Model
.ai
מעקב אחרי מודלים פתוחים של AI

[WAN2.2] Metalcification Redmond I2V 14B

7735°
[WAN2.2] Metalcification   Redmond   I2V   14B
הפעל את המודל הזה
הצעות / פרסומות
Wan 2.2 LoRAs מגיעים כשני קבצים, אחד למומחה רעש גבוה ואחד למומחה רעש נמוך, ושניהם נמצאים בדף זה. השתמש בשני הקבצים יחד. ציון החום והנתונים ברשימה זו שייכים לקובץ רעש גבוה; ספירות הקובץ של רעש נמוך אינן מתווספות.
נוצר על ידי
artificialguybr
ב-Civitai
by artificialguybr - This LoRA specializes in creating mesmerizing metalcification effects - the transformation of objects into metallic forms. Watch as everyday materials gradually transform into stunning metallic surfaces with realistic textures, reflections, and properties. The model captures the gradual process of metallization with beautiful visual effects.
הערות היוצר
💖 Support My Work & Explore More If this model is useful to you, your support helps me keep publishing free models and open-source AI tools. - Patreon: - Ko-fi: - Buy Me a Coffee: Discover more of my models, projects, and practical AI resources: - Portfolio: — models, projects, and experiments. - Prompt library: — curated prompts for image and language models. - AI tools directory: — a curated directory of useful AI tools. - Twitter/X: — new models announced here first. Special Thanks: This project was made possible thanks to generous sponsorship and GPU time provided by Redmond Ai. We are grateful for their support in training this LoRA. Metalcification LoRA for Wan Model Description This LoRA specializes in creating mesmerizing metalcification effects - the transformation of objects into metallic forms. Watch as everyday materials gradually transform into stunning metallic surfaces with realistic textures, reflections, and properties. The model captures the gradual process of metallization with beautiful visual effects. Trigger Words The trigger phrase is Metalcification. For best results, use “Metalcification” in your prompt when describing a scene. The model will create a transformation sequence where objects gradually turn into metallic versions of themselves. Setup for ComfyUI To use this LoRA in ComfyUI, simply place the files in your loras directory: - Download both [WAN2.2]Metalcification_Redmond_low_noise.safetensors and [WAN2.2]Metalcification_Redmond_high_noise.safetensors and place them in ComfyUI/models/loras/ Ensure your ComfyUI environment is already configured to run Wan models. Example Workflow (ComfyUI) In your ComfyUI workflow, add a Load LoRA node after your base model loader. - Load your base Wan model. - Connect the output of the model loader to the model input of the Load LoRA node. - Select [WAN2.2]Metalcification_Redmond_low_noise.safetensors and [WAN2.2]Metalcification_Redmond_high_noise.safetensors in the Load LoRA node. - Connect the MODEL output of the LoRA node to your KSampler. - Adjust the strength_model as needed (0.8-1.0 is a good starting point). Example Prompts Here are some example prompts to get you started with Metalcification: - Metalcification​
מילות הפעלה
Metalcification
357 הורדות · 25 לייקים ב-Civitai
SHA256
3CC5FCF17722C0E709A432C05B2041E54109651D50766E44A4083388B8766971
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
[WAN2.2] Metalcification Redmond I2V 14B ב-ModelTrends.ai: Heat 7,735°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
מגמת הפופולריות של [WAN2.2] Metalcification Redmond I2V 14B
ציון חום מאז 7 Dec 2025
ציון חום
7,735°
השבוע הזה
לא זמין
טרם שוחרר/נמדד
החודש הזה
לא זמין
טרם שוחרר/נמדד
השנה האחרונה
לא זמין
טרם שוחרר/נמדד
[WAN2.2] Metalcification Redmond I2V 14B: ציון חום מאז 7 Dec 20257,000°7,278°7,556°7,834°8,112°Dec 2025Feb 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20267,735°ModelTrends.ai
7,000°
רצפה
הסולם נע מ-0° עד 9,999°. כל מה שמתחת ל-7,000° נשמר לדגמים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים מספר תחליפי שם כדי לשמור על שלמות הרשימות. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים הנמדדים: דגם עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב על הרצפה, והמדידות ממלאות את המעלות מעליה. הרצפה לא אומרת דבר על הדגם; רק המעלות מעליה אומרות, והן מה שמבדיל דגם מדגם.
+772°
הורדות מ-Civitai
357 הורדות של הגרסה המדויקת הזו ב-Civitai. ההורדות הן המרכיב הכבד ביותר ונמדדות בסולם לוגריתמי: עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שמודל עם מיליון הורדות לא חם פי אלף ממודל עם אלף הורדות. ששת מקורות ההורדה חולקים את אותו מונח, מחולק ביניהם בהתאם למספר ההורדות.
+212°
לייקים
25 לייקים ואצבעות למעלה מכל המקורות. לייק שווה חצי הורדה, באותו סולם לוגריתמי.
