Model
.ai
offene KI-Modelle im Blick
Erstellt von
capitalcon
auf Civitai
Flux.1 D checkpoint, shared as a torrent on CivitasBay (v1.0). The model is also listed on Civitai.
Notizen des Erstellers
FLUX.1 [schnell] is a 12 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions. It is trained using latent adversarial diffusion distillation, allowing it to generate high-quality images in only 1 to 4 steps. The model offers cutting-edge output quality and competitive prompt following, matching the performance of closed-source alternatives. Released under the Apache 2.0 license, the model can be used for personal, scientific, and commercial purposes. You must provide proper attribution, indicate if changes were made, and not use the model or its derivatives for unlawful or harmful activities. Follow official ComfyUI installation, workflow and usage: Key Features: - High-quality image generation from text descriptions. Efficient image generation in 1 to 4 steps. Out-of-Scope Use The model and its derivatives may not be used - In any way that violates any applicable national, federal, state, local or international law or regulation. - For the purpose of exploiting, harming or attempting to exploit or harm minors in any way; including but not limited to the solicitation, creation, acquisition, or dissemination of child exploitative content. - To generate or disseminate verifiably false information and/or content with the purpose of harming others. - To generate or disseminate personal identifiable information that can be used to harm an individual. - To harass, abuse, threaten, stalk, or bully individuals or groups of individuals. - To create non-consensual nudity or illegal pornographic content. - For fully automated decision making that adversely impacts an individual's legal rights or otherwise creates or modifies a binding, enforceable obligation. - Generating or facilitating large-scale disinformation campaigns. Usage: - Reference implementation and sampling code are available in a dedicated Black Forest Labs . Credits: Developed by Black Forest Labs. FLUX by Black Forest Labs:
17,249 Downloads · 669 Likes auf Civitai
SHA256
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
FLUX.1 auf ModelTrends.ai: #10 Hottest Flux model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #123 Hottest AI model · #8 Hottest Flux base model
Not this creator?
Beliebtheitstrend von FLUX.1
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
8,653°
Diese Woche
▼
0.4%
8,655° damals, 8,653° jetzt
Diesen Monat
▼
1.8%
8,664° damals, 8,653° jetzt
Vergangenes Jahr
▼
20.8%
8,778° damals, 8,653° jetzt
FLUX.1: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,556°8,113°8,669°9,225°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,653°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+898°
Civitai-Downloads
17,249 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+443°
Generierungsseiten
8,661 Downloads und Generierungsläufe von Kopien dieses Modells auf Yodayo. Jeder Lauf zählt als ein Download, und deren Downloads zählen wie bei Civitai; alles zusammen teilt sich den Download-Wert.
+429°
Likes
719 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+67°
Verbreitungsrate
Etwa 7 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
+150°
Vollständiges Modell
+150°, weil dies ein vollständiges Modell ist: ein Checkpoint, die Gewichte selbst. Ein LoRA oder ein Embedding ist ein Zusatz zu den Gewichten von jemand anderem und steht einem Checkpoint mit gleicher Popularität nicht vor.
−334°
Alter
−334°, weil die Flux-Gewichte im 2024 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,653°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    25,910 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads, Generierungsseiten. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +898° Civitai-Downloads
    +443° Generierungsseiten
    +1,341°
    8,341°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    719 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +429°
    8,770°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 7 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +67°
    8,837°
    laufende Summe
  5. 5
    Bonus für ein vollständiges Modell.
    Ein Checkpoint enthält die Gewichte selbst; Add-ons übertrumpfen keines mit gleicher Beliebtheit.
    +150°
    8,987°
    laufende Summe
  6. 6
    Nimm das Alter weg.
    Die Flux-Gewichte kamen im 2024 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −334°
    8,653°
    laufende Summe
  7. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,653°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
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Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Einstellungen
Sampler
euler_beta
Schritte
20
Seed
248335805850279
Größe
1152x1728
Prompt
yfg-sm0rg, Bask in the realm of abstract expressionism as a mysterious figure cloaked in a vibrant red shawl steps into view against an ebony void. Her head hangs low, enveloped in a cloud of bewitching curiosity. In stark contrast with her crimson surroundings, crisp white lines dance alongside her form, accentuating each delicate curve as if painted by an ethereal brushstroke. A sense of profound contemplation radiates from within as she stands on the edge of a transformative moment, encapsulated in a timeless swirl of emotions unraveling before our eyes. Let illuminate this striking canvas through the melding of bold colors and expressive movement, forever immortalizing this introspective scene of raw passion and introspection.
Render by gonzalu on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
euler_beta
Schritte
20
Seed
779868729351740
Größe
1152x1728
Prompt
yfg-F@ce, YFG-Zaat, A neon-lit cityscape at dusk, a vibrant orange-pink sky blending into deep purples, contrasts with modern skyscrapers in shades of glass and steel. A large frog sits perched on a rock in the foreground, its skin a mottled green-brown that blends seamlessly with the urban foliage, while its bright red eyes gleam like tiny rubies in the fading light. The frog's slender legs are folded beneath it, as if in quiet contemplation of the cityscape unfolding before it. In the distance, towering skyscrapers stretch towards the sky, their reflective surfaces glinting softly with a warm, golden light that casts no shadows, only subtle gradations of tone and texture.
