האם המשקלים פתוחים והאם אפשר להריץ את זה מקומית?

כן, משקלי BF16 נמצאים ב-Hugging Face תחת רישיון OpenMDW v1.1 ומאושרים לשימוש מסחרי. H100 80GB יחיד או A100 80GB יכולים להריץ אותו, אך לחומרת צרכנים מומלץ להשתמש בגרסאות NVFP4 או GGUF שמוזכרות בנפרד על ידי NVIDIA.

כמה זה עולה ומה גודל ההקשר?

דרך API העלות היא 0.07$ לכל מיליון טוקני קלט ו-0.20$ לכל מיליון טוקני פלט. ההקשר הוא 256K טוקנים על H100 יחיד; הארכיטקטורה תומכת עד מיליון טוקנים בפריסות מרובות GPU Blackwell.

מה ההבדל בין גרסת BF16 לגרסת NVFP4?

גרסת BF16 היא נקודת הביקורת המדויקת המלאה, מיועדת לעבודה לאחר אימון כגון SFT, RL, דיסטילציה וייצור וריאנטים מקווננים משלך. גרסת NVFP4 היא זו ש-NVIDIA ממליצה לשימוש בהסקה אופטימלית ופריסה עם השהייה נמוכה.

▲

59.6%

השבוע הזה

Nemotron 3.5 Lightning

8980°

#llm #nvidia #הסקת מסקנות #סוכנים #מקומי #הקשר ארוך

החודש

הפעל את המודל הזה

הצעות / פרסומות

OpenRouter טרמינל / API

תשלום לפי טוקן

שוחח עם המודל הזה בדפדפן או קרא לו מהקוד שלך עם מפתח API אחד.

NVIDIA | הקשר של 262,144 טוקנים | $0.07/M קלט, $0.20/M פלט. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning הוא מודל mixture-of-experts פתוח מ-NVIDIA, עם 3 מיליארד פרמטרים פעילים מתוך 30 מיליארד בסך הכל. הוא מתאים לעומסי עבודה סוכניים בעלי תפוקה גבוהה ולמשימות מיוחדות שמרוויחות מהתאמה ספציפית לתחום.

מדריכים לדגם זה

Ollama מול LM Studio (2026): איזו אפליקציית AI מקומית כדאי להשתמש ואילו דגמים מובילים כל אחת מפעילה

ה-LLM המקומי הטוב ביותר לפי מקרה שימוש (אוקטובר 2026): הדגם הפתוח המתאים לכל עבודה

משקלים פתוחים מול קוד פתוח מול API בלבד: מה באמת מותר לך לעשות

מה זה קובץ GGUF? הסבר על מודלים מכווצים (Q4, Q8, fp8, NF4)

כמה VRAM אני באמת צריך ל-AI מקומי?

איך להתקין את Ollama ולהפעיל AI מקומי (Windows, Mac, Linux)

כל המדריכים

הערות הקפטן

נכתב על ידי Captain, העורך הבית

הערות מ-2026-10-13

Nemotron 3.5 Lightning הוא דגם Mixture-of-Experts עם 30 מיליארד פרמטרים מבית NVIDIA, עם 3 מיליארד פרמטרים פעילים בלבד בהסקה, מבוסס על ארכיטקטורה היברידית של Mamba-2, MoE וקשב. גרסת BF16 כאן היא נקודת הביקורת הסטנדרטית — נקודת התחלה נכונה לכיוונון עדין, דיסטילציה או בניית וריאנטים מקווננים משלך, לא הדרך המהירה ביותר לפרודקשן. משקלים פתוחים, שימוש מסחרי מותר, ו-256K הקשר על H100 יחיד.

ידוע ב

יעילות MoE: 30 מיליארד פרמטרים סה"כ, רק 3 מיליארד פעילים בכל מעבר קדימה
ארכיטקטורה היברידית המשלבת Mamba-2, שכבות MoE וקשב
מצב הסקה ניתן לכוונון — הפעל או כבה חשיבה בהסקה
מעוצב כבסיס לכיוונון עדין ודיסטילציה, לא רק נקודת צ'אט
תומך בשש שפות כולל אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית, איטלקית ויפנית

שימו לב ל

גרסת BF16 זו מיועדת לעבודה בהתאמה אישית; לשירות עם השהייה נמוכה NVIDIA ממליצה על גרסת NVFP4.
פריסת H100 יחיד מאושרת עד 256K טוקנים; להגיע ל-1M דורש מערך GPU מרובה או חומרת Blackwell.
המשקלים פתוחים אך תחת הסכם רישיון OpenMDW v1.1 — לא רישיון Apache או MIT סטנדרטי; יש לבדוק את התנאים.

הכי טוב ל

הנחיות לנסות

הפעלת חשיבה על בעיה

אתה פותר בעיית לוגיסטיקה. מחסן שולח הזמנות באצוות של 12. יש לו 500 יחידות מהמוצר A ומתקבלים 75 הזמנות חדשות כל יום. כל הזמנה מבקשת 3 יחידות. כמה ימים מלאים יעברו עד שהמלאי ייגמר, ובאיזה יום נשלחת האצווה המלאה האחרונה? הצג את ההיגיון שלך שלב אחר שלב.

הכנת כיוונון תחומי

אני מכין מערך נתונים לכיוונון עדין מפוקח לעוזר סקירת מסמכים משפטיים. כתוב 5 זוגות הוראות-תגובה איכותיים שבהם ההוראה מבקשת מהמודל לזהות סוג סעיף ספציפי בקטע חוזה, והתגובה מזהה את הסעיף, מצטטת את הטקסט הרלוונטי ומסבירה את משמעותו בשפה פשוטה.

