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offene KI-Modelle im Blick

Jan3 (FK9B + KREA2 + ZiT)

7996°
Jan3 (FK9B + KREA2 + ZiT)
Erstellt von
daceheg192491
auf Civitai
by daceheg192491 - Jan3 (KREA2)
Notizen des Erstellers
Driven by a genuine desire to make things happen, Jane balances a grounded practicality with an artistic flair. She moves with comfortable grace, loves being outdoors, and approaches every problem (from DIY renovations to complex relationship issues) with an approachable smile and a dose of practical creativity.
Triggerwörter
Jan3
Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes.
205 Downloads · 16 Likes auf Civitai
SHA256
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Jan3 (FK9B + KREA2 + ZiT) auf ModelTrends.ai: Heat 7,996°
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Beliebtheitstrend von Jan3 (FK9B + KREA2 + ZiT)
Heat-Score seit 30 Jun 2026
Heat-Score
7,996°
Diese Woche
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Diesen Monat
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Jan3 (FK9B + KREA2 + ZiT): Heat-Score seit 30 Jun 20267,000°7,279°7,558°7,837°8,116°1 Jul23 Jul15 Aug6 Sep30 Sep22 Oct7,996°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+701°
Civitai-Downloads
205 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+185°
Likes
16 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+10°
Verbreitungsrate
Etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
+100°
Familien-Bonus
+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,996°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    205 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +701°
    7,701°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    16 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +185°
    7,886°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +10°
    7,896°
    laufende Summe
  5. 5
    Familien-Bonus.
    Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
    +100°
    7,996°
    laufende Summe
  6. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    7,996°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
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Civitai
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Euler
Schritte
8
Guidance
1
Seed
196916034182993
Größe
2160x3840
Prompt
Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes. smiling.A medium close-up portrait of the character leaning against a weathered wooden railing overlooking a bustling city park, head tilted slightly to the left, a genuine, relaxed smile gracing her lips; she is dressed in a heather gray, slightly distressed cotton t-shirt and tailored olive green chinos; the scene is bathed in bright, diffused daylight filtering through overhead tree canopy, creating dappled light patterns across her skin and clothing; the focus is razor-sharp on her features, highlighting subtle skin pores and the fine weave of the cotton; award-winning hyper-realistic, vibrant color grading, volumetric light, intricate details, masterpiece-level rendering, 8K., <lora:jan3_krea2_v1_000001000:1.0>
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Civitai
·
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8
Guidance
1
Seed
646722385940597
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2160x3840
Prompt
Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes. big smile. wearing black t-shirt. portrait, <lora:jan3_krea2_v1_000001000:1.0>
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Civitai
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196916034182993
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2160x3840
Prompt
Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes. smiling.A candid, waist-up shot of the character sitting comfortably on a plush, cream-colored velvet armchair in a sunlit living room, one knee slightly raised, looking off-camera with a thoughtful expression; she is wearing a soft, pale blush pink long-sleeve top made of a fine modal fabric; the light source is a large window to the right, creating beautiful highlights on the velvet texture and casting gentle shadows across her face and clothing; the background shows muted, warm tones of wood paneling and abstract art; award-winning hyper-realistic, soft focus background, rich textures, cinematic lighting, intricate details, 8K resolution., <lora:jan3_krea2_v1_000001000:1.0>
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Prompt
Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes. smiling.A dynamic, low-angle shot capturing the character mid-stride, walking away from the viewer down a clean, minimalist concrete walkway; she is wearing a fitted, deep navy blue crewneck sweatshirt and sleek black leggings; the lighting is cool and crisp, reminiscent of an overcast mid-morning, with strong directional light catching the contours of her silhouette and the subtle sheen of the leggings; the environment is stark, featuring geometric shadows and a hint of green foliage in the far background; hyper-realistic, dramatic contrast, sharp focus on the movement blur of her legs, award-winning quality, detailed fabric texture, 8K., <lora:jan3_krea2_v1_000001000:1.0>
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Prompt
Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes. smiling.A full-body shot of the character standing confidently on a sun-drenched cobblestone street, one hand casually tucked into the pocket of high-waisted, faded light-wash denim jeans, the other arm relaxed at her side; she is wearing a soft, oversized cream-colored knit sweater layered over a simple white ribbed tank top, paired with chunky tan leather ankle boots; the background features blurred, ivy-covered brick walls and distant Parisian café awnings, illuminated by warm, golden hour sunlight casting long, soft shadows, emphasizing the texture of the knitwear and the worn leather; cinematic lighting, shallow depth of field, hyper-realistic, award-winning photography, sharp focus, intricate details, 8K resolution, subtle film grain., <lora:jan3_krea2_v1_000001000:1.0>
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Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes. Full-body shot of the woman standing casually in a minimalist, bright loft apartment, wearing high-waisted, dark indigo straight-leg jeans and a fitted, pale blue chambray shirt, sleeves casually rolled up to the elbows; she is leaning back slightly with one hip cocked, one hand tucked into her front jean pocket; the lighting is bright, cool-toned natural light flooding in from a massive industrial window, casting crisp highlights on the denim and the smooth cotton of the shirt; the environment features polished concrete floors and exposed white brick; the color palette is cool and clean: indigo, pale blue, concrete gray, and bright white; shot with a wide-angle lens (35mm), dynamic composition, award-winning hyper-realistic, rich textures, sharp focus, masterpiece quality., <lora:jan3_krea2_v1_000001000:1.0>
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Prompt
Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes. A young woman, captured mid-stride with a confident, relaxed gait, wearing an oversized, heather-gray cotton hoodie paired with distressed, light-wash denim jeans and pristine white chunky sneakers; she is leaning slightly against a sun-drenched brick wall in a bustling city alleyway, looking directly at the viewer with a soft, genuine smile; the scene is bathed in warm, golden hour sunlight, creating long, dramatic shadows and highlighting the subtle texture of the brick and the soft drape of the hoodie; the color palette is dominated by warm oranges, muted grays, and bright denim blues; shot with a 50mm prime lens, shallow depth of field, award-winning hyper-realistic photography, intricate details, sharp focus, masterpiece-level rendering, subtle film grain., <lora:jan3_krea2_v1_000001000:1.0>
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Civitai
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Sampler
Euler
Schritte
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Guidance
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Seed
196916034182993
Größe
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Prompt
Jan3 woman, mid twenties, tousled brown hair and intense, steady hazel eyes. smiling.A dramatic, slightly high-angle shot of the character leaning against a rough, dark stone wall, arms crossed loosely over her chest, adopting a cool, self-assured pose; she is dressed in a charcoal gray, slightly textured hooded sweatshirt and dark indigo denim; the lighting is moody and directional, simulating late afternoon sun breaking through a narrow alleyway, creating deep shadows and strong rim lighting around her form; the stone wall exhibits incredible texture detail, and the fabric of the hoodie shows subtle pilling; award-winning hyper-realistic, chiaroscuro effect, intense detail, sharp focus, masterpiece rendering, 8K resolution., <lora:jan3_krea2_v1_000001000:1.0>
Lokal ausführen
jan3_krea2_v1.safetensors
109 MB · SafeTensor · bf16
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