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offene KI-Modelle im Blick

Franklin Booth Style

7969°
Franklin Booth Style
Erstellt von
knowsnose
auf Civitai
by knowsnose - Here's a wonderful resource with some lesser-known Franklin Booth works. A list of training images and Kohya_ss settings can be found in the attached training data file. I can share the training images on request. Flux 1.0 Dev Same dataset as before, but trained only with a trigger phrase, detailed pen-and-ink illustration by franklin booth. To my surprise, it seems flexible enough. His style is detailed, so it helps to find a way to render as large as possible.
Notizen des Erstellers
Here's a with some lesser-known Franklin Booth works. A list of training images and Kohya_ss settings can be found in the attached training data file. I can share the training images on request. Flux 1.0 Dev Same dataset as before, but trained only with a trigger phrase, `detailed pen-and-ink illustration by franklin booth`. To my surprise, it seems flexible enough. His style is detailed, so it helps to find a way to render as large as possible. By default it seems to prefer large white spaces (in the dataset, the ones with white spaces, they were not as big), but I think this can be mitigated by experimenting with prompting and by being explicit about how you want something drawn (e.g. "hatching", "crosshatching", "stippling"). For example, something like `Their shirt has dense thin hatch contour lines.` If you think it is undertrained or underpowered and think it should be retrained, feel free reach out to me. SDXL Made for prematurely closed bounty. Personally, I think the rank32 version is more well-behaved and detailed, but rank16 might have more appeal and flexibility (although maybe it's just because I spent more time testing 16 than 32). The rank16 version can be weak at times, sometimes coloring images or generating photorealistic images. Try adding words like 'monochrome' or 'lithograph' to the positive prompt and 'photo' or 'colored' to the negative prompt. I'm not sure if they are really good at landscapes (especially clouds and trees which frequently occurred in Booth works) as the results at SDXL standard image dimensions can make the line-work difficult to make out. I also tried training a Pony V6 model too, but they were too difficult to control to release. (I think I didn't understand tagging for pony well enough.)
Triggerwörter
detailed pen-and-ink illustration by franklin booth
1,420 Downloads · 238 Likes auf Civitai
SHA256
2EA0ED5A53DFC7FAA73AF0FF14B05E29AA3DEEBDD9BF76EC03217657A8F28478
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Franklin Booth Style auf ModelTrends.ai: Up 0.3% this week
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Beliebtheitstrend von Franklin Booth Style
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
7,969°
Diese Woche
▲
0.3%
7,970° damals, 7,969° jetzt
Diesen Monat
▲
1.3%
7,974° damals, 7,969° jetzt
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Franklin Booth Style: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,365°7,730°8,095°8,459°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,969°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+946°
Civitai-Downloads
1,420 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+357°
Likes
238 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
−334°
Alter
−334°, weil die Flux-Gewichte im 2024 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,969°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    1,420 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +946°
    7,946°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    238 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +357°
    8,303°
    laufende Summe
  4. 4
    Nimm das Alter weg.
    Die Flux-Gewichte kamen im 2024 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −334°
    7,969°
    laufende Summe
  5. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    7,969°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Render by knowsnose on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
deis
Schritte
100
Guidance
3.5
Seed
465622915974459
Größe
832x1152
Prompt
Detailed pen-and-ink illustration by franklin booth of a man and a woman standing together on top of a grassy hill overlooking a city below. There are billowing clouds in the sky.
Render by knowsnose on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
deis
Schritte
30
Guidance
3.5
Seed
465622915974459
Größe
1248x1728
Prompt
Detailed pen-and-ink illustration by franklin booth of a city at night around before New Years. In the distance there are people waking on side walks next to multistory buildings. A few cars are parked on street. Some background details in include a fire hydrant, skyway, clock face and street lamp.
Render by knowsnose on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
deis
Schritte
30
Guidance
2.5
Seed
646601910336462
Größe
832x1152
Prompt
A dark, dense and detailed pen-and-ink illustration by franklin booth of a pond at night. Water flows over top irregular rocks and a gnarly hollow log that is partly submerged in the water. There are lily pads, tiger lilies and cattails. A dragonfly hovers in the air. In the background is a large full moon.
Render by knowsnose on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
Euler
Schritte
30
Guidance
3
Seed
1038287675893366
Größe
832x1152
Prompt
Detailed pen-and-ink illustration by franklin booth of a woman sitting in front a church pipe organ. Above her the pipes billowing out clouds which are morphing into angels who are blowing horns as if partying.
Negativer Prompt
large empty white spaces, border around edges
Lokal ausführen
franklin_booth_style_flux_v1-000014.safetensors
64 MB · SafeTensor
franklin_booth_training_materials.zip
Other
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