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offene KI-Modelle im Blick

Cinematic Shot Z Image Turbo v1.0

8596°
Cinematic Shot Z Image Turbo v1.0
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Erstellt von
ZyloO
auf Civitai
by ZyloO - Cinematic Shot
Notizen des Erstellers
✨REFERRAL CODE: DMD9XGMN Additional Information: - zy_cinematic for KREA 2 | No trigger word needed but cinematic, cinematic still image can help - Trained on landscape images ⚡️BUZZ FOR BEST IMAGES⚡️
11,585 Downloads · 882 Likes auf Civitai
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Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Cinematic Shot Z Image Turbo v1.0 auf ModelTrends.ai: #129 Hottest AI model
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Also ranked: #5 Hottest Zimage model · #4 Hottest Zimage LoRA
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Beliebtheitstrend von Cinematic Shot Z Image Turbo v1.0
Heat-Score seit 30 Nov 2025
Heat-Score
8,596°
Diese Woche
▼
0.2%
8,598° damals, 8,596° jetzt
Diesen Monat
▼
0.9%
8,605° damals, 8,596° jetzt
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Cinematic Shot Z Image Turbo v1.0: Heat-Score seit 30 Nov 20257,000°7,488°7,976°8,463°8,951°Dec 2025Feb 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20268,596°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,235°
Civitai-Downloads
11,585 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+442°
Likes
882 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+65°
Verbreitungsrate
Etwa 6 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
−146°
Alter
−146°, weil die Zimage-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,596°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    11,585 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +1,235°
    8,235°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    882 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +442°
    8,677°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 6 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +65°
    8,742°
    laufende Summe
  5. 5
    Nimm das Alter weg.
    Die Zimage-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −146°
    8,596°
    laufende Summe
  6. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,596°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
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Render by Antediluvian125 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Sampler
res2s_FlowMatchEulerDiscreteScheduler
Schritte
6
Guidance
1
Größe
1280x2048
Prompt
A breathtaking expressionistic oil painting of a female sentient scarecrow trekking across a vast, scorched desert under a blinding midday sun. The style features heavy impasto brushstrokes and visible palette knife textures that mimic the parched, cracked earth. The sun is a massive, radiant orb of thick zinc white and cadmium yellow, bleeding into the sky and creating a halo of light that dissolves the figure's edges. Visible heat waves are rendered through swirling, distorted strokes of amber and ochre, making the horizon appear to melt. The scarecrow’s feminine silhouette is draped in tattered canvas and sun-bleached burlap, painted with raw, aggressive strokes of sienna and cream. Her face is a haunting mask of woven fibers with two glowing, circular eyes of brilliant liquid gold leaf. She grips a gnarled staff topped with a reflective golden sphere that catches a sharp glint of light. Thick, scumbled layers of paint represent swirling dust clouds, creating a sense of movement and gritty atmosphere. The palette is a fiery explosion of brilliant golds, harsh whites, and deep burnt umber shadows. Inspired by the dramatic lighting of Caravaggio and the raw, modern textures of Anselm Kiefer. 8k resolution, heavy canvas texture, high-pigment saturation.
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Einstellungen
Größe
3072x4096
Prompt
close-up movie still frame of an evil medieval fantasy middle-aged male character with weathered rugged features, wearing a dark eye patch over his left eye, sharp teeth and deep-set eyes conveying an evil smirk as he looks directly into camera lens, low-light cinematic environment with dramatic chiaroscuro lighting — single strong directional light source casting intense highlights on his cheekbones, brow ridge, and exposed eye while plunging the rest of his face into deep shadow, pirate attire including tattered leather vest over chainmail shirt, frayed sleeve cuffs, and a worn bandana tied loosely around neck, background dark with faint hints of wooden ship rigging or stone dungeon walls out-of-focus, shallow depth of field isolating subject’s face as primary focus, no text or signage visible beyond implied costume elements (e.g., “Captain” patch on vest), color grading leans toward warm amber tones against cool blue shadows — evoking a grimy tavern or cursed vessel interior, film grain texture subtly woven into frame for cinematic realism, no additional characters or action beyond subject’s direct gaze.