+9°
קצב אימוץ
כ-0 הורדות ביום, נמדד בין שתי קריאות של המקורות, לא משוערך מממוצע חיים. הקצב שווה רבע ממונח ההורדה, כך שפרץ טרי מופיע בלי שזינוק של יום אחד יעקוף שנים של שימוש.
−258°
גיל
−258° כי המשקלים של Wan יצאו ב-2025. כל מודל יורש את גיל המשקלים שעליהם הוא בנוי: 150° לשנה, עד 750°, והגיל ממשיך לגדול עד אז. בלעדיה, בראש הרשימה היו נקודות בדיקה מ-2022 ו-2023 על בסיס הורדות שהצטברו במשך שנים.
הצג פירוט מפורט
כל מספר באתר הזה ניתן לבדיקה. ציון החום של דגם זה הוא 7,735°, וכאן הוא בנוי מרכיב אחד בכל פעם, עם הסכום המצטבר אחרי כל אחד: הרצפה, המעלות שכל מקור מוסיף, הבונוס לסוג הדגם ומה שהגיל של המשקלים שלו מוריד. הצבעים הם רצועות הגרף למעלה. המילון בסוף מגדיר כל מונח.
  1. 1
    התחל מהרצפה.
    למה 7,000° ולא אפס: הסולם נע מ-0° עד 9,999°, והחלק מתחת ל-7,000° שמור למודלים שאין עליהם דיווח ממקור כלשהו, שנושאים שם מספר זמני כדי שהרשימות יישארו שלמות ולעולם לא יעקפו מודל עם נתונים. 7,000° הוא המקום שבו מתחילים הנתונים המדודים. מודל עם נתונים אמיתיים אך כמעט ללא הורדות יושב כאן; כל מה שמעל הוא מדידה, והחלל מעל הרצפה מחזיק עשר מדרגות של פי עשר בהורדות ב-300° כל אחת. הרצפה זהה לכל מודל, ולכן אינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן שקובעות.
    7,000°
    סכום מצטבר
  2. 2
    הוסף את ההורדות.
    357 שקולים להורדה בסך הכל, מ-הורדות מ-Civitai. עשר פעמים יותר הורדות מוסיפות את אותו 300°, כך שהגודל חשוב אך לא משתלט על הציון.
    +772°
    7,772°
    סכום מצטבר
  3. 3
    הוסף את הלייקים.
    25 לייקים ואצבעות למעלה, במשקל חצי מהורדה.
    +212°
    7,984°
    סכום מצטבר
  4. 4
    הוסף את קצב האימוץ.
    כ-0 הורדות ביום כרגע, נמדד בין שתי קריאות, במשקל רבע.
    +9°
    7,993°
    סכום מצטבר
  5. 5
    הפחת את הגיל.
    המשקלים של Wan יצאו ב-2025: 150° לשנה, עד 750°, גדל עד אז.
    −258°
    7,735°
    סכום מצטבר
  6. =
    ציון החום.
    מיקום המודל בכל רשימה באתר זה. שום דבר אחר לא משנה את זה.
    7,735°
מילון: המונחים כאן
ציון חום
מספר אחד שמייצג כמה מודל בשימוש ומבוקש כרגע, מ-0° עד 9,999°. כל רשימה באתר שאומרת "הכי חם" ממוינת לפי ציון זה בלבד.
רצפה
7,000° שממנו מתחיל כל מודל עם נתונים אמיתיים. הסולם נע מ-0° עד 9,999°; החלק מתחת לרצפה שמור למודלים ללא נתונים, כך שמודל עם נתונים תמיד מדורג מעל מודל ללא. הרצפה זהה לכולם ואינה קובעת דבר; המעלות שמעליה הן המדידה.
שקולים להורדה
כל מה שהציון מתייחס אליו כהורדה, מצטבר: הורדות עצמן, כל משתף טורנט כשווה ל-1,000, כל תמונת AI Horde וכל הרצת יצירה באתר כשווה להורדה אחת.
סולם לוגריתמי
ספירה בעשרות, לא ביחידות: מעבר מ-1,000 ל-10,000 הורדות מוסיף את אותן מעלות כמו מעבר מ-10,000 ל-100,000. זה מונע מגיבורים להדחיק את כל השאר.
לייקים
אצבעות למעלה ולייקים מכל מקור, שווים חצי הורדה כל אחד בסולם הלוגריתמי.
קצב אימוץ
כמה הורדות ביום מקבל מודל כרגע, מההפרש בין שתי קריאות מקור. רבע ממשקל מונח ההורדה.
מדוד ומוערך
מדוד אומר שיש שתי קריאות מקור וההפרש אמיתי. מוערך אומר שרק סך היום ידוע והעבר מפוזר על חיי המודל; האתר מציין מה מוצג.
