Zjourney Fantasy Realism Refiner Ideogram 4/Krea 2/Qwen2.1 zjourneyKrea

शुरुआत करने वालों के लिए सबसे अच्छा। शक्तिशाली वर्कफ़्लो, कम सीखने की कठिनाई।

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Civitai वेब

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Civitai की साइट पर जनरेट करें; हर इमेज के लिए Buzz क्रेडिट्स का भुगतान करें।

लोकल ऐप्स

सेटअप आवश्यक

अगर तुम्हारे कंप्यूटर में अच्छा हार्डवेयर है तो लोकल प्रोग्राम्स सेटअप करो।

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Civitai पर 1,205 डाउनलोड · 94 लाइक

फ्लैट शुल्क, असीमित उपयोग। यह मॉडल एक क्लिक में इंस्टॉल होता है।

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प्रति मिनट शुल्क

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निर्माता

tsolful

Civitai पर

by tsolful - zjourney - Fantasy Realism Refiner

निर्माता के नोट्स

zjourney - Fantasy Realism Refiner | Qwen 2.1 Update Focused on further grounding Fantasy outputs in photographic output. Trained on 44 film stills. Usage: Recommended strength: 0.5-0.6 Examples were generated with er_sde/beta. one with turbo lora at 6 steps 1cfg, other without 50 steps 2cfg zjourney - Fantasy Realism Refiner | Krea 2 Update Focused on further grounding Fantasy outputs in photographic "realism". Trained on 44 film stills. Usage: - Recommended strength: 0.8-1.4 Examples generated with filter bypass + zjourneykrea LoRA A lightweight LoRA trained on 44 curated images generated with the LoRA, built to refine Ideogram 4 fantasy outputs toward a more realism aesthetic. Why I made this: Ideogram 4 produces stunning fantasy art, but that's often the problem. No matter how I prompted it (photographic, photorealism, cinematic realism, etc.), fantasy subject matter almost always defaults to an illustrated or painterly art style. zjourney was built to push past that and ground those outputs in something that feels genuinely photographic. What it does: Refines Ideogram 4 outputs with richer photorealism, improving surface texturing, cinematic lighting, environmental depth, and material detail across fantasy and action subjects. It also works well as a general realism refiner beyond pure fantasy content. zjourney - Fantasy Realism Refiner | v2 Update V2 expands the training dataset, focusing on further grounding outputs in photographic realism. Trained on 44 film stills alongside 6 LoRA generations. Usage: - Standalone recommended strength: 0.55 0.35-0.6 - For best results, stack with v1: - v1 @ 0.35 + v2 @ 0.45 - First 2 example images generated standalone with v2 - Final 5 example images generated with v1 + v2 combined Key improvements over base Ideogram 4: - More detailed and grounded environments (ruins, foliage, wet stone) - Richer skin, fur, and fabric textures - Stronger cinematic color grading and atmospheric depth - More convincing crowd and secondary figure detail Known limitations: - Close-up shots with heavy focus on skin texture can see a slight degradation in quality, works best at mid-range and wider compositions Usage: - Recommended strength: 0.4–0.7 - Sample images generated at 0.5 - Works best alongside detailed fantasy or action prompts; can also be applied to general realism scenes - Works with and without trigger word, the trigger word was trained in the aesthetics placement in the json prompt structure

SHA256

5685942A68782E4A77BD4B28911E98E71B5D4F8B9CEE5291F71B1F4F4DCD803A

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Updated Oct 22, 2026

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zjourney Fantasy Realism Refiner Ideogram 4/Krea 2/Qwen2.1 zjourneyKrea लोकप्रियता रुझान

3 Jul 2026 से हीट स्कोर

हीट स्कोर

8,392°

इस सप्ताह

▲

2.0%

8,387° तब, 8,392° अब

इस महीने

▲

10.2%

8,368° तब, 8,392° अब

पिछला साल

n/a

अभी जारी/ट्रैक नहीं हुआ

7,000°

फर्श

स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।

+941°

Civitai डाउनलोड

Civitai पर इस सटीक संस्करण के 1,205 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।

+297°

लाइक्स

स्रोतों में कुल 94 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।

+54°

अपनाने की दर

लगभग 4 डाउनलोड प्रति दिन, स्रोतों के दो रीडिंग के बीच मापा गया, कभी भी जीवनकाल औसत से अनुमानित नहीं। स्पीड डाउनलोड टर्म का एक चौथाई वजन रखती है, इसलिए एक ताजा उछाल दिखता है बिना एक दिन के स्पाइक को वर्षों के उपयोग से ऊपर रखे।

