MiMo V2.6 Pro
9028°
הפעל את המודל הזה
הצעות / פרסומות
Xiaomi | הקשר של 1,050,000 טוקנים | $0.43/M קלט, $0.87/M פלט. MiMo-V2.6-Pro הוא מודל היסוד המוביל שפותח על ידי Xiaomi. בנוי בקנה מידה של מעל טריליון פרמטרים, הוא מיועד לדחוף את גבול היכולת לעומסי עבודה התובעניים ביותר. למודל חלון הקשר של מיליון טוקנים ויכולות מולטימודליות טבעיות. מותאם לזרימות עבודה סוכניות, הוא מספק ביצועים ברמה הגבוהה ביותר בקידוד, חזותי, כללי ומחקרי, ומתבלט במשימות מורכבות וארוכות טווח עם הכללה חזקה במגוון רחב של מסגרות סוכנים.
מדריכים לדגם זה
איך לבחור מודל AI באוקטובר 2026: החדשות על קוד סגור, ואז המשקלים הפתוחים שכדאי להוריד
ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה
כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?
משקלים פתוחים מול קוד פתוח מול API בלבד: מה באמת מותר לך לעשות
איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)
הערות הקפטן
הערות מ-2026-10-13
MiMo-V2.6-Pro הוא הדגם הדגל של Xiaomi: מערכת Mixture-of-Experts ספארסית עם 1.02 טריליון פרמטרים סה"כ (42 מיליארד פעילים) המטפלת בטקסט, תמונה, וידאו ואודיו במודל אחד. התכונה המגדירה היא צינור למידה מחוזק שממשיך להשתפר דרך חקירה במקום כיוונון נפרד לפי תחום. מתאים לצוותים שמפעילים זרימות עבודה אייג'נטיות מורכבות, קוד בהקשר ארוך או משימות מחקר, ולכל מי שרוצה מודל קצה פתוח במחיר נמוך מתחת לדולר למיליון.
ידוע ב
- אומנימודלי אמיתי: טקסט, תמונה, וידאו ואודיו מטופלים באופן טבעי במודל אחד
- חלון הקשר של מיליון טוקנים — מספיק ארוך למאגרי קוד מלאים או ריצות סוכן מרובות
- ריצת RL מעורבת יחידה על משימות קידוד, חזותיות, כלליות ואבטחת סייבר
- משקלים פתוחים זמינים ב-Hugging Face לפריסה מקומית או עצמאית
- לולאת תגמול שמשתפרת בעצמה שמכוונת לפתרונות קצרים ואיכותיים יותר
שימו לב ל
- מעל טריליון פרמטרים סה"כ — הרצה מקומית דורשת חומרה רצינית שרוב האנשים לא מחזיקים.
- תנאי הרישיון אינם מפורטים בכרטיס המודל; בדוק את מאגר Hugging Face לפני שימוש מסחרי.
- בהיקף כזה, השהיית האינפרנס בפריסות עצמאיות תהיה גבוהה אלא אם יש לך אשכול GPU גדול.
הנחיות לנסות
משימת רפקטורינג רב-קבצי
יש לך שירות Python שמחולק לשלושה קבצים: ראוטר FastAPI, קובץ מודלים SQLAlchemy, וקובץ משימות Celery. הראוטר מייבא ישירות מהמודלים וקורא למשימות Celery באופן מקוון. עצב מחדש את מבנה התלות כך שהראוטר יתבסס רק על שכבת שירות, כתוב את קוד שכבת השירות, והסבר כל שינוי שאתה עושה.
תוכנית מחקר ארוכת טווח
אני צריך להעריך חמישה מסדי נתונים וקטוריים בקוד פתוח למערכת RAG פרודקשן שמטפלת ב-50 מיליון מסמכים, עם השהיית p95 מתחת ל-100ms, וחיפוש משולב מילות מפתח וסמנטי. בנה תוכנית הערכה מובנית: הגדר קריטריונים, הצע אסטרטגיית מערך בדיקה, פרט את המבחנים הספציפיים לכל קריטריון, ותאר כיצד תדרג ותשווה תוצאות.
איתור שגיאות עם תמונה וקוד
צרף צילום מסך של traceback בפייתון או גרף עם פלט בלתי צפוי. תאר מה הקוד אמור לעשות, ואז שאל: מה גורם לשגיאה או האנומליה הזו, ומה השינוי המינימלי בקוד שמתקן אותה? עבור על ההיגיון שלך שלב אחר שלב לפני מתן התיקון.
השווה עם
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeedמודל רק ל-APIהקשר של 1,048,576 טוקנים · קלט $4.35/M, פלט $8.70/M
- MiMo-V2.6-Flashמודל עם משקלים פתוחיםהקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $0.14/M, פלט $0.28/M
- MiMo-V2.5מודל עם משקלים פתוחיםהקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $0.14/M, פלט $0.28/M
- MiMo-V2.5-Proמודל עם משקלים פתוחיםהקשר של 1,050,000 טוקנים · קלט $0.43/M, פלט $0.87/M
עוד דגמי טקסט מ-xiaomi
שאלות שאנשים שואלים
- האם המשקלים פתוחים והאם אפשר להריץ את MiMo-V2.6-Pro מקומית?
