Kann ich Grok Latest lokal ausführen?

Nein. Grok Latest ist nur per API und mit geschlossenen Gewichten verfügbar; xAI hat die zugrundeliegenden Modell-Dateien nicht für lokale Nutzung veröffentlicht.

Was kostet Grok Latest und wie lang ist sein Kontext?

Die Preise liegen bei 2,00 $ pro Million Eingabe-Tokens und 6,00 $ pro Million Ausgabe-Tokens, mit einem 500.000-Token-Kontextfenster.

Was ist der Unterschied zwischen Grok Latest und einer festgelegten Grok-Version?

Grok Latest ist ein rollender Alias, der immer auf xAIs aktuelles Flaggschiff-Modell zeigt, sodass Sie automatisch Updates erhalten, aber die Stabilität einer festen Modellversion verlieren.

Grok Latest

4039°

#llm #x-ai #vision #logik #langer kontext #chat

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xAI | 500.000 Token Kontext | $2,00/M Eingabe, $6,00/M Ausgabe. Dieses Modell verweist immer auf das neueste Grok-Modell von xAI.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Grok Latest ist xAIs rollender Alias, der immer auf ihr aktuelles Flaggschiff-Text- und Vision-Modell zeigt. Mit einem 500.000-Token-Kontextfenster und Vision-Unterstützung liegt es preislich im mittleren Bereich der Frontier-API. Es eignet sich für Entwickler, die xAIs Bestes verfolgen wollen, ohne bei jedem Release die Modellbezeichnung ändern zu müssen.

Bekannt für

Zeigt immer auf xAIs aktuelles Bestmodell, kein Festpinnen der Version nötig.
500.000-Token-Kontextfenster für sehr lange Dokumente und Codebasen.
Vision-Fähigkeit neben Text in einem einzigen Endpunkt.
Reasoning wird von xAI als Kernstärke hervorgehoben.

Achte auf

Geschlossene Gewichte, nur API: keine lokale Bereitstellung, keine Offline-Nutzung.
Der rollende Alias kann Verhalten ohne Vorwarnung ändern.
Ausgabe kostet 6,00 $ pro Million Tokens; ausführliche Aufgaben summieren sich schnell.

Am besten für

Prompts zum Ausprobieren

Durchdenken eines komplexen Plans

Ich muss eine monolithische Rails-App ohne Ausfallzeiten zu Microservices migrieren. Die App nutzt eine gemeinsame PostgreSQL-Datenbank, Hintergrundjobs via Sidekiq und drei Teams arbeiten gleichzeitig daran. Erkläre mir einen phasenweisen Ansatz, markiere die größten Risiken jeder Phase und sag mir, was ich vor dem Cutover validieren sollte.

Analyse eines langen Dokuments

Ich füge unten einen langen Vertrag ein. Identifiziere jede Klausel, die Haftungsbeschränkungen oder Entschädigungen enthält, fasse in einfachem Deutsch zusammen, was jede bedeutet, und markiere ungewöhnlich einseitige Klauseln. Gib mir dann eine kurze Liste von Fragen, die ich vor der Unterzeichnung mit der Gegenseite klären sollte.

Bild beschreiben und bewerten

Ich füge einen Screenshot eines Daten-Dashboards bei. Erkläre, was die Daten zeigen, identifiziere Trends oder Auffälligkeiten, die erwähnenswert sind, und weise auf Designentscheidungen hin, die das Lesen erschweren.

Vergleichen mit

Grok 4.7
Nur API-Modell
500,000 Token Kontext · $2.00/M Eingabe, $6.00/M Ausgabe
Grok 4.6
Nur API-Modell
500,000 Token Kontext · $2.00/M Eingabe, $6.00/M Ausgabe
Grok 4.5
Nur API-Modell
500,000 Token Kontext · $2.00/M Eingabe, $6.00/M Ausgabe
Grok Build 0.1
Nur API-Modell
256,000 Token Kontext · $1.00/M Eingabe, $2.00/M Ausgabe

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich Grok Latest lokal ausführen?: Nein. Grok Latest ist nur per API und mit geschlossenen Gewichten verfügbar; xAI hat die zugrundeliegenden Modell-Dateien nicht für lokale Nutzung veröffentlicht.
Was kostet Grok Latest und wie lang ist sein Kontext?: Die Preise liegen bei 2,00 $ pro Million Eingabe-Tokens und 6,00 $ pro Million Ausgabe-Tokens, mit einem 500.000-Token-Kontextfenster.
Was ist der Unterschied zwischen Grok Latest und einer festgelegten Grok-Version?: Grok Latest ist ein rollender Alias, der immer auf xAIs aktuelles Flaggschiff-Modell zeigt, sodass Sie automatisch Updates erhalten, aber die Stabilität einer festen Modellversion verlieren.

Captain's Urteil
Ein praktischer Alias für xAIs Bestes, aber diese Bequemlichkeit hat ihren Preis: Das Verhalten kann sich ohne Vorwarnung ändern.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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