猫猫/Cute cat /midjourney style cat Lora
8360°
<cute-cat>
ऐप्स जो ModelTrends टैग्स को सपोर्ट करते हैं, आपको बिना किसी सेटअप के अपने प्रॉम्प्ट में इस कोड को कॉपी करके मॉडल चलाने/इंस्टॉल करने देते हैं। ऐसे ऐप्स में हमारा आइकन देखें, जैसे Prism (नीचे)।
इस मॉडल को चलाएं
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शुरुआत करने वालों के लिए सबसे अच्छा। शक्तिशाली वर्कफ़्लो, कम सीखने की कठिनाई।
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छवियों और वीडियो के लिए संपादक: एक ही पेज पर रेंडर, संपादित करें, अपस्केल करें और भी बहुत कुछ।
Civitai वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान
Civitai की साइट पर जनरेट करें; हर इमेज के लिए Buzz क्रेडिट्स का भुगतान करें।
लोकल ऐप्स
सेटअप आवश्यक
अगर तुम्हारे कंप्यूटर में अच्छा हार्डवेयर है तो लोकल प्रोग्राम्स सेटअप करो।
ModelDuel वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान
एक बार में 50 तक चेकपॉइंट/बेस मॉडल पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें।
निर्माता के नोट्स
纤钩时得小溪鱼，饱卧花阴兴有余。
自是鼠嫌贫不到，莫惭尸素在吾庐。
——宋·林逋 《猫儿》
大家好，今天我们来看猫猫。
我找了许多midjourney二次元模型生成的猫猫图片，训练了这个模型，效果还是蛮不错的，画风还原的很好，猫猫也很可爱，很容易就能出效果，触发词只要cat就可以，然后各类模型都尝试了，相性也不错，有一定几率画出多余的腿，建议权重不要使用的太高0.5-0.9这样子，推荐的tag
,(Masterpiece:1.2, high quality),cat,
这里写你的内容
Negative prompt: , EasyNegative, badhandsv5-neg,
Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 303889072, Size: 768x512, Model hash: dd0aacadb6, Model: chosen-mix, Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Hires upscale: 2, Hires upscaler: ESRGAN_4x
推荐的大模型，ghost非常好，手脚崩坏的几率也比较小，画风也很可爱，搭配majic就会是写实的效果，搭配meina V9就是很棒的二次元猫猫插画的感觉，如果想要那种有点梦幻的效果可以用我的irise大模型（需要外挂pastel vae）例图是能够读取tag的，大家可以尝试一下。
感谢大家的下载使用，如果喜欢的话欢迎关注我，我的bilibili pixiv ID均为chosen鲷，欢迎大家关注我的频道 谢谢。
Hello I'm chosen 鲷 and today we're looking at cats.
I found many cat pictures generated by midjourney quadratic meta-model, and trained this model, the effect was quite good, the painting style was restored well, the cat was also very cute, and it was easy to produce the effect, and the trigger word was just cat. Then I tried all kinds of models, and the phase was also good, and there was a certain probability of drawing extra legs. Recommended weight do not use too high 0.5-0.9 This way, recommended tag：
,(Masterpiece:1.2, high quality),cat,
Write your content here
Negative prompt: , EasyNegative, badhandsv5-neg,
Steps: 32, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 303889072, Size: 768x512, Model hash: dd0aacadb6, Model: Choose-mix, Denoising strength: 0.5, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Hires upscale: 2, Hires upscaler: ESRGAN_4x
Recommended large model, ghost is very good, the chance of broken hands and feet is relatively small, the painting style is also very cute, with majic will be a realistic effect, with meina V9 is a great two yuan cat illustration feeling, If you want that kind of fancy effect you can use my irise large model (which needs pastel vae) and the example diagram can read the tag, you can try it out.
Thank you for downloading and using, please follow me if you like, my bilibili pixiv ID is chosen Snapper, Welcome to focus on my channel, , , thank you.
