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offene KI-Modelle im Blick

FaceDetailer (Impact Pack)-Node in ComfyUI

FaceDetailer findet Gesichter (oder Hände, Augen) mit einem YOLO-Detektor, schneidet jedes einzeln aus, rendert es mit deinem Modell und Prompt in voller Auflösung neu und fügt es wieder ein, um die kleinen, verschwommenen Gesichter in Weitwinkelaufnahmen zu verbessern.
Node-Paket: ComfyUI-Impact-Pack
Kategorie: Beliebte Custom-Node-Pakete
Author: Dr.Lt.Data

Was FaceDetailer (Impact Pack) macht

FaceDetailer aus Dr. Lt. Data's ComfyUI-Impact-Pack automatisiert die manuelle Routine „Gesicht in höherer Auflösung übermalen“. Ein Ultralytics-Detektor (face_yolov8m.pt, hand_yolov8s.pt) findet die Bereiche, SAM verfeinert optional die Maske, jeder Bereich wird mit guide_size ausgeschnitten, hochskaliert, mit Denoise 0,4-0,5 gesampelt und mit weichen Kanten wieder zusammengesetzt. Der Node bündelt die ganze Pipeline: Detektor, Sampler-Einstellungen und Zusammensetzen an einem Ort.
Er nimmt dasselbe Modell, Clip, VAE und Conditioning wie dein Hauptsampler, plus einen BBOX_DETECTOR vom UltralyticsDetectorProvider und optional ein SAM_MODEL. Die Ausgaben sind das korrigierte Bild, die ausgeschnittenen und verfeinerten Vorschauen und die Masken, was praktisch ist, um zu sehen, was erkannt wurde. Für mehrere Durchgänge (erst Gesicht, dann Hände) kannst du zwei FaceDetailer-Nodes hintereinander schalten.

Eingänge

Name
Typ
Bedeutung
image
IMAGE
Das gerenderte Bild.
model / clip / vae / positive / negative
MODEL, CLIP, VAE, CONDITIONING
Wie beim Hauptsampler.
bbox_detector
BBOX_DETECTOR
Vom UltralyticsDetectorProvider mit face_yolov8m.pt oder ähnlichem.
sam_model_opt
SAM_MODEL
Optional SAM für genauere Masken.
guide_size / max_size
INT
Der Ausschnitt wird auf guide_size (384-512 für SD1.5, 1024 für SDXL) hochskaliert und bei max_size begrenzt.
seed / steps / cfg / sampler / scheduler / denoise
sampler settings
Denoise 0,35-0,5 ist typisch.
feather / noise_mask / force_inpaint
INT / BOOLEAN
Kantenverlauf und Verhalten beim Übermalen.
bbox_threshold / bbox_dilation / bbox_crop_factor
FLOAT / INT
Erkennungs-Schwelle, Maskenvergrößerung und Kontext um das Gesicht (crop_factor 3 empfohlen).

Ausgänge

Name
Typ
Bedeutung
image
IMAGE
Das Bild mit verfeinerten Gesichtern.
cropped_refined
IMAGE
Jeder verfeinerte Ausschnitt zur Kontrolle.
cropped_enhanced_alpha
IMAGE
Ausschnitte mit Alphakanal.
mask
MASK
Die kombinierte Erkennungsmaske.
detailer_pipe
DETAILER_PIPE
Gesammelte Einstellungen für verkettete Detailer.

So verwendest du FaceDetailer (Impact Pack)

  1. Installiere ComfyUI-Impact-Pack (und Impact Subpack für den Ultralytics-Provider) über den ComfyUI Manager.
  2. Füge UltralyticsDetectorProvider hinzu und wähle face_yolov8m.pt (wird in models/ultralytics/bbox heruntergeladen).
  3. Füge FaceDetailer hinzu; verbinde image vom VAE Decode, model/clip/vae/positive/negative aus dem Hauptgraphen, bbox_detector vom Provider.
  4. Setze guide_size auf 512 (SD1.5) oder 1024 (SDXL), denoise auf 0,45, crop_factor auf 3, feather auf 5.
  5. Verbinde den Bild-Ausgang mit Save Image; überprüfe cropped_refined mit Preview Image.

Einstellungen und Tipps

  • Nutze einen Prompt, der sich auf das Gesicht konzentriert ("detailliertes Gesicht, scharfe Augen") über einen separaten CLIP Text Encode, wenn der Hauptprompt die Szene beschreibt.
  • Bei vielen kleinen Gesichtern erhöhe bbox_threshold, um den Hintergrund auszublenden, oder senke ihn, wenn ein Gesicht nicht erkannt wird.
  • Für Hände: hand_yolov8s.pt mit Denoise 0,5 und einem "perfekte Hände"-Prompt; die Ergebnisse variieren.
  • Verkette FaceDetailer -> FaceDetailer mit dem detailer_pipe-Ausgang, um erst das Gesicht, dann die Augen zu bearbeiten.
  • Ein LoRA für die Figur im Gesichtsdurchgang sorgt für eine konsistente Identität.

Fehlerbehebung bei FaceDetailer (Impact Pack)

Kein Gesicht erkannt, Bild wird unverändert durchgereicht

Warum es passiert
bbox_threshold zu hoch, das Gesicht ist winzig oder das Detektormodell wurde nicht heruntergeladen.

So behebst du es
Senke bbox_threshold auf 0,3, stelle sicher, dass face_yolov8m.pt in models/ultralytics/bbox liegt, und skaliere das Bild vor dem Detailer hoch.

Das neue Gesicht passt nicht zum Körper (Farbe oder Stil)

Warum es passiert
Denoise zu hoch oder ein anderer Prompt/LoRA im Gesichtsdurchgang.

So behebst du es
Denoise 0,3-0,45, crop_factor 3 für Kontext und dasselbe Modell und LoRAs wie im Hauptdurchgang.

Sichtbarer Kasten um das Gesicht

Warum es passiert
Feather zu niedrig oder noise_mask aus bei harter Maske.

So behebst du es
Feather 10-20, noise_mask an, bbox_dilation 10.

ModuleNotFoundError: ultralytics / Impact Subpack fehlt

Warum es passiert
UltralyticsDetectorProvider ist im Impact Subpack, das bei neuen Versionen separat installiert wird.

So behebst du es
Installiere ComfyUI-Impact-Subpack über den Manager und starte neu.

Gesichter bekommen ein zweites Paar Augen oder sehen anders aus

Warum es passiert
Denoise 0,6+ malt das Gesicht neu aus dem Prompt statt es zu verfeinern.

So behebst du es
Denoise senken; nutze einen FaceID IP-Adapter oder einen Charakter-LoRA für die Identität.

Fragen zu FaceDetailer (Impact Pack)

Ist FaceDetailer dasselbe wie ADetailer?

Es ist das ComfyUI-Äquivalent zur A1111 ADetailer-Erweiterung, mit denselben Detektormodellen.

Funktioniert es mit Flux?

Ja, mit cfg 1.0 und Flux Guidance im positiven Prompt. Nutze guide_size 1024.

Kann es Hände verbessern?

Es kann Hände mit dem Handdetektor verfeinern; die Ergebnisse hängen vom Modell ab. MeshGraphormer Hand Refiner in ControlNet Aux ist eine Alternative.

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