Einstellungen
Sampler
Euler_beta
Schritte
20
Seed
183760420999709
Größe
792x1408
Prompt
A 3/4-view 9:16 portrait, painterly realism with shallow canvas texture. Diffuse daylight from upper left kisses the subject, soft shadows pooling among flowers. The adult fox sits proud on a mossy stump; short russet-orange fur is overlaid by swirling cloisonné motifs—vermillion blooms, teal droplets, ochre curlicues—that echo lacquered inlay. Cream ruff and forepaws add contrast. Amber eyes gaze left with serene focus. No apparel, but ornamental patterning suggests living porcelain. Surrounding foliage is a muted teal and sage underwash dotted with marigold blossoms and curling stems; the backdrop is aged parchment spattered with gold leaf. Color palette: marigold orange (dominant), sage teal (cool split), vermillion red (warm split), sky-blue (accent), parchment beige (variant), weathered gold (neutral). in the style of James Jean, 8k masterwork, whimsical fauna, organic ornament, tranquil reverie, living lacquer <lora:FluxDFaeTasticDetails:0.7000000000000002> <lora:RM_Fantastify_v0.8M_classic:0.8000000000000002> <lora:Defluxion_II:0.6000000000000001>
Render by Tiital on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
deis_ddim_uniform
Schritte
30
Guidance
4
Größe
832x1216
Prompt
This is a movie poster of a very realistic 3D animation, in the style of the movie Chicken Run, which features an amusing scene featuring a large turkey in a hurry to leave, tail feathers are fanned out behind it, dressed like a typical 1950s American tourist in a dusty countryside, hitchhiking, one arm outstretched, thumbs up. The turkey is wearing a vintage floral Hawaiian shirt, high-waisted shorts, a classic fedora and retro sunglasses, with a large Rolex on his wrist. The turkey is holding one vintage leather suitcase with old travel stickers indicating his destination: "PARIS" and others in the shape of the Eiffel Tower. Two lost crumpled dollars lie on the ground. The turkey is standing on the side of a dirt road with grass growing in the middle. The surrounding countryside includes rolling hills, a very old abandoned yellow Fordson Major tractor and haystacks in the nearby fields and a dusty lot, winding country road. The background includes a sky fading to soft oranges and pinks. The lighting and staging evoke the dramatic, cinematic details and atmosphere of a classic World War II film. In large red letters, like the film's title, it reads: "NOVEMBER 28TH IS COMING."
Render by NobodyButMeow on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
DPM++ 2M SGM Uniform
Schritte
20
Guidance
3.5
Seed
666
Größe
1024x1536
Prompt
ehshep1 sketch. three anthropomorphic animals in a snowy forest setting. On the left we see the back view of Eeyore grazing on the ground, its ears drooping slightly, and a small tuft of hair on its head. On the right is Winnie-the-Pooh, holding a jar of honey. Piglet is standing beside Winnie-the-Pooh <lora:ehshep2_cap_d6a3e12:1.0><lora:825901080064869737:0>
Render by NobodyButMeow on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Einstellungen
Sampler
DPM++ 2M SGM Uniform
Schritte
20
Guidance
2.5
Seed
666
Größe
1024x1536
Prompt
frankowensalisbury1 painting. A WW1 pilot with a mustache, dressed in a leather jacket and wearing aviator goggles. He is posing with a raised knee, with an arm resting on his knee. He is holding a map. The background is dark and textured. <lora:frankowensalisbury1_cap_d8a4:1.0><lora:863247652492463912:0>
Render by Tiital on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Einstellungen
Sampler
deis_ddim_uniform
Schritte
20
Guidance
4
Größe
832x1216
Prompt
This is a photograph of an artistic scene crafted solely from paper, depicting a serene landscape from ancient times featuring an old watermill with its picturesque water wheel and a few surrounding houses. The entire scene is bathed in soft, warm hues of cream and beige, with subtle golden accents along the edges of the book adding a touch of elegance. The ambient lighting casts shadows that give character to the scene. Through the intricate cut-outs of the trees, a cozy and warm room can be perceived in the blurred background, filled with many bedside lamps, creating a warm ambiance with soft, golden lighting. The work, made entirely of paper, features detailed cut-outs that create a striking contrast with the blurred background, drawing the viewer into this enchanting, fairy tale-like landscape.
Render by TheP3NGU1N on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Einstellungen
Sampler
dpmpp_2m_sgm_uniform
Schritte
32
Guidance
3.5
Seed
800405987211457
Größe
1024x1024
Prompt
analog film photo image depicts a small, green, tentacled creature with large eyes and a bulbous body, resting on an open palm. In the foreground, the creature's intricate details are visible: its numerous tentacles, each curled at the end, and its large, round eyes that seem to stare directly into the viewer. The creature's skin appears rough and wrinkled, with deep creases etched across its surface. Its body is a muted green color, with hints of brown and tan around the edges. The background of the image is blurred, but it appears to be a dark room or space, with shadows cast on the walls. The overall atmosphere of the image is one of curiosity and fascination, as if the viewer is being invited to examine this strange creature up close. The composition of the image is simple yet effective, with the creature centered in the frame and the palm serving as a subtle contrast to its alien appearance. The lighting is soft and diffused, which helps to emphasize the texture and detail of the creature's skin. Overall, the image presents a captivating and intriguing scene that invites the viewer to explore the mysteries of this unusual creature . faded film, desaturated, 35mm photo, grainy, vignette, vintage, Kodachrome, Lomography, stained, highly detailed, found footage
Negativer Prompt
-- NO NEG --
Lokal ausführen
flux1_devFP8Kijai11GB.safetensors
11.08 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Downloads werden von Civitai bereitgestellt. Manche Ersteller verlangen zuerst eine Anmeldung bei Civitai.
Torrents
flux1DevFp8_v10.safetensors
11.08 GB · v1.0 · 0 Seeder ·
CivitasBay
Torrents werden von ihren Seedern Peer-to-Peer geteilt; ModelTrends.ai hostet keine Dateien. Öffne den Magnet-Link mit einem BitTorrent-Client und vergleiche die Prüfsumme der fertigen Datei mit der auf der Listenseite.