+100°

फैमिली बूस्ट

+100° क्योंकि यह इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे परिवार का LoRA है। यह स्कोर के अंदर एक सीमित धक्का है और यहाँ खुले तौर पर सूचीबद्ध है; यह कभी भी एक मॉडल को छिपा नहीं सकता या हजार गुना डाउनलोड के अंतर को मात नहीं दे सकता।

विस्तृत विवरण दिखाओ

इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 8,392° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।

1
फर्श से शुरू करें।
क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।
7,000°
चल रहा कुल
2
डाउनलोड जोड़ें।
कुल 1,205 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।
+941°
7,941°
चल रहा कुल
3
लाइक्स जोड़ें।
94 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।
+297°
8,238°
चल रहा कुल
4
अपनाने की दर जोड़ो।
अभी लगभग 4 डाउनलोड रोज़ाना, दो माप के बीच मापा गया, जो वजन का एक चौथाई है।
+54°
8,292°
चल रहा कुल
5
परिवार को बढ़ावा।
इस साइट पर अभी जो परिवार LoRAs को बढ़ावा दिया जा रहा है, उसके लिए खुला, सीमित प्रोत्साहन।
+100°
8,392°
चल रहा कुल
=
हीट स्कोर।
इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।
8,392°

शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द

हीट स्कोर: एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
फ्लोर: 7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
डाउनलोड-बराबर: स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
लॉग स्केल: दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
लाइक्स: हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
अपनाने की दर: अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
मापा और अनुमानित: मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
सीडर: कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
AI हॉरड: एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
जनरेशन साइट्स: ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
OpenRouter टोकन: Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
पूरा मॉडल (चेकपॉइंट): खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
LoRA और एम्बेडिंग: छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
फैमिली और वज़न: जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
उम्र: कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
फैमिली बूस्ट: इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
स्टैंड-इन स्कोर: एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
नया! (ग्रेस अवधि): एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
ट्रेंड: किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
सामान्य मॉडल: कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।

इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।

उदाहरण रेंडर

Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।

यह प्रॉम्प्ट पाएँ

Render by XALT on

Civitai पर munky58855 का रेंडर

सेटिंग्स

सैंपलर

euler

स्टेप्स

गाइडेंस

1.3

सीड

1313378185

आकार

768x1376

उपयोग किया गया वेट

0.8

प्रॉम्प्ट

mythp0rt, blurr, blurr, grainy, zidiusArt — Guts from Berserk, muscular male warrior with short dark hair, seen from behind and side, wearing a large tattered brown cape blowing in the wind, black pants, boots, bandaged left arm, carrying a massive silver greatsword on his shoulder, walking through deep snow, snowy mountain landscape in background, distant castle village, blue sky with pink clouds, sunset lighting, white bird flying in sky, bare trees, digital painting, anime art style, semi-realistic, masterpiece, epic fantasy scene, cinematic composition, dynamic pose.

नेगेटिव प्रॉम्प्ट

dull colors, deformed, ugly, bad proportions, watermark, text, logo, low resolution,

इस रेंडर के साथ कोई प्रॉम्प्ट साझा नहीं किया गया।

Render by tsolful on

सेटिंग्स

सैंपलर

Euler

स्टेप्स

गाइडेंस

सीड

376511076208377

आकार

1248x1680

प्रॉम्प्ट

zjourney, candid photo of a fiercely independent female dragon rider with messy, windblown ginger hair sharing an intimate, unstaged moment of rest with her colossal dragon on a windswept alpine crag. Her pale skin alight with a half-formed smile, the rider presses her forehead tenderly to the dragon's imposing, armored snout. She wears a heavily distressed, shearling-lined aviator jacket crafted from thick, dark-brown boiled leather, secured across her chest with tarnished brass buckles over a mud-splattered forest-green wool tunic. Filling the right side of the frame, the dragon features incredibly textured, overlapping scales that transition from deep, oxidized bronze to vibrant verdigris teal. Its giant, golden slitted eye is half-closed in peaceful contentment, while a faint, pulsing amber bioluminescence radiates from deep within its throat, casting a warm, fiery subsurface glow directly onto the rider's cheek and illuminating the stray strands of her bright copper hair. Thick curls of white steam hiss softly from the beast's jagged, carbon-scored nostrils, rolling over the rider's shoulders and mingling with the freezing, damp mountain mist. The tight medium close-up composition is framed at eye level and captured on 35mm vintage film stock with an 85mm portrait lens at f/2.0. This extremely shallow depth of field locks razor-sharp focus on the rider's joyful expression and the intricate, micro-cracked texture of the dragon's cheek scales, while the beast's sweeping, obsidian horns and the distant, jagged peaks of the cloudy mountain range dissolve into a smooth, cool-toned cinematic bokeh. The atmospheric lighting relies on soft, diffused cyan ambient daylight from a heavy overcast sky, beautifully contrasting with the localized, radiating internal heat of the drake. Masterful photorealistic detailing emphasizes the tiny droplets of condensation trapped in the rider's ginger hair, the frayed, dirty wool of her jacket collar, the microscopic ridges of the dragon's reptilian skin, and heavy optical film grain, delivering a deeply grounded, documentary-style slice of high-fantasy companionship.

