GLM 5.3 Flash
9421°
הפעל את המודל הזה
הצעות / פרסומות
Z.ai | 1,048,576 token context | $0.02/M input, $0.72/M output. GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while reducing compute overhead. Yes, the stealth model Ox Alpha was revealed to be ZAI's new model, GLM-5.3 Flash.
מדריכים לדגם זה
איך לבחור מודל AI באוקטובר 2026: החדשות על קוד סגור, ואז המשקלים הפתוחים שכדאי להוריד
ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה
כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?
משקלים פתוחים מול קוד פתוח מול API בלבד: מה באמת מותר לך לעשות
איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)
הערות הקפטן
הערות מ-2026-10-13
GLM-5.3-Flash הוא מודל מולטימודלי מובנה מבית Z.ai עם 320 מיליארד פרמטרים סה"כ אך רק 18 מיליארד פעילים, מה שמאפשר לו להציג ביצועים גבוהים יחסית לעלות ההפעלה. ארכיטקטורת תשומת לב היברידית משולבת דלילה וקווית מאפשרת לו להתמודד עם הקשר של מיליון טוקנים מלא בלי עונש חישובי רגיל. הוא מתאים למפתחים שצריכים יכולות קידוד וסוכנות רציניות במחיר הקרוב למודל קל משקל ולא לקצה הטכנולוגי.
ידוע ב
- חלון הקשר של מיליון טוקנים עם עלות שירות מופחתת בזכות תשומת לב היברידית
- 18 מיליארד פרמטרים פעילים מתוך 320 מיליארד סה"כ — יעיל בזמן הסקה
- ביצועים חזקים בקידוד ומשימות סוכנות לטווח ארוך
- מולטימודלי מובנה: טקסט, ראייה ווידאו במודל אחד
- תקציב הסקה ניתן לכוונון באמצעות פרמטר reasoning_effort
שימו לב ל
- 320 מיליארד פרמטרים סה"כ משמעותם דרישת חומרה רצינית לפריסה מקומית למרות מספר פרמטרים פעילים נמוך.
- פלט מתומחר ב-0.90$ לכל מיליון טוקנים — זול יחסית לקצה הטכנולוגי, אך יש להיזהר מלולאות סוכניות שמייצרות הרבה.
- היצרן לא פרסם רישיון קוד פתוח ספציפי; יש לבדוק את מאגר Hugging Face לפני שימוש מסחרי.
הנחיות לנסות
רפקטורינג קוד מבולגן
הנה מודול Python שמטפל באימות משתמש. הוא עובד אך קשה לקריאה ואין טיפול בשגיאות. בצע רפקטורינג לשיפור בהירות, הוסף חתימות פונקציות ממוספרות, והעלה חריגות ספציפיות במקום להחזיר None במקרה של כישלון. הסבר כל שינוי שאתה מבצע ולמה.
תכנון סוכן מרובה שלבים
עצב תוכנית סוכן מרובת שלבים למיון אוטומטי של נושאים פתוחים במאגר GitHub: סווג כל נושא לפי סוג (באג, תכונה, שאלה), הקצה ניקוד עדיפות לפי מספר תגובות וגיל, וטיוטה של תבנית תגובה במשפט אחד לכל קטגוריה. פרט את הכלים שהסוכן יצטרך וסמן שלבים שבהם נדרש ביקורת אנושית.
הסקת מסקנות על מסמך ארוך
אני עומד להדביק חוזה ארוך למטה. קרא את כל המסמך, ואז: זהה כל סעיף שמגביל אחריות, ציין סעיפים שסותרים זה את זה, וסכם את עמדת האחריות נטו של כל צד בשפה פשוטה. סמן סעיף שכל-לא-עורך עלול לפספס אך נושא סיכון פיננסי משמעותי.
השווה עם
- GLM 5.3 FlashXמודל רק ל-APIהקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.37/M, פלט $1.25/M
- GLM Flash Latestמודל רק ל-APIהקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $0.02/M, פלט $0.72/M
- GLM 5V Turboמודל רק ל-APIהקשר של 202,752 טוקנים · קלט $1.20/M, פלט $4.00/M
- GLM 5 Turboמודל רק ל-APIהקשר של 202,752 טוקנים · קלט $1.20/M, פלט $4.00/M
עוד דגמי טקסט מ-z-ai
שאלות שאנשים שואלים
- האם אפשר להריץ את GLM-5.3-Flash מקומית?
