Low Poly Papercraft Z Image Turbo

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Erstellt von

bblink787

auf Civitai

by bblink787 - Low Poly Papercraft

Notizen des Erstellers

Z-Image Base This version was trained on Base, but looks terrible when used with Base. Use it with Turbo at a strength of around 2 and it looks great. The sample images were created with Turbo, 9 steps, Res_multistep/simple. Euler_ancestral and FlowMatchEulerDiscreteScheduler are a nice alternative if you have it. Z-Image Turbo Use at a strength of 0.8 to minimize mutations. I'm using the node in Comfyui so I can use "Pixelated" as a negative. For some reason Z-Image Turbo thinks "low poly" means "pixelated". ComfyUI workflow is in the images, as always, if you want to see my other settings. Wan 2.1/2.2 Trained on 64 still images, so I'm not sure how stable it is for video. All sample images have their ComfyUI workflows embedded, so feel free to grab those for the settings. Otherwise, here were my general settings: - LoRa strength: 1.0 - Euler/Beta - 18 steps - CFG: 2.5 - 1024x1344 There are a few other nodes for things like NAG in the workflow if you want to take a peek. This is my daily driver workflow for Wan images right now and I'm super happy with the quality. Flux.1-Dev This model creates images of "handmade" low poly papercraft scenes, with little perforations at many of the folds. The trigger is Low poly papercraft scene The default look is a bit muted, but the model responds well to "dramatic lighting" and "vibrant" if you want a brighter, more contrasty/saturated scenes. "Dappled sunlight" also gives a fun effect. Settings for sample images: - Flux1-dev.safetensors - Guidance 3.0 - Sampler: Euler - Scheduler: Normal - Steps: 24 - LoRA Strength: 1.0

SHA256

FC39E5BFA1A9B1B3D112E55D1B4C064EA67268F89622822759F16B93FDF6CD68

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #50 Hottest Zimage LoRA

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Beliebtheitstrend von Low Poly Papercraft Z Image Turbo

Heat-Score seit 6 Dec 2025

Heat-Score

8,022°

Diese Woche

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

Diesen Monat

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+864°

Civitai-Downloads

724 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.

+294°

Likes

90 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.

+10°

Verbreitungsrate

Etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

−146°

Alter

−146°, weil die Zimage-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,022°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
724 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+864°
7,864°
laufende Summe
3
Füge die Likes hinzu.
90 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
+294°
8,158°
laufende Summe
4
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 0 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+10°
8,168°
laufende Summe
5
Nimm das Alter weg.
Die Zimage-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
−146°
8,022°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,022°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

Beispielbilder

Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.

Diesen Prompt holen

Render by bblink787 on

Einstellungen

Sampler

Euler a

Schritte

Guidance

Seed

128657053778546

Größe

1216x1664

Prompt

Vibrantly colored low poly papercraft scene. Anthropomorphic nefarious goat with long horns wearing a red cloak, red lighting, candles in the background, moody, foreboding, fujifilm medium format film. Bold colors.

Negativer Prompt

Pixelated. Pastel color pallet.

Render by bblink787 on

Einstellungen

Sampler

Euler a

Schritte

Guidance

Seed

79776867719366

Größe

1216x1664

Prompt

Vibrantly colored low poly papercraft scene with bold colors. A charcoal-black xenomorph lunges at a terrified man in a tan jumpsuit inside a dim spaceship cargo hold stacked with low poly corrugated containers, its rigid tail whipping past flickering fluorescent strips as drooling inner jaws jut toward his screaming face, orange emergency lights glinting off the creature's low poly paper facets.

Negativer Prompt

Pixelated. Pastel color pallet.

Render by bblink787 on

Einstellungen

Sampler

Euler a

Schritte

Guidance

Seed

789693037407386

Größe

1216x1664

Prompt

Vibrantly colored low poly papercraft scene. White angry shocked cat, falling to big pot of whipped cream, huge splash, sun, ugly, poorly drawn arms, poorly drawn legs, poorly drawn face, extra limbs, mutilated, deformed, blurry, bad anatomy, grain. Bold color

Negativer Prompt

Pixelated. Pastel color pallet.

Render by bblink787 on

Einstellungen

Sampler

Euler a

Schritte

Guidance

Seed

538451221332843

Größe

1216x1664

Prompt

Vibrantly colored low poly papercraft scene. A unicorn with spread wings, Miraculous glowing ethereal, dreamy chromatic, 8k. Bold colors.

Negativer Prompt

Pixelated. Pastel color pallet.

Render by Reyn__ on

Einstellungen

Sampler

Undefined

Schritte

Guidance

Seed

1486402232

Größe

1024x1024

Clip skip

Verwendetes Gewicht

0.8

Prompt

Low poly model of a wild boar cub made out of paper. It is brown with black stripes on it's back. It has small tusks and look both fierce and cute. The background is a forest with trees, mushrooms, patches of grass. Put accent on the paper texture

Negativer Prompt

pixelated

Render by bblink787 on

Einstellungen

Sampler

Euler a

Schritte

Guidance

Seed

1121067460438587

Größe

1216x1664

Prompt

Vibrantly colored low poly papercraft scene. Super happy old man dancing in the streets. Bold colors.

Negativer Prompt

Pixelated. Pastel color pallet.

Render by bblink787 on

Einstellungen

Sampler

Euler a

Schritte

Guidance

Seed

477918303216566

Größe

1216x1664

Prompt

Vibrantly colored low poly papercraft scene. Eurasian Brown Bear a determined soccer coach rallying his team, eyes inspiring, wearing a tracksuit and holding a clipboard; behind him, players listen intently.

Negativer Prompt

Pixelated.

Render by bblink787 on