פירוק משימה אוטונומית

אתה סוכן עם גישה לכלי חיפוש באינטרנט, כלי הרצת קוד וכלי כתיבת קבצים. משתמש רוצה דוח שבועי על מחירי מתחרים לשלושה מוצרי SaaS. חלק זאת לרצף קונקרטי של קריאות לכלים ותת-משימות, פרט מה כל קריאה מחפשת או מחשבת ואיך הפלטים משתלבים בדוח הסופי.

השווה עם

Nemotron 3 Ultra
מודל עם משקלים פתוחים
הקשר של 262,144 טוקנים · קלט $0.60/M, פלט $2.40/M
Nemotron 3 Super
מודל עם משקלים פתוחים
הקשר של 262,144 טוקנים · קלט $0.08/M, פלט $0.45/M
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
מודל עם משקלים פתוחים
הקשר של 262,144 טוקנים · קלט $0.50/M, פלט $2.20/M
Nemotron 3.5 Content Safety
מודל עם משקלים פתוחים
הקשר של 131,072 טוקנים · קלט $0.20/M, פלט $0.20/M

עוד דגמי טקסט מ-nvidia

שאלות שאנשים שואלים

האם המשקלים פתוחים והאם אפשר להריץ את זה מקומית?: כן, משקלי BF16 נמצאים ב-Hugging Face תחת רישיון OpenMDW v1.1 ומאושרים לשימוש מסחרי. H100 80GB יחיד או A100 80GB יכולים להריץ אותו, אך לחומרת צרכנים מומלץ להשתמש בגרסאות NVFP4 או GGUF שמוזכרות בנפרד על ידי NVIDIA.
כמה זה עולה ומה גודל ההקשר?: דרך API העלות היא 0.07$ לכל מיליון טוקני קלט ו-0.20$ לכל מיליון טוקני פלט. ההקשר הוא 256K טוקנים על H100 יחיד; הארכיטקטורה תומכת עד מיליון טוקנים בפריסות מרובות GPU Blackwell.
מה ההבדל בין גרסת BF16 לגרסת NVFP4?: גרסת BF16 היא נקודת הביקורת המדויקת המלאה, מיועדת לעבודה לאחר אימון כגון SFT, RL, דיסטילציה וייצור וריאנטים מקווננים משלך. גרסת NVFP4 היא זו ש-NVIDIA ממליצה לשימוש בהסקה אופטימלית ופריסה עם השהייה נמוכה.

פסק הדין של הקפטן
בסיס כיוונון רציני עם ארכיטקטורת MoE חכמה — השתמש בו כשאתה צריך להתאים אישית, לא רק לצ'אט.

כרטיס דגם ב-Hugging Face

הקפטן כותב את ההערות האלו מתוך התיאור וכרטיס הדגם של המודל. מחירים וגודל ההקשר הם של הספק בזמן הכתיבה ויכולים להשתנות.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #54 Hottest AI model · #29 Hottest Text / LLM model · #29 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

מגמת הפופולריות של Nemotron 3.5 Lightning

ציון חום מאז 11 Aug 2026

ציון חום

8,980°

השבוע הזה

▲

59.6%

8,919° אז, 8,980° עכשיו

החודש הזה

▲

1,083%

8,655° אז, 8,980° עכשיו

השנה האחרונה

לא זמין

טרם שוחרר/נמדד

7,000°

רצפה

הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.

+1,656°

אסימוני OpenRouter

3,296,276,417,858 אסימונים שעיבד המודל דרך OpenRouter ב-30 הימים האחרונים, כולל בקשות ותשובות. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת במונח ההורדה, 329,627 בסך הכל; אסימוני היום האחרון נכללים בקצב האימוץ. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+324°

קצב אימוץ

כ-21,182 הורדות ביום, נמדד בין שתי קריאות של המקורות, לא משוערך מממוצע חיים. הקצב שווה רבע ממונח ההורדה, כך שפרץ טרי מופיע בלי שזינוק של יום אחד יעקוף שנים של שימוש.

הצג פירוט מפורט

כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 8,980°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.

1
התחל מהרצפה.
למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.
7,000°
סכום מצטבר
2
הוסף את ההורדות.
329,627 שקולים להורדה בסך הכל, מ-אסימוני OpenRouter. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.
+1,656°
8,656°
סכום מצטבר
3
הוסף את קצב האימוץ.
כ-21,182 הורדות ביום כרגע, נמדד בין שתי קריאות, במשקל רבע.
+324°
8,980°
סכום מצטבר
=
ציון החום.
מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.
8,980°

מילון: המונחים כאן

ציון חום: מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה: 7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה: כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי: ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים: אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ: כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך: מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף: מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde: רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה: אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter: מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה): המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה: קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים: הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל: מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית: דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג: מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד): מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה: איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי: האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.

איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.

דגמים דומים

מודלי AI ליצירת תמונות, וידאו וטקסט

Nemotron 3.5 Lightning הוא מודל טקסט ממשפחת Text / LLM הרשומה ב-ModelTrends.ai, קטלוג לקריאה בלבד של מודלי AI פתוחים לתמונה, וידאו וטקסט. השווה אותו למודלים אחרים ממשפחת Text / LLM ובדוק את ציון החום שלו כדי לראות איך הוא במגמה.

עוד דגמים ממשפחת Text / LLM עוד טקסט / LLM ממשפחת Text / LLM llm nvidia הסקת מסקנות סוכנים מקומי הקשר ארוך רב-לשוני

דפדף לפי משפחת מודלים