Clutter SDXL

Am besten für Anfänger. Leistungsstarke Workflows, geringe Lernkurve.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Erstelle Videos, Bilder, individuelle Chat-Personas und mehr.

Durchsuche Modelle, rendere und verfeinere von jedem Browser oder Handy aus.

Discord bot (Vector)

Füge Vector zu deinem Server hinzu oder tritt dem Vector Discord bei. Erschaffe alles!

Unified Editor Web

Editor für Bilder und Videos: rendern, bearbeiten, hochskalieren und mehr auf einer Seite.

Civitai Web

Bezahlen pro Nutzung

Direkt auf Civitai erzeugen; jedes Bild wird mit Buzz-Credits bezahlt.

Lokale Apps

Einrichtung erforderlich

Richte lokale Programme ein, wenn dein Computer leistungsstark genug ist.

ModelDuel Web

Bezahlen pro Nutzung

Erzeuge denselben Prompt gleichzeitig auf bis zu 50 Checkpoint-/Basismodellen.

GPU in der Cloud mieten

Graydient Cloud GPU

1,150 Downloads · 109 Likes auf Civitai

Pauschalpreis, unbegrenzte Nutzung. Dieses Modell mit einem Klick installieren.

RunPod Cloud GPU

Abrechnung pro Minute

GPU pro Minute mieten und Modell selbst einrichten.

Erstellt von

Zovya

auf Civitai

Clutter SDXL by Zovya

Notizen des Erstellers

Fill your background with a lot of stuff with a quick prompt. Gives any scene that "lived in" look and feel. Follow me to make sure you see new tools like this, or new , and when I post them. More Clutter series coming too. Things move fast on this site, it's easy to miss. How to use: - Clutter-Home: Just place the trigger work in your positive prompt ranging from strength 0.1 to 1.5. Mostly domestic clutter you'd find in a home. If you see too many of an object you don't need, be sure to add that to the negative prompt to have less of it. - Clutter-Mechanical: (coming soon) Just place the trigger work in your positive prompt ranging from strength 0.1 to 1.5. Mechanical clutter you'd find in an auto garage repair shop or other industrial setting. If you see too many of an object you don't need, be sure to add that to the negative prompt to have less of it.

Triggerwörter

CXL-Mech

SHA256

000B204ACC870A3672EA7C72C5156CFCE7B560603BA7B8348B37CBC9041D8D94

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Beliebtheitstrend von Clutter SDXL

Heat-Score, letzte 12 Monate

Heat-Score

7,728°

Diese Woche

▲

0.3%

7,729° damals, 7,728° jetzt

Diesen Monat

▲

1.2%

7,733° damals, 7,728° jetzt

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+919°

Civitai-Downloads

1,150 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+306°

Likes

109 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

−497°

Alter

−497°, weil die SDXL-Gewichte im 2023 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,728°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
1,150 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+919°
7,919°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
109 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+306°
8,225°
laufende Summe
4
Nimm das Alter weg.
Die SDXL-Gewichte kamen im 2023 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−497°
7,728°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
7,728°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Render by Zovya on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2S a

Schritte

Guidance

Seed

2410455760

Größe

768x1152

Prompt

(CXL-Mech:1.3), woman mechanic working in a submarine engine room (photorealistic) (best quality) (intricate details) (cinematic lighting) (sharp focus)

Negativer Prompt

(monochrome) (disfigured) (grain) (horror) (mutilated) (lowres) (duplicate) (watermark) (label) (signature) (frames) (text)

Render by TijuanaSlumlord on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 3M SDE

Schritte

Guidance

3.5

Seed

4229135498

Größe

832x1104

Prompt

a (complaining:1.1) hamster tangled in wires performing poor maintenance by neglecting the hamster-wheel, (wasn't me i swear!:1.2), (server-room:1.3), server, cables, (sparks:1.2), can't win!, 404, loose graphics-cards, sharp, detailed, cinematic, epic scale, detailed, denial, confusion, (vocal:1.3), clutter, mess, side eyeing, fire, smoke, <lora:- SDXL - sharpdtls_lightatmo_V1.0:.6> CXL-Mech

Negativer Prompt

overlay, distorted, duplicate

Render by Zovya on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2S a

Schritte

Guidance

Seed

967732090

Größe

768x1152

Prompt

CXL-Mech, scientific laboratory on a spaceship (photorealistic) (best quality) (intricate details) (cinematic lighting) (sharp focus)

Negativer Prompt

(monochrome) (disfigured) (grain) (horror) (mutilated) (lowres) (duplicate) (watermark) (label) (signature) (frames) (text)

Render by Zovya on

Was ist ComfyUI? Ein Anfängerleitfaden zu Nodes, Workflows und dem ersten Graphen

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2S a

Schritte

Guidance

Seed

745084832

Größe

768x1152

Prompt

CXL-Mech, cyberpunk car workshop garage (photorealistic) (best quality) (intricate details) (cinematic lighting) (sharp focus)

Negativer Prompt

(monochrome) (disfigured) (grain) (horror) (mutilated) (lowres) (duplicate) (watermark) (label) (signature) (frames) (text)

Lokal ausführen

Wie man installiert

17. Dez 2025

Civitai öffnen Herunterladen

CXL-Mech.safetensors

0 MB · SafeTensor

Downloads werden von Civitai bereitgestellt. Manche Ersteller verlangen zuerst eine Anmeldung bei Civitai.

Mehr von diesem Ersteller

Pony PDXL Negative Embeddings High Quality V1

Shuri DoDonPachi SaiDaiOuJou

Alle Modelle von Zovya

Ähnliche Modelle

DFunk SDXL Illustrative Funk w/ Little Retrowave Graffiti, T Shirt Graphic

inspired by mucha

Atoli .Hack//G.U.