ट्रिगर शब्द
cat
SHA256
7D164C826608C916F002ED153B5DD52FE4D5EAB5E0962C940092B5804C7D9A7F
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #276 Hottest AI model · #42 Hottest Stable Diffusion 1.5 model
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猫猫/Cute cat /midjourney style cat Lora लोकप्रियता रुझान
हीट स्कोर, पिछले 12 महीने
हीट स्कोर
8,360°
इस सप्ताह
▬
0.0%
8,361° तब, 8,360° अब
इस महीने
▼
0.1%
8,368° तब, 8,360° अब
पिछला साल
▼
0.1%
8,439° तब, 8,360° अब
7,000°
फर्श
स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।
+446°
Civitai डाउनलोड
Civitai पर इस सटीक संस्करण के 19,491 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।
+994°
जनरेशन साइट्स
43,475 डाउनलोड और जनरेशन रन इस मॉडल की कॉपियों के PixAI पर। हर रन एक डाउनलोड के बराबर गिना जाता है, और उनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं; ये सब डाउनलोड टर्म साझा करते हैं।
+529°
लाइक्स
स्रोतों में कुल 3,351 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।
−609°
उम्र
−609° क्योंकि SD15 वज़न 2022 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।
विस्तृत विवरण दिखाओ
इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 8,360° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।
- 1फर्श से शुरू करें।क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।7,000°चल रहा कुल
- 2डाउनलोड जोड़ें।कुल 62,966 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड, जनरेशन साइट्स से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।+446° Civitai डाउनलोड+994° जनरेशन साइट्स+1,440°8,440°चल रहा कुल
- 3लाइक्स जोड़ें।3,351 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।+529°8,969°चल रहा कुल
- 4उम्र हटा दो।SD15 वेट्स 2022 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।−609°8,360°चल रहा कुल
- =हीट स्कोर।इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।8,360°
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
- हीट स्कोर
- एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
- फ्लोर
- 7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
- डाउनलोड-बराबर
- स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
- लॉग स्केल
- दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
- लाइक्स
- हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
- अपनाने की दर
- अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
- मापा और अनुमानित
- मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
- सीडर
- कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
- AI हॉरड
- एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
- जनरेशन साइट्स
- ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
- OpenRouter टोकन
- Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
- खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
- LoRA और एम्बेडिंग
- छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
- फैमिली और वज़न
- जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
- उम्र
- कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
- फैमिली बूस्ट
- इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
- स्टैंड-इन स्कोर
- एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
- नया! (ग्रेस अवधि)
- एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
- ट्रेंड
- किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
- सामान्य मॉडल
- कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।
उदाहरण रेंडर
Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
32
गाइडेंस
7
सीड
1999477460
आकार
512x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
, (masterpiece:1.2), best quality,PIXIV,
1cat,
<lora:cat_20230627113759:0.8>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
EasyNegative, badhandsv5-neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
32
गाइडेंस
7
सीड
732497473
आकार
512x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
,(Masterpiece:1.2, high quality),
cat, :3,
<lora:cat_20230627113759:0.8>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
, EasyNegative , badhandsv5-neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
32
गाइडेंस
7
सीड
3417927203
आकार
768x512
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
,(Masterpiece:1.2, high quality),
cat
<lora:cat_20230627113759:0.8>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