Render by Neriva on

सेटिंग्स

सैंपलर

Euler a

स्टेप्स

गाइडेंस

सीड

122522075217304

आकार

1584x1992

उपयोग किया गया वेट

0.35

प्रॉम्प्ट

Detailed Emotions and Expressions,

Render by SolusViator on

सेटिंग्स

सैंपलर

Euler

स्टेप्स

गाइडेंस

सीड

945105295372114

आकार

2048x3072

प्रॉम्प्ट

A close-up portrait photo of a female elf in a dynamic pose, aiming a bow directly toward the viewer with one eye closed and the bowstring stretched across the middle of her face — she is not looking at the knocked arrow, her gaze fixed forward with intense focus — she has a cute, expressive face with soft features and perfectly straight, flowing hair that frames her face; she wears detailed armor decorated with natural leaf motifs, and a quiver rests on her back, subtly visible over her shoulder; the background is a lush, dense forest with dappled sunlight filtering through the canopy, creating depth and atmosphere; captured in highly detailed documentary photography using a 35mm lens on a professional full-frame camera, the image exhibits natural and vibrant lighting, realistic exposure, deep contrast, and rich, saturated colors, rendered in an authentic photojournalistic style with sharp focus on the subject’s face and bow while the background remains softly blurred to emphasize her presence. zy_cinematic, dndstyle.

Render by tsolful on

सेटिंग्स

सैंपलर

Euler

स्टेप्स

गाइडेंस

सीड

252924719160792

आकार

1408x1872

प्रॉम्प्ट

zjourney, candid photo of a wide tracking shot taken from a chase camera flying alongside a colossal white and gold dragon in high-speed flight. The horizontal composition captures the massive scale of the beast relative to its rider. In the foreground, the dragon's giant head is fully visible, covered in matte, calcified ivory scales with visible dirt in the crevices, and weathered, bone-like gold horns with tiny chips. Its intelligent, watery gold eye is squinted against the wind. Seated in a heavy, weathered saddle on the dragon's muscular shoulders, the helmetless female knight has messy, tangled ginger hair whipping across her wind-reddened face, eyes focused ahead. Her unpolished steel plate armor is scuffed and coated in high-altitude frost, her leather-gloved hands gripping thick, coarse reins. Below them, a dizzying, distant expanse of snowy mountain ridges and pine forests slides past, partially obscured by rushing cloud banks. The camera lens has tiny water droplets and dust on the glass from the clouds. Shot on 70mm film with an anamorphic wide-angle lens, featuring natural optical imperfections, slight motion blur from the speed, chromatic aberration near the frame edges, and heavy, organic film grain that gives the image a gritty, tactile, archival documentary quality.

Civitai पर XALT का रेंडर

इस रेंडर के साथ कोई प्रॉम्प्ट साझा नहीं किया गया।

Civitai पर XALT का रेंडर

LoRA कैसे इंस्टॉल करें: फोल्डर्स, फाइल जांच और ComfyUI, Forge, Automatic1111 और Draw Things में पहली बार उपयोग

इस रेंडर के साथ कोई प्रॉम्प्ट साझा नहीं किया गया।

स्थानीय रूप से चलाएँ

इंस्टॉल कैसे करें

सितं 24, 2025

Civitai खोलें डाउनलोड

zjourneykreav1.safetensors

218 MB · SafeTensor · bf16

डाउनलोड Civitai द्वारा दिए जाते हैं। कुछ निर्माता पहले Civitai में लॉगिन माँगते हैं।

इस निर्माता के और मॉडल

zjourney Fantasy Realism Refiner Ideogram 4/Krea 2/Qwen2.1 zjourneyQwen2.1

QWEN2

Anthropomorphic Wan2.1 LORA

WAN

Sci Fi Landscape/Portrait Wan2.1 LORA

समान मॉडल

UltraReal Krea2, Klein9b KR2_V1

KREA2

AG: Vassago Flat Cartoon Style

KREA2