- כן, המשקלים פתוחים וזמינים ב-Hugging Face בכתובת zai-org/GLM-5.3-Flash. הוא תומך ב-SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers ו-Unsloth, אך עם 320 מיליארד פרמטרים סה"כ תזדקק לחומרה משמעותית למרות שרק 18 מיליארד פרמטרים פעילים בזמן הסקה.
- כמה עולה GLM-5.3-Flash ומה גודל חלון ההקשר?
- באמצעות API של Z.ai המחיר הוא 0.03$ לכל מיליון טוקני קלט ו-0.90$ לכל מיליון טוקני פלט, עם חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים.
- מה ההבדל בין GLM-5.3-Flash לדגמי GLM קודמים?
- זהו המודל המולטימודלי המובנה הראשון בסדרת GLM-5, מבוסס על מודל בסיס חדש עם ארכיטקטורת תשומת לב היברידית דלילה וקווית שלא הייתה בשחרורי GLM קודמים. Z.ai מציינת שהוא עולה על GLM-5.2 בכל הבנצ'מרקים במחיר עשירית.
פסק הדין של הקפטןשילוב נדיר: הקשר ברמת קצה ויכולת מולטימודלית במחיר שמאפשר הרצות סוכניות ארוכות מבחינה כלכלית.
כרטיס דגם ב-Hugging Face
הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #2 Hottest Text / LLM model · #2 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
מגמת הפופולריות של GLM 5.3 Flash
ציון חום מאז 26 Aug 2026
ציון חום
9,421°
השבוע הזה
▲
26.6%
9,390° אז, 9,421° עכשיו
החודש הזה
▲
288%
9,241° אז, 9,421° עכשיו
השנה האחרונה
לא זמין
טרם שוחרר/נמדד
7,000°
רצפה
הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.
+2,026°
אסימוני OpenRouter
56,734,070,001,964 אסימונים שעיבד המודל דרך OpenRouter ב-30 הימים האחרונים, כולל בקשות ותשובות. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת במונח ההורדה, 5,673,407 בסך הכל; אסימוני היום האחרון נכללים בקצב האימוץ. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+395°
קצב אימוץ
כ-183,507 הורדות ביום, נמדד בין שתי קריאות של המקורות, לא משוערך מממוצע חיים. הקצב שווה רבע ממונח ההורדה, כך שפרץ טרי מופיע בלי שזינוק של יום אחד יעקוף שנים של שימוש.
הצג פירוט מפורט
כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 9,421°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.
- 1התחל מהרצפה.למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.7,000°סכום מצטבר
- 2הוסף את ההורדות.5,673,407 שקולים להורדה בסך הכל, מ-אסימוני OpenRouter. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.+2,026°9,026°סכום מצטבר
- 3הוסף את קצב האימוץ.כ-183,507 הורדות ביום כרגע, נמדד בין שתי קריאות, במשקל רבע.+395°9,421°סכום מצטבר
- =ציון החום.מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.9,421°
מילון: המונחים כאן
- ציון חום
- מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
- רצפה
- 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
- שקולים להורדה
- כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
- סולם לוגריתמי
- ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
- לייקים
- אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
- קצב אימוץ
- כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
- מדוד ומוערך
- מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
- משתף
- מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
- AI Horde
- רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
- אתרי יצירה
- אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
- אסימוני OpenRouter
- מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- מודל מלא (נקודת שמירה)
- המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
- LoRA והטמעה
- קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
- משפחה ומשקלים
- הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
- גיל
- מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
- דחיפה משפחתית
- דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
- ציון מייצג
- מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
- חדש! (תקופת חסד)
- מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
- מגמה
- איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
- מודל טיפוסי
- האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.
GLM 5.3 Flash הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשומה ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של מודלי AI פתוחים לתמונה, וידאו וטקסט. השווה אותו למודלים אחרים ממשפחת Text / LLM ובדוק את ציון החום שלו כדי לראות איך הוא במגמה.
עוד דגמים ממשפחת Text / LLMעוד טקסט / LLM ממשפחת Text / LLMllmz-aiחזוןוידאוהסקת מסקנותתכנותסוכניםהקשר ארוך
דפדף לפי משפחת מודלים
מודלי Text / LLM
434
מודלי Anima
528
מודלי Chroma
19
מודלי Fibo
2
מודלי Flux
1,496
מודלי Flux 2 / Klein
1,239
מודלי Flux 3
3
מודלי Moss
3
מודלי Iris
1
מודלי MiniMax H3
364
מודלי Hunyuan
204
מודלי Ideogram
20
מודלי Krea2
717
מודלי Qwen
20
מודלי Qwen2
47
מודלי Ltx2
153