- כן, המשקלים פורסמו ב-Hugging Face תחת המאגר XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL. הרצה מקומית אפשרית טכנית אך דורשת חומרה מרובת GPU משמעותית בהתחשב ב-1.02 טריליון הפרמטרים הכוללים.
- כמה עולה MiMo-V2.6-Pro ומה גודל חלון ההקשר?
- באמצעות ה-API של Xiaomi המחיר הוא $0.43 לכל מיליון טוקני קלט ו-$0.87 לכל מיליון טוקני פלט, עם חלון הקשר של 1,050,000 טוקנים.
- איך MiMo-V2.6-Pro שונה מ-MiMo-V2.6-Flash?
- שניהם נובעים מאותה ריצת RL; Flash הוא האח הקטן והמהיר יותר. Pro הוא נקודת הבדיקה הדגלית המותאמת למקסימום יכולת במשימות תובעניות במקום מהירות או עלות.
פסק הדין של הקפטןמודל קצה רציני עם משקלים פתוחים לעבודה אייג'נטית והקשר ארוך — המחיר נכון, אך דרישת החומרה אינה שגרתית.
כרטיס דגם ב-Hugging Face
הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #22 Hottest Text / LLM model · #22 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
מגמת הפופולריות של MiMo V2.6 Pro
ציון חום מאז 21 Sep 2026
ציון חום
9,028°
השבוע הזה
▲
50.4%
8,974° אז, 9,028° עכשיו
החודש הזה
לא זמין
טרם שוחרר/נמדד
השנה האחרונה
לא זמין
טרם שוחרר/נמדד
7,000°
רצפה
הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.
+1,699°
אסימוני OpenRouter
4,616,159,113,192 אסימונים שעיבד המודל דרך OpenRouter ב-30 הימים האחרונים, כולל בקשות ותשובות. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת במונח ההורדה, 461,615 בסך הכל; אסימוני היום האחרון נכללים בקצב האימוץ. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+329°
קצב אימוץ
כ-24,039 הורדות ביום, נמדד בין שתי קריאות של המקורות, לא משוערך מממוצע חיים. הקצב שווה רבע ממונח ההורדה, כך שפרץ טרי מופיע בלי שזינוק של יום אחד יעקוף שנים של שימוש.
הצג פירוט מפורט
כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 9,028°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.
- 1התחל מהרצפה.למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.7,000°סכום מצטבר
- 2הוסף את ההורדות.461,615 שקולים להורדה בסך הכל, מ-אסימוני OpenRouter. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.+1,699°8,699°סכום מצטבר
- 3הוסף את קצב האימוץ.כ-24,039 הורדות ביום כרגע, נמדד בין שתי קריאות, במשקל רבע.+329°9,028°סכום מצטבר
- =ציון החום.מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.9,028°
מילון: המונחים כאן
- ציון חום
- מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
- רצפה
- 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
- שקולים להורדה
- כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
- סולם לוגריתמי
- ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
- לייקים
- אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
- קצב אימוץ
- כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
- מדוד ומוערך
- מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
- משתף
- מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
- AI Horde
- רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
- אתרי יצירה
- אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
- אסימוני OpenRouter
- מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- מודל מלא (נקודת שמירה)
- המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
- LoRA והטמעה
- קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
- משפחה ומשקלים
- הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
- גיל
- מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
- דחיפה משפחתית
- דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
- ציון מייצג
- מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
- חדש! (תקופת חסד)
- מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
- מגמה
- איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
- מודל טיפוסי
- האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.
MiMo V2.6 Pro הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשומה ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של מודלי AI פתוחים לתמונה, וידאו וטקסט. השווה אותו למודלים אחרים ממשפחת Text / LLM ובדוק את ציון החום שלו כדי לראות איך הוא במגמה.
עוד דגמים ממשפחת Text / LLMעוד טקסט / LLM ממשפחת Text / LLMllmxiaomiחזוןאודיווידאוהסקת מסקנותסוכניםתכנות
דפדף לפי משפחת מודלים
מודלי Text / LLM
434
מודלי Anima
528
מודלי Chroma
19
מודלי Fibo
2
מודלי Flux
1,496
מודלי Flux 2 / Klein
1,239
מודלי Flux 3
3
מודלי Moss
3
מודלי Iris
1
מודלי MiniMax H3
364
מודלי Hunyuan
204
מודלי Ideogram
20
מודלי Krea2
717
מודלי Qwen
20
מודלי Qwen2
47
מודלי Ltx2
153