, EasyNegative , badhandsv5-neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
32
गाइडेंस
7
सीड
2197193120
आकार
512x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
, (masterpiece:1.2), best quality,PIXIV,
no humans, flower, hat, cat, blush, beach, straw hat, outdoors, looking at viewer, closed mouth, :3, animal, day, sand, smile, hat flower, solo, sky
<lora:cat_20230627113759:0.9>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
EasyNegative, badhandsv5-neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M SDE Karras
स्टेप्स
33
गाइडेंस
7
सीड
4283495917
आकार
768x512
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
<lora:cat_20230627113759:0.7>, cat, lovely smile, soft light, dynamic posture,
BREAK (2cat, (two cats curled up next to each other, two cats lying on a soft mattress, adorable mattress):1.2, young cat, cute cat, adorable cats, short hair), (full body:1.33), dynamic angle, detailed shadow, detailed lightning, (wide view, wide-angle lens),
BREAK <lora:Night scene_20230715120543:0.62>, cozy, outdoors, night:1.1, city, ocean, (heart cloud), (heart shape moon, valentine, romance):1.1, starry sky, starry star, pink red moon,
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नेगेटिव प्रॉम्प्ट
((Realisian-Neg, bad_pictures, bad_prompt_version2, BadDream, BadNegAnatomyV1-neg, easynegative, FastNegativeV2, fcNeg-neg, negative_hand-neg, NegfeetV2, ng_deepnegative_v1_75t, UnrealisticDream, verybadimagenegative_v1.3, aid291, bad-hands-5, NEGS Bad Hands, NEGS Bad Image v4, NEGS Bad Prompt v2)):1.16,
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सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
32
गाइडेंस
7
सीड
354280616
आकार
512x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
(masterpiece,best quality:1.5), ultra realistic,32k,RAW photo,(high detailed skin:1.2), soft light, vibrant color, no human, a cat, (crying:1.3), (flowers filed), <lora:cat_20230627113759:0.8>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(worst quality, low quality,nsfw,nipple, pussy:1.5)
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
32
गाइडेंस
7
सीड
3442739874
आकार
768x512
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
,(Masterpiece:1.2, high quality),
cat, no humans, flower, hat, outdoors, closed eyes, beach, tree, palm tree, ocean, seashell, boat, straw hat, sky, shell, watercraft, :3, blush, day, hat flower, cloud, sitting, animal, water, sand, closed mouth
<lora:cat_20230627113759:0.8>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
, EasyNegative , badhandsv5-neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
1485633630
आकार
716x512
प्रॉम्प्ट
epic landscape, plains, firefalls, fire, volumetric lighting, cinematic lighting, bright colours, highly detailed, photorealistic, <lora:Clothing - Ember Armor_v2:0.3> embers, glowing, burning <lora:Concept - Pyromancer:0.8> <lora:CrystallineAI:0.4> crystallineAI <lora:people_count_slider_v1:-8> <lora:cat_20230627113759:0.8> cat
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
7dirtywords BadDream EasyNegativeV2 boring_e621_v4 UnrealisticDream verybadimagenegative_v1.3, ((human)), ((humanoid)), ((human shape))
स्थानीय रूप से चलाएँ
इंस्टॉल कैसे करें
LoRA कैसे इंस्टॉल करें: फोल्डर्स, फाइल जांच और ComfyUI, Forge, Automatic1111 और Draw Things में पहली बार उपयोग
सितं 24, 2025
cat_20230627113759.safetensors
डाउनलोड Civitai द्वारा दिए जाते हैं। कुछ निर्माता पहले Civitai में लॉगिन माँगते हैं।
猫猫/Cute cat /midjourney style cat Lora Stable Diffusion 1.5 फ़ैमिली का एक LoRA है, जो ModelTrends.ai पर सूचीबद्ध है — ओपन सोर्स AI इमेज, वीडियो और टेक्स्ट मॉडल की एक केवल-पढ़ने योग्य सूची। इसकी तुलना अन्य Stable Diffusion 1.5 मॉडल से करें, ट्रेंड देखने के लिए इसका हीट स्कोर देखें और इसे आज़माने के लिए PirateDiffusion या BitVector पर खोलें।
मॉडल फ़ैमिली के अनुसार ब्राउज़ करें
Text / LLM मॉडल
434
Anima मॉडल
528
Chroma मॉडल
19
Fibo मॉडल
2
Flux मॉडल
1,496
Flux 2 / Klein मॉडल
1,239
Flux 3 मॉडल
3
Moss मॉडल
3
Iris मॉडल
1
MiniMax H3 मॉडल
364
Hunyuan मॉडल
204
Ideogram मॉडल
20
Krea2 मॉडल
717
Qwen मॉडल
20
Qwen2 मॉडल
47
Ltx2 मॉडल
153