Immediate Scene Transition [LTX 2.3]

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Erstellt von

ReltivlyObjectv

auf Civitai

by ReltivlyObjectv - Immediate Scene Transition [LTX 2.3]

Notizen des Erstellers

LTX 2.3 already has a baseline understanding of scene changes, however I have noticed that it can be difficult to properly anchor sequentially. This model adds a trigger that can be used to more easily anchor the transition event. The trigger phrase is "immediate scene transition," which can be inserted into the prompt such as the following: . Then an immediate scene transition to . After the scene transition, . It is not always perfect in preserving subject details, however this can be compensated by specifying that an element remains unchanged, for example, this prompt will change the outfit but preserve the hairstyle: immediate scene transition to the same person inside a a home and sitting at the kitchen table and sipping a cup of coffee, she has the same hairstyle and is wearing jeans and a white tshirt. California AB 2013 Training Data Disclosure - This LoRA was fine-tuned using visual data consisting of synthetic clips. The training data may include copyrighted material owned by third parties. No training data was licensed or purchased. This LoRA is provided for non-commercial use only under the terms of its distribution. - The dataset consists of over 50 clips. This is the total used for training after low quality sets were culled. Dataset was collected/created in 2026. - Data was processed through standard resizing, cropping, normalization, and labeling steps. Synthetic entries were included as part of the training dataset. - This model is intended for non-commercial, experimental, and educational use. Generated outputs may reflect copyrighted visual styles or themes associated with the underlying training data. Users are responsible for ensuring compliance with applicable copyright law, other intellectual property laws, and all other applicable laws.

Triggerwörter

immediate scene transition to <scene>

SHA256

C685E15A97EC35959CD24394C570A450745C2FD10743EEAEF7E0C4F64DDDDF0B

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Beliebtheitstrend von Immediate Scene Transition [LTX 2.3]

Heat-Score seit 16 Jun 2026

Heat-Score

8,229°

Diese Woche

▼

0.1%

8,231° damals, 8,229° jetzt

Diesen Monat

▼

0.3%

8,237° damals, 8,229° jetzt

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+972°

Civitai-Downloads

1,590 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+293°

Likes

89 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+23°

Verbreitungsrate

Etwa 1 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

+100°

Familien-Bonus

+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.

−159°

Alter

−159°, weil die Ltx2-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,229°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
1,590 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+972°
7,972°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
89 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+293°
8,265°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 1 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+23°
8,288°
laufende Summe
5
Familien-Bonus.
Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
+100°
8,388°
laufende Summe
6
Nimm das Alter weg.
Die Ltx2-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−159°
8,229°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,229°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Render by ReltivlyObjectv on

Einstellungen

Größe

704x1024

Prompt

The woman looks at the viwer then in an American accent she happily says "I want to be where the people are." immediate scene transition to a close-up shot of the same woman with an annoyed expression as she is standing outdoors in the middle of a dense urban environment, spray paint covers the cement walls and the sounds of car horns can be heard off in the distance, and she dryly says "Actually...nevermind. The water is fine."

Negativer Prompt

pc game, console game, video game, childish, ugly, holding perfectly still, subtitles, on-screen text

Render by ReltivlyObjectv on

Einstellungen

Größe

704x1024

Prompt

The woman looks at the viewer then in an English accent she dryly says "This interior is so depressing." immediate scene transition to a wider medium shot of the same woman standing outdoors near a lake with gorgeous mountain background and purple sky above with the milky way visible. After the transition she then happily exclaims "This is so much better" as wind can be heard rustling the grass beneath her feet and the distant sound of crashing waves is heard in the background.

Negativer Prompt

pc game, console game, video game, childish, ugly, holding perfectly still, subtitles, on-screen text

Render by ReltivlyObjectv on

Einstellungen

Größe

704x704

Prompt

The woman looks at the viwer then in an american accent she happily says "That's enough training for today." immediate scene transition to a cowboy shot of the same woman inside a a home and sitting at the kitchen table and sipping a cup of coffee, she has the same hairstyle and is wearing jeans and a white tshirt.

Negativer Prompt

pc game, console game, video game, childish, ugly, holding perfectly still, subtitles, on-screen text

Render by kronos1959777 on

Wie man eine LoRA installiert: Ordner, Dateiprüfung und erste Nutzung in ComfyUI, Forge, Automatic1111 und Draw Things

Einstellungen

Schritte

Guidance

Größe

1280x704

Prompt

closeup of Ted_Bear in his living room on the phone saying, \"oh god, Jeffrey, you're in prison!?\" immediate scene transition to the same person (Ted_Bear) inside a prison visitor room talking to an unseen figure. After the scene transition, Ted_Bear is saying, \"Oh, Jeffrey, thank god you're doing okay. Are they treating you well here? I can't imagine my good friend Jeffrey ending up in a place like this. You've always been so good to people, especially ***.

Lokal ausführen

Wie man installiert

24. Sep 2025

Civitai öffnen Herunterladen

LTX2.3_SceneChange.safetensors

643 MB · SafeTensor

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