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Erstellt von

saundersnp949

auf Civitai

Sketchit XL LoRA by saundersnp949. Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with…Sketchit XL LoRA by saundersnp949. Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with controlled precision, a hallmark of skilled ink wash artistry. It suggests an understanding of when to allow the medium to flow freely and when to apply careful detail. Composition: The model is adept at composition, placing subjects within the frame in a way that is both aesthetically pleasing and effective at storytelling. Diverse Subject Matter: The model can handle a variety of subjects—people, animals, landscapes, and still life—with equal proficiency, indicating versatility. Emotion and Characterization: The model can capture a range of emotions and characteristics in its subjects, suggesting an ability to translate complex human expressions and body language into art. Use of Negative Space: The model effectively uses negative space to highlight subjects, demonstrating an understanding of this compositional element to enhance visual impact. prompt - a black and white drawing of ( your subjec

Notizen des Erstellers

- Ink Wash Technique: The model demonstrates a strong ability to emulate the ink wash painting style. This includes the use of varied ink densities and brush strokes to convey depth, texture, and the subtle nuances of light and shadow. - Expressive Lines: The model is skilled at using expressive line work to convey the emotions, movement, and form of the subjects, from the fluidity of human figures to the more static and structured forms of buildings. - Spontaneity and Control: The images indicate that the model can balance spontaneous brush strokes with controlled precision, a hallmark of skilled ink wash artistry. It suggests an understanding of when to allow the medium to flow freely and when to apply careful detail. - Composition: The model is adept at composition, placing subjects within the frame in a way that is both aesthetically pleasing and effective at storytelling. - Diverse Subject Matter: The model can handle a variety of subjects—people, animals, landscapes, and still life—with equal proficiency, indicating versatility. - Emotion and Characterization: The model can capture a range of emotions and characteristics in its subjects, suggesting an ability to translate complex human expressions and body language into art. - Use of Negative Space: The model effectively uses negative space to highlight subjects, demonstrating an understanding of this compositional element to enhance visual impact. prompt - a black and white drawing of ( your subject ) Negative prompt - photo, colors In summary, the model would be particularly good at creating artworks that require a fluid, dynamic approach, characterized by expressiveness, emotional depth, and a strong sense of atmosphere, all of which are essential in ink wash painting. It would also be adept at handling a wide range of subjects, making it versatile for various artistic applications.

SHA256

A0C0F3435CDA03FEBB744CBF940CE1E82D177A5DF6C041659EF30404C1A32B56

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Beliebtheitstrend von Sketchit

Heat-Score, letzte 12 Monate

Heat-Score

8,153°

Diese Woche

▲

0.1%

8,154° damals, 8,153° jetzt

Diesen Monat

▲

0.5%

8,160° damals, 8,153° jetzt

Vergangenes Jahr

▲

11.1%

8,212° damals, 8,153° jetzt

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+1,201°

Civitai-Downloads

10,041 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+449°

Likes

989 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

−497°

Alter

−497°, weil die SDXL-Gewichte im 2023 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,153°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
10,041 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+1,201°
8,201°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
989 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+449°
8,650°
laufende Summe
4
Nimm das Alter weg.
Die SDXL-Gewichte kamen im 2023 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−497°
8,153°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,153°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Render by saundersnp949 on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

3019521429

Größe

1024x1024

Prompt

black and white drawing of jerusalem on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>

Negativer Prompt

color

Render by saundersnp949 on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

3883928413

Größe

1024x1024

Prompt

black and white drawing of a slice of pizza on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>

Negativer Prompt

color

Render by robotfromspace on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

2828288110

Größe

1024x1024

Prompt

black and white drawing of a portrait of pepe the frog on a white paper <lora:my_sketching_style:1.2>

Negativer Prompt

color

Render by dmschmidt on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 3M SDE Karras

Schritte

Guidance

Seed

346627497

Größe

1280x960

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, a black and white drawing of a witch, witch hat, traditional media, monochrome, long hair, by aaaa /(quad-a/) <lora:my_sketching_style:2>

Negativer Prompt

negativeXL_D <lora:badhands:0.5>

Render by saundersnp949 on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

1806336477

Größe

1024x1024

Prompt

drawing of a bulldog <lora:my_sketching_style (1):1>

Render by TikFesku on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M SDE Karras

Schritte

Guidance

Seed

944186816

Größe

864x1080

Prompt

Charcoal sketch drawing of a happy girl, Rapper, wearing Sunstone and Jacquard a black and white drawing of,, in focus, designed by wlop, ilya kuvshinov, greg rutkowski and alphonse mucha, <lora:my_sketching_style:0.6>

Negativer Prompt

earrings, sign, logo, watermark, (color:1.3), hat, bokeh, blurry, blur, (photograph:1.3), realism, (photorealism:1.3), modern, ordinary, mundane, worst quality, low quality, western cartoon, moody, night, monochromatic, washed out, lonesome, bright, sunny, light, colorful, full body shot, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art, watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, autograph, trademark, name, grainy, ugly, asymmetrical, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, photo, colors

Render by Vauxz on

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M

Schritte

Guidance

6.5

Seed

3517070768

Größe

832x1216

Clip skip

Prompt

(masterpiece), (best quality), asura's wrath <lora:LineWork:0.95> LineWork, monochrome, emphasis line <lora:linquivera:0.55> linquivera, liiv1 <lora:my_sketching_style:0.55> <lora:CharcoalDarkStyleXL:0.55> CharcoalDarkStyle <lora:dcr34sed-c0l0ring:0.8> dcr34sed_c0l0ring, monochrome, <red> theme <lora:飞线画:0.95>, masterful composition, dynamic volumetric lighting, ray_tracing, reflection,

Negativer Prompt

longbody, lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, low quality, low definition, NEGATIVE_HANDS, blurry, monochrome, frame, phone, Polaroid, picture frame, border, grainy, noisy, mutated hands and fingers, out of frame, extra limb, watermark, signature, bad anatomy, bad eyes, bad proportions, cropped, crossed eyes, dead eyes, deformed, disconnected limbs, disfigured, doll, extra fingers, extra limbs, floating limbs, long body, long neck, low-res, malformed hands, missing limb, mutated, mutated hands, mutation, noisy, out of focus, out of frame double, out of shot, poorly drawn face, poorly drawn hands, two faces, two heads, ugly, ugly eyes, watermark, text, cropped, bad art, deformed, worst quality, bad lighting, bad angle, boring, low-resolution, worst quality, bad composition, terrible lighting, holding paintbrush, easel, bad photo, boring, bad 3D render, children's crayon drawing, worst quality, blurry, blur, jpeg artifacts, compression artifacts, text, worst quality, noise, messy, low resolution, long torso

Render by saundersnp949 on

Wie man eine LoRA installiert: Ordner, Dateiprüfung und erste Nutzung in ComfyUI, Forge, Automatic1111 und Draw Things

Einstellungen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Schritte

Guidance

Seed

3268047119

Größe

1024x1024

Prompt

black and white drawing of a gameboy on a white paper <lora:my_sketching_style (1):1.3>

Negativer Prompt

color

Lokal ausführen

Wie man installiert

24. Sep 2025

Civitai öffnen Herunterladen

sketch_it.safetensors

218 MB · SafeTensor

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