Krea2 S2A 草稿转成稿

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Erstellt von

baizuobusi

auf Civitai

by baizuobusi - Krea2 S2A 草稿转成稿 Real - A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial…by baizuobusi - Krea2 S2A 草稿转成稿 Real - A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial features, skin textures, knitwear and down materials, as well as natural environmental lighting. Ideal for users needing to generate real-human concept art, realistic storyboards, or photo simulations directly from drafts. Recommended weight: 1.0, no extra adjustment needed.

Notizen des Erstellers

【Krea 2 生态】KREA2 S2A LoRA：一键将草稿转为完成稿模型简介 KREA2 S2A LoRA 是一款专为 Krea 2 底模生态打造的专属微调模型。它的核心功能非常纯粹：将用户的草稿直接转换为完成稿。本模型具备出色的“全阶兼容”特性，能够完美适配各类风格 LoRA（如赛博朋克、水彩、水墨等），在叠加使用时依然能保持极高的生态兼容性。无论是潦草的线条还是精细的线稿，它都能为你提供稳定且惊艳的生成效果。版本新增：S2A-Real（真实摄影版）本系列已新增 S2A-Real 版本。该版本专门用于将草稿直接转化为真实摄影/写实图像。由于原版 S2A 的插画先验风格极其顽固，常规叠加写实 LoRA 无法实现高质量跨次元输出，此变体通过极端的权重融合强行对冲了底模的二次元惯性。它在严格保留草稿结构（如姿态、服饰、构图）的前提下，逼真还原了真实人物的面部特征、皮肤纹理、针织与羽绒材质，以及自然的环境光影。适合需要从草图直接生成真人概念图、写实分镜或摄影模拟的用户。推荐权重 1.0 直接使用，无需额外调整。版本新增：S2A-Lineart（精确线稿控制版）本系列已新增 S2A-Lineart 版本。该版本合并了社区模型 Cierpliwy/krea2_lineart_edit（遵循 krea-2-community-license），专为精草与线稿设计，能像 ControlNet Canny 一样严格跟随输入线条，忠实执行结构，适合需要精确上色的场景。对比图中展示了 Original 线稿、S2A（发散版）与 S2A-Lineart（精确版）的效果差异：S2A 会主动丰富细节，适合潦草草图；S2A-Lineart 则克制精确，适合精草或线稿。两者可独立使用，共用触发词“把草稿改成完成稿”。核心特性全阶兼容与生态叠加：专为 Krea 2 生态设计，支持与其他风格 LoRA 完美叠加，保持极高的生态兼容性。草稿直出完成稿：一键将草图转化为高质量完成稿，省去繁琐的后期修正步骤。极低使用门槛：对输入线稿的包容度极高，支持从“潦草草图”到“精细线稿”的全阶输入，小白也能轻松出图。使用指南底模要求：请搭配 Krea 2 官方底模使用。触发词：把草稿改成完成稿推荐权重：1.0 免责声明与许可本模型仅供个人学习与交流使用，严禁用于任何商业用途。模型训练素材版权归《明日方舟》（Arknights）及其相关原作者所有。使用本模型生成的图像，其知识产权及合规性由使用者自行承担。 Title: [Krea 2 Ecosystem] KREA2 S2A LoRA: Instantly Convert Sketches to Final Artworks Model Introduction KREA2 S2A LoRA is a custom fine-tuned model specifically designed for the Krea 2 ecosystem. Its core function is straightforward: instantly converting user sketches into final completed artworks. This model features excellent "full-stage compatibility" and seamlessly integrates with various style LoRAs (e.g., Cyberpunk, Watercolor, Ink Wash). When stacked with other LoRAs, it maintains high ecosystem compatibility. Whether you are using rough sketches or highly detailed linearts, it delivers stable and stunning results. New Version: S2A-Real (Photorealistic Edition) A new variant, S2A-Real, has been added to this series. This version is specifically designed to convert sketches directly into realistic photographic images. Since the original S2A's anime aesthetic prior is extremely stubborn and conventional style LoRA stacking cannot achieve high-quality cross-dimensional output, this variant forcibly counters the base model's 2D inertia through extreme weight fusion. While strictly preserving the structural integrity of the sketch (such as pose, clothing, and composition), it realistically restores real-human facial features, skin textures, knitwear and down materials, as well as natural environmental lighting. Ideal for users needing to generate real-human concept art, realistic storyboards, or photo simulations directly from drafts. Recommended weight: 1.0, no extra adjustment needed. New Version: S2A-Lineart (Precise Lineart Control) A new variant, S2A-Lineart, has been added to this series. It merges the community model Cierpliwy/krea2_lineart_edit (under krea-2-community-license), designed for refined sketches and linearts. It strictly follows input lines like ControlNet Canny, faithfully executing the structure—ideal for precise coloring. The comparison image shows the difference between Original lineart, S2A (divergent edition), and S2A-Lineart (precise edition): S2A actively enriches details for rough drafts, while S2A-Lineart is restrained and precise for refined sketches or linearts. Both can be used independently and share the trigger word "把草稿改成完成稿". Core Features Ecosystem Stacking & Compatibility: Designed specifically for Krea 2. Perfectly compatible with other style LoRAs, maintaining high ecosystem compatibility. Sketch-to-Final Conversion: Instantly transforms rough sketches into high-quality final artworks, eliminating tedious post-processing steps. Low Barrier to Entry: Highly tolerant of various input linearts. Supports everything from "rough sketches" to "refined linearts," making it easy for beginners to generate high-quality images. Usage Guide Base Model: Please use the official Krea 2 base model. Trigger Word: 把草稿改成完成稿 Recommended Weight: 1.0 Disclaimer & License This model is strictly for personal learning and communication purposes. Commercial use is strictly prohibited. All copyrights of the training materials belong to Hypergryph (Arknights) and their respective original artists. Users are solely responsible for the intellectual property and compliance of any images generated using this model.

Triggerwörter

把草稿改成完成稿

SHA256

87A43ACC170FA841C31E4E60F64079CC2EB30F3412A3EF1F23A969D6FF5C89AE

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Updated Oct 22, 2026

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Beliebtheitstrend von Krea2 S2A 草稿转成稿

Heat-Score seit 7 Oct 2026

Heat-Score

7,939°

Diese Woche

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

Diesen Monat

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+635°

Civitai-Downloads

130 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+204°

Likes

22 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+100°

Familien-Bonus

+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,939°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
130 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+635°
7,635°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
22 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+204°
7,839°
laufende Summe
4
Familien-Bonus.
Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
+100°
7,939°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
7,939°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

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Wie man eine LoRA installiert: Ordner, Dateiprüfung und erste Nutzung in ComfyUI, Forge, Automatic1111 und Draw Things

24. Sep 2025

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krea2_S2A-Real.safetensors

224 MB · SafeTensor · fp16

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