Einstellungen
Größe
3840x2160
Prompt
{ "subject": { "description": "A middle-aged human warrior stands in a close-up shot, face contorted with rage as he roars — mouth wide open, teeth bared, eyes blazing with fury. Ash and smoke swirl around him from the battlefield behind, clinging to his beard and armor like battle’s breath. His expression screams vengeance or imminent doom — veins bulging slightly under weathered skin, sweat mixed with ash on his brow.", "age": "middle-aged (40s–50s)", "expression": "fury incarnate — eyes narrowed into slits, teeth gritted in a snarl, chest heaving from yelling", "hair": { "color": "dark brown streaked with gray and ash", "style": "short, tousled, windblown by battle winds" }, "clothing": { "top": { "type": "battle-worn leather cuirass", "color": "charcoal black with scorched edges", "details": "metal pauldrons cracked from impact, straps frayed at shoulders" }, "bottom": { "type": "chainmail trousers", "color": "dark iron gray", "details": "torn at knees, ash-streaked fabric clinging to legs" } }, "face": { "preserve_original": true, "makeup": "ash and soot covering cheeks and neck, sweat glistening under harsh light — no makeup but battle-worn realism" } }, "accessories": { "weapon": { "type": "bloodied broadsword", "details": "blade half-coated in ash and blackened steel, hilt wrapped in leather with cracked grip" }, "armor": { "type": "chestplate with shoulder pauldrons", "details": "iron plates dented from blows, glowing ember residue on edges" } }, "photography": { "camera_style": "cinematic medieval fantasy battle still — high contrast, dynamic motion blur, heavy film grain", "angle": "dynamic low-angle close-up shot (camera tilted upward to emphasize towering rage), slightly Dutch angle for tension", "shot_type": "extreme tight frame on face and upper torso — focus locked on eyes and mouth mid-yell", "aspect_ratio": "2:1 cinematic widescreen (horizontal) with shallow depth-of-field", "texture": "heavy film grain overlay, motion blur trailing from ash particles in air, color grading leans into desaturated browns, fiery oranges, and smoky grays" }, "background": { "setting": "chaotic battlefield after a siege — scorched earth, broken shields, fallen horses", "wall_color": "none — open field with smoke rising from burning structures", "elements": [ "smoldering wooden barricades half-burned to ash", "broken spears and shattered helmets scattered across ground", "distant figures of soldiers retreating or falling in the haze", "a charred banner hanging limp on a pole, still fluttering with wind", "ash clouds swirling upward from burning torches" ], "atmosphere": "ferocious, apocalyptic, primal — the last stand before collapse", "lighting": "harsh midday sun filtered through smoke and ash — casting long shadows and glowing embers on armor, high contrast with darkened battlefield" } }
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Einstellungen
Größe
3840x2160
Prompt
very close-up cinematic movie still frame — female astronaut’s helmet dominating the frame, interior visor reflecting an explosion in fiery orange and red hues with smoke trails streaking across surface, single tear visible on outer edge of visor or dripping down from cheek inside helmet, dark very low light environment with only faint ambient glow illuminating contours of helmet and facial features through transparent visor, shallow depth of field blurring background while keeping reflection and tear in sharp focus, mood somber and emotionally charged — sadness conveyed by tear’s path and explosion’s implied loss or sacrifice, no text or signage visible beyond what is reflected (e.g., distant control panel or spacecraft interior), color grading leans toward deep blacks with high contrast highlights on visor edges and tear, film grain texture subtly present for cinematic realism, background indistinct — possibly dark metallic walls of a spaceship corridor or damaged module.
Lokal ausführen
zy_CinematicShot_zit.safetensors
162 MB · SafeTensor
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