudy sky, day, door, fence, flower, forest, garden, grass, house, mountain, nature, no humans, outdoors, path, pavement, plant, potted plant, road, scenery, sky, tree, window

Prompt négatif

person, human, water, building, low-res, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, rough sketch, NSFW,

Render by Bleny on

Réglages

Sampler

DPM++ 3M SDE

Étapes

Guidance

Seed

1105150206

Taille

512x832

Clip skip

Prompt

masterpiece, best quality, witch , cute, happy, vibrant, colorful,nature,trail, background forest animals,take a walk,<lora:people_count_slider_v1:5>,halloween, witch hat, grin, (ghost), sweets, candy, candy cane, cookie, string of flags, halloween costume, jack-o'-lantern bucket, halloween,(Sunset) <lora:halloween-lora:0.5>

Prompt négatif

FastNegativeV2, boring_e621_v4

Render by nauikev on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

810954506

Taille

728x1024

Prompt

autumn, autumn leaves, bush, day, door, falling leaves, flower, forest, grass, leaf, maple leaf, nature, no humans, orange flower, outdoors, plant, potted plant, scenery, stone lantern, shrine, shed, tree

Prompt négatif

squash, person, human, water, building, low-res, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, rough sketch, NSFW,

Render by nauikev on

Réglages

Sampler

DPM++ 2M Karras

Étapes

Guidance

Seed

3083708755

Taille

728x1024

Prompt

bush, cloud, day, door, flower, garden, grass, house, leaf, nature, no humans, orange flower, outdoors, palm tree, pavement, plant, potted plant, red flower, red rose, rock, rose, scenery, sky, tree, vines, water, watering can, yellow flower

Prompt négatif

person, human,, low-res, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, rough sketch, NSFW,

Render by nauikev on