משתף
מישהו ששומר עותק של המשקלים באינטרנט להורדה דרך טורנט, או מראה מאוחסנת שעושה זאת. כל אחד שווה 1,000 הורדות.
AI Horde
רשת מתנדבים שיוצרת תמונות בחינם במחשבים שנתרמו. מספר התמונות שיצרה עם מודל הוא ציבורי, וכל אחת שווה הורדה אחת.
אתרי יצירה
אתרים שמארחים עותקים של מודל ומאפשרים יצירה איתו, כמו PixAI, SeaArt ו-Yodayo. ההורדות שלהם נספרות כמו ב-Civitai וכל הרצת יצירה שווה הורדה אחת.
אסימוני OpenRouter
מודל טקסט שמוגש דרך API, כמו Claude או GPT, אין לו משקלים להורדה, לכן השימוש נמדד באסימונים: חתיכות הטקסט שקרא וכתב דרך OpenRouter, שער שמשמש אפליקציות רבות, ב-30 הימים האחרונים. כל 10,000,000 אסימונים שווים הורדה אחת. מקור: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
מודל מלא (נקודת שמירה)
המשקלים עצמם, הקובץ שנוצר בעצמו. מקבל בונוס כי התוספים תלויים בו.
LoRA והטמעה
קבצי תוסף קטנים שמכוונים משקלים של מישהו אחר לסגנון, דמות או מושג. הם לא יכולים לפעול לבד.
משפחה ומשקלים
הבסיס שעליו בנוי המודל, כמו SD 1.5, SDXL, Flux או Wan. כל מודל יורש את תאריך השחרור של משקלי המשפחה שלו.
גיל
מנוכים מעלות לפי כמה זמן עבר מאז יציאת משקלי המשפחה: 150° בשנה, עד 750°. זה שומר הורדות ישנות שהצטברו במשך שנים כדי להקפיא את הפסגה של הרשימה.
דחיפה משפחתית
דחיפה קטנה ומוגבלת לתוספי LoRA ממשפחה שהאתר מקדם כרגע, תמיד מופיעה בפירוט.
ציון מייצג
מספר יציב מתחת לתקרה שניתן למודל שאין עליו דיווח מקור עדיין, כדי שהרשימות יישארו שלמות. הוא אף פעם לא מדורג מעל מודל עם נתונים.
חדש! (תקופת חסד)
מודל שגילו פחות מ-7 ימים מציג 'חדש!' במקום ציון ואינו תופס מקום בדירוג. הציון שלו מחושב מהיום הראשון, אבל מודל בן יום צומח מהר יותר מכולם, ולכן בלי ההמתנה המוביל השבועי היה תמיד מה שיצא אתמול במקום מה שהחזיק מעמד שבוע.
מגמה
איך הצמיחה של מודל בתקופה מסוימת משתווה לצמיחה הטיפוסית של מודל באותה תקופה. מהיר מהטיפוסי נקרא עלייה, איטי יותר ירידה.
מודל טיפוסי
האמצע של הקטלוג: חצי מהמודלים עם ציון צמחו מהר יותר בתקופה, וחצי לאט יותר.
איך הפופולריות של דגם זה השתנתה לעומת שאר הקטלוג: הצמיחה בהורדות, לייקים ושימוש בכל תקופה, נמדדת מול הצמיחה הטיפוסית של דגם באותה תקופה, עם ציון החום שלו באותו זמן. מעל הצמיחה הטיפוסית נקרא עלייה, מתחת לה ירידה. העבר משוחזר מסכומים של היום, היום הראשון של הדגם ומהירות ההורדה שנמדדה כשיש שתי קריאות; דגם שלא היה קיים בתחילת התקופה מציג n/a.
הדגמות לדוגמה
הנחיות והגדרות ששותפו על ידי האנשים שיצרו הדגמות אלו ב-Civitai. בחר הדגמה כדי לראות כיצד נוצרה.
לא שותפה הנחיה עם הדגמה זו.
לא שותפה הנחיה עם הדגמה זו.
לא שותפה הנחיה עם הדגמה זו.
לא שותפה הנחיה עם הדגמה זו.
לא שותפה הנחיה עם הדגמה זו.
לא שותפה הנחיה עם הדגמה זו.
לא שותפה הנחיה עם הדגמה זו.
לא שותפה הנחיה עם הדגמה זו.
הפעל מקומית: רעש גבוה
[WAN2.2]Metalcification_Redmond_high_noise.safetensors
146 MB · SafeTensor
ההורדות מסופקות על ידי Civitai. חלק מהיוצרים מבקשים התחברות ל-Civitai קודם.
הפעל מקומית: רעש נמוך
[WAN2.2]Metalcification_Redmond_low_noise.safetensors
146 MB · SafeTensor
ההורדות מסופקות על ידי Civitai. חלק מהיוצרים מבקשים התחברות ל-Civitai קודם.