Model
.ai
offene KI-Modelle im Blick
Erstellt von
YabaL
auf Civitai
SD 1.5 checkpoint, 2 torrents on CivitasBay (V5, V6). The model is also listed on Civitai.
Notizen des Erstellers
YabaL_Mix - I have integrated the existing checkpoints into a single post - I apologize to those who have posted in the previous gallery as it has been deleted - From now on, the next versions will be updated in this post About Versions - V1 : Original Yabal_Mix (Best perfomence to using Prompt only and also Lora is working nice perfomence) - V2 : Different eye style, fingers come out a little better than V1 - V3 : Changed art style, colors have become brighter compared to the previous version. - V4 : The third version has become too vibrant, so I added a more calm color palette and made the "nose" a bit more animated. - V5 : Merged to achieve clean lines and clear skin as the goal. The nose expression has become more detailed compared to V4. If "Red_Pupils" is not included in the negative prompt, red color may appear around the pupils. - V6 : Enhanced 2D Styles - V7 : I made slight alterations to the art style, increasing the 2D aesthetic Recommended settings - VAE : vae-ft-mse-840000-ema-pruned - DPM++ 2M Karras // DPM++ 2M SDE Karras - R-ESRGAN 4x+ Anime6b // 4x-UltraSharp - DDtailer. In the default settings, the value of Mask Blur is set to 10. Published Date (prior to integration) - V1 : 03 April 2023 - V2 : 13 April 2023 - V3 : 14 May 2023 - V4 : 04 June 2023 - V5 : 30 June 2023 - V6 : 08 Aug 2023 - V7 : 13 Nov 2023 한국어 - 기존 버전을 삭제하고 하나의 포스트에 통합 했습니다. - 기존 버전의 갤러리 이미지는 삭제 되었습니다. 업로드 하신분께 사과드립니다. - 앞으로는 이 포스트에서 다음 버전이 업데이트 될 예정입니다. 버전별 특징 - V1 : 프롬프트 잘 알아 듣고, 로라가 잘 먹힙니다. T2I하기 좋은 모델 입니다. - V2 : 눈모양과 그림체의 변화가 있습니다. 손가락 타율이 이전 버전보다 살짝 좋습니다. - V3 : 그림체가 부드럽게 변했습니다. 색감이 풍부한 모델입니다. - V4 : V1 ~ V3 보다 색감을 죽여서 편안한 색감을 들게 하며, 코를 좀더 애니 처럼 표현 합니다. - V5 : 깔끔한 선과, 선명한 피부를 목표로 병합 했습니다. V4대비 코표현이 디테일해졌습니다. 네거티브 프롬프트에, Red_Pupils를 넣지 않을 경우, 동공 주위에 빨간 색이 생길 수 있습니다. - V6 : 2D 스타일이 강조 되었습니다. - V7 : 그림체를 조금 변경 했습니다. 2D성향을 증가했습니다.
4,711 Downloads · 26 Likes auf Civitai
SHA256
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
YabaL_Mix auf ModelTrends.ai: #48 Hottest Stable Diffusion 1.5 model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #363 Hottest AI model · #29 Hottest Stable Diffusion 1.5 base model
Not this creator?
Beliebtheitstrend von YabaL_Mix
Heat-Score, letzte 12 Monate
Heat-Score
8,287°
Diese Woche
▼
0.6%
8,290° damals, 8,287° jetzt
Diesen Monat
▼
2.5%
8,300° damals, 8,287° jetzt
Vergangenes Jahr
▼
29.9%
8,436° damals, 8,287° jetzt
YabaL_Mix: Heat-Score, letzte 12 Monate7,000°7,531°8,062°8,593°9,124°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,287°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+142°
Civitai-Downloads
4,711 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+211°
Torrent-Seeders
7 Leute stellen die Gewichte über Torrents oder gehostete Spiegel bereit. Das Bereitstellen einer Datei kostet echte Bandbreite und zeigt, dass die Gewichte noch gefragt sind, daher zählt jeder Seeder als 1,000 Downloads im Download-Wert.
+1,050°
Generierungsseiten
34,719 Downloads und Generierungsläufe von Kopien dieses Modells auf PixAI. Jeder Lauf zählt als ein Download, und deren Downloads zählen wie bei Civitai; alles zusammen teilt sich den Download-Wert.
+338°
Likes
178 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+5°
Verbreitungsrate
Etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
+150°
Vollständiges Modell
+150°, weil dies ein vollständiges Modell ist: ein Checkpoint, die Gewichte selbst. Ein LoRA oder ein Embedding ist ein Zusatz zu den Gewichten von jemand anderem und steht einem Checkpoint mit gleicher Popularität nicht vor.
−609°
Alter
−609°, weil die SD15-Gewichte im 2022 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,287°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    46,430 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads, Torrent-Seeders, Generierungsseiten. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +142° Civitai-Downloads
    +211° Torrent-Seeders
    +1,050° Generierungsseiten
    +1,403°
    8,403°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    178 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +338°
    8,741°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +5°
    8,746°
    laufende Summe
  5. 5
    Bonus für ein vollständiges Modell.
    Ein Checkpoint enthält die Gewichte selbst; Add-ons übertrumpfen keines mit gleicher Beliebtheit.
    +150°
    8,896°
    laufende Summe
  6. 6
    Nimm das Alter weg.
    Die SD15-Gewichte kamen im 2022 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −609°
    8,287°
    laufende Summe
  7. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,287°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Einstellungen
Sampler
DPM++ 2M Karras
Schritte
27
Guidance
7
Seed
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Größe
1024x1536
Clip skip
2
Prompt
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Negativer Prompt
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Render by TheVincent on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
35
Guidance
7
Seed
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Größe
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2
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Negativer Prompt
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Render by AhriMain on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
20
Guidance
7
Seed
2041514256
Größe
1280x1920
Clip skip
2
Prompt
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Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Einstellungen
Sampler
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Schritte
20
Guidance
7
Seed
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Größe
1024x1536
Clip skip
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Prompt
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Einstellungen
Sampler
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Schritte
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Guidance
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Seed
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1024x1536
Clip skip
2
Prompt
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Render by PettankoPaizuri on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
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Einstellungen
Sampler
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Schritte
30
Guidance
7
Seed
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Größe
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Clip skip
2
Prompt
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Render by AhriMain on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
20
Guidance
7
Seed
3423084178
Größe
1280x1920
Clip skip
2
Prompt
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Einstellungen
Sampler
Euler a
Schritte
20
Guidance
7
Seed
3575859398
Größe
1280x1920
Clip skip
2
Prompt
(Masterpiece:1.4), (best quality:1.2), <lora:Ezreal_LOL-000015:1>, porcelain protector ezreal, 1boy, chinese clothes, multicolored hair, white hair, blue hair, short ponytail
Negativer Prompt
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Lokal ausführen
yabalMix_v5_75534.safetensors
5.28 GB · SafeTensor · fp32 · full
yabalMix_v5_75528.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
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Torrents
yabalMix_v6.safetensors
1.99 GB · V6 · 4 Seeder ·
CivitasBay
yabalMix_v5.safetensors
1.99 GB · V5 · 3 Seeder ·
CivitasBay
Torrents werden von ihren Seedern Peer-to-Peer geteilt; ModelTrends.ai hostet keine Dateien. Öffne den Magnet-Link mit einem BitTorrent-Client und vergleiche die Prüfsumme der fertigen Datei mit der auf der Listenseite.