Amateur Photography v4 soap testing
Am besten für Anfänger. Leistungsstarke Workflows, geringe Lernkurve.
Erstelle Videos, Bilder, individuelle Chat-Personas und mehr.
Durchsuche Modelle, rendere und verfeinere von jedem Browser oder Handy aus.
Füge Vector zu deinem Server hinzu oder tritt dem Vector Discord bei. Erschaffe alles!
Editor für Bilder und Videos: rendern, bearbeiten, hochskalieren und mehr auf einer Seite.
Direkt auf Civitai erzeugen; jedes Bild wird mit Buzz-Credits bezahlt.
Richte lokale Programme ein, wenn dein Computer leistungsstark genug ist.
Erzeuge denselben Prompt gleichzeitig auf bis zu 50 Checkpoint-/Basismodellen.
by peterkickasspeter - V4-Soap-Testing I don't know if its good so I marked it as "testing". You can try if you want or you can stick to v3 or v2. If you want to use it, I STRONGLY recommend generating at 1344x1728 / 1440x1800 gives the best results or 1728x1344 Distilled CFG Scale 3.5 Sampling method and Schedule type DEIS with DDIM Steps >=20 I just use 20 Resolution 1344x1728 / 1440x1800 gives the best results or 1728x1344. If its slow for you, generate at 896x1152 gives the best results or 1152x896 and use hires fix Lora Weight 0.35 is good IMO. You can go to 0.4 or 0.5 also if you are…by peterkickasspeter - V4-Soap-Testing I don't know if its good so I marked it as "testing". You can try if you want or you can stick to v3 or v2. If you want to use it, I STRONGLY recommend generating at 1344x1728 / 1440x1800 gives the best results or 1728x1344 Distilled CFG Scale 3.5 Sampling method and Schedule type DEIS with DDIM Steps >=20 I just use 20 Resolution 1344x1728 / 1440x1800 gives the best results or 1728x1344. If its slow for you, generate at 896x1152 gives the best results or 1152x896 and use hires fix Lora Weight 0.35 is good IMO. You can go to 0.4 or 0.5 also if you are not happy with the result. >0.6 is bad I think. You can get away with 0.6 if you generate at 2048x1536 maybe Positive Prompt No need to use the prompt format of v2 and v3 like "Amateur photography of" and end with "on flickr in 2007, 2005 blog, 2007 blog". See the trigger word on the right side of this page well, its not a trigger word but its how I am testing it and it worked well for me. Still, a detailed prompt always works best. See my example images to understand how I prompt it
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
- 1Starte beim Grundwert.Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.7,000°laufende Summe
- 2Füge die Downloads hinzu.4,523 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.+1,097°8,097°laufende Summe
- 3Füge die Likes hinzu.382 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.+387°8,484°laufende Summe
- 4Nimm das Alter weg.Die Flux-Gewichte kamen im 2024 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.−334°8,150°laufende Summe
- =Der Heat-Score.Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.8,150°
- Heat-Score
- Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
- Grundwert
- Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
- Download-Äquivalente
- Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
- Logarithmische Skala
- Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
- Likes
- Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
- Verbreitungsrate
- Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
- Gemessen und geschätzt
- Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
- Seeder
- Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
- AI Horde
- Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
- Generierungsseiten
- Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
- OpenRouter Tokens
- Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Vollständiges Modell (Checkpoint)
- Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
- LoRA und Embedding
- Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
- Familie und Gewichte
- Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
- Alter
- Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
- Familien-Boost
- Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
- Stand-in-Wert
- Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
- Neu! (Schonfrist)
- Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
- Trend
- Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
- Typisches Modell
- Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
















