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ओपन AI मॉडल पर नज़र

Anime Creative

7960°
Anime Creative
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Civitai वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान

Civitai की साइट पर जनरेट करें; हर इमेज के लिए Buzz क्रेडिट्स का भुगतान करें।

लोकल ऐप्स
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अगर तुम्हारे कंप्यूटर में अच्छा हार्डवेयर है तो लोकल प्रोग्राम्स सेटअप करो।

ModelDuel वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान

एक बार में 50 तक चेकपॉइंट/बेस मॉडल पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें।

निर्माता
Ocean3
Civitai पर
Anime Creative by Ocean3. Anime Creative aims at being naturally creative with a primary focus on anime styled art and a stable baseline. This model enhances Pathfinder's anime styled elements as a base using a few unique resources. Trinart, a notable older model that tends to bring out some interesting elements/texturing and creativity, as well as Dark Sushi Mix and Baka Diffusion each respectively unique unto themselves. I've noticed this model can have somewhat of a retro aesthetic/feel sometimes with certain themes and is incredibly creative with styling and detailed elements unexpectedly. Notably, this model can bring out some very interesting texturing, detail and styling. Enjoy!
निर्माता के नोट्स
💚 for Updates - I would love to see your reviews and images of this model, feel free to post them below! ℹ Note: the pruned version of this model includes a VAE file baked in Anime Creative aims at being naturally creative with a primary focus on anime styled art and a stable baseline. This model enhances anime styled elements as a base using a few unique resources. , a notable older model that tends to bring out some interesting elements/texturing and creativity, as well as and each respectively unique unto themselves. I've noticed this model can have somewhat of a retro aesthetic/feel sometimes with certain themes and is incredibly creative with styling and detailed elements unexpectedly. Notably, this model can bring out some very interesting texturing, detail and styling. Enjoy! General Use The preview image and gallery sections can give you a good base as a starting point. Start simple, then go from there. Be keen of any conflicting styles and how tokens may 'lean' the model toward one style or another. For a soft/neutral anime style, keep prompts from being too heavy on realistic style tokens. You can enhance an anime style (or others) with related terms such as anime, 2d, flat color, outlines, etc. ~20 steps, 7 scale, ~0.36 denoising, clip skip 1 or 2, is a good starting point Note: this version/model is not finetuned to maximum detail accuracy. Disclaimer This model(s) may output NSFW content unintentionally depending on parameters used. Make sure you tailor your prompts accordingly. For example "nsfw" in the negative prompt. The purpose of sharing this model is not to showcase obscene material in a public forum. The use of this learning model is entirely at the discretion of the user, and they have the freedom to choose whether or not to create SFW or NSFW content. The decision of whether to engage with SFW or NSFW content lies with the user and their own personal preferences. The ai model(s) do not contain explicit visual content that can be accessed easily. Example Images used - vae-ft-ema-560000-ema or vae-ft-mse-840000-ema vae - example images used hires fix - 4x-UltraSharp or R-ESRGAN 4x+ Anime6B upscalers - use old karras scheduler signmas (0.1 to 10) compatibility setting - any LoRa use should be listed in the image metadata - Bad_v2 negative embedding renamed should be the same as - and negative embeddings were also used *Negative embeddings are optional Resources This model merge (v1) used the following resources - all of these are great stand-alone, props to each creator. - - (via ) - (via ) - ( license, via ) 📝 A detailed recipe may go up on a Hugging Face page in the future. License & Use This model is open access and available to all, with a license further specifying rights and usage. 1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content. 2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license. 3. You may re-distribute the weights. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the modified CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully). Please read the full license(s) and and . Note: this model should be able to be updated to not include the Dreamlike Diffusion licensing. I may do so in the future. Baka Diffusion as a merge part uses the license. Use Restrictions You agree not to use the Model or Derivatives of the Model: - In any way that violates any applicable national, federal, state, local or international law or regulation - For the purpose of exploiting, harming or attempting to exploit or harm minors in any way - To generate or disseminate verifiably false information and/or content with the purpose of harming others - To generate or disseminate personal identifiable information that can be used to harm an individual - To defame, disparage or otherwise harass others - For fully automated decision making that adversely impacts an individual’s legal rights or otherwise creates or modifies a binding, enforceable obligation - For any use intended to or which has the effect of discriminating against or harming individuals or groups based on online or offline social behavior or known or predicted personal or personality characteristics - To exploit any of the vulnerabilities of a specific group of persons based on their age, social, physical or mental characteristics, in order to materially distort the behavior of a person pertaining to that group in a manner that causes or is likely to cause that person or another person physical or psychological harm - For any use intended to or which has the effect of discriminating against individuals or groups based on legally protected characteristics or categories - To provide medical advice and medical results interpretation - To generate or disseminate information for the purpose to be used for administration of justice, law enforcement, immigration or asylum processes, such as predicting an individual will commit fraud/crime commitment (e.g. by text profiling, drawing causal relationships between assertions made in documents, indiscriminate and arbitrarily-targeted use). - To generate NFTs Terms of use - You are solely responsible for any legal liability resulting from unethical use of this model(s) - If you use any of these models for merging, please state what steps you took to do so and clearly indicate where modifications have been made. Note If you see any conflicts or corrections to be made, please let me know.
Civitai पर 2,355 डाउनलोड · 320 लाइक
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Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai पर Anime Creative: #54 Hottest Stable Diffusion 1.5 base model
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Anime Creative लोकप्रियता रुझान
हीट स्कोर, पिछले 12 महीने
हीट स्कोर
7,960°
इस सप्ताह
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0.4%
7,962° तब, 7,960° अब
इस महीने
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1.5%
7,971° तब, 7,960° अब
पिछला साल
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18.7%
8,080° तब, 7,960° अब
Anime Creative: हीट स्कोर, पिछले 12 महीने7,000°7,439°7,879°8,318°8,757°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,960°ModelTrends.ai
7,000°
फर्श
स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।
+1,024°
Civitai डाउनलोड
Civitai पर इस सटीक संस्करण के 2,355 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।
+376°
लाइक्स
स्रोतों में कुल 320 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।
+19°
अपनाने की दर
लगभग 1 डाउनलोड प्रति दिन, स्रोतों के दो रीडिंग के बीच मापा गया, कभी भी जीवनकाल औसत से अनुमानित नहीं। स्पीड डाउनलोड टर्म का एक चौथाई वजन रखती है, इसलिए एक ताजा उछाल दिखता है बिना एक दिन के स्पाइक को वर्षों के उपयोग से ऊपर रखे।
+150°
फुल मॉडल
+150° क्योंकि यह एक फुल मॉडल है: एक चेकपॉइंट, वज़न खुद। एक LoRA या एम्बेडिंग किसी और के वज़न के ऊपर जोड़ा जाता है और समान लोकप्रियता वाले चेकपॉइंट से ऊपर नहीं होता।
−609°
उम्र
−609° क्योंकि SD15 वज़न 2022 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।
विस्तृत विवरण दिखाओ
इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 7,960° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।
  1. 1
    फर्श से शुरू करें।
    क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।
    7,000°
    चल रहा कुल
  2. 2
    डाउनलोड जोड़ें।
    कुल 2,355 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।
    +1,024°
    8,024°
    चल रहा कुल
  3. 3
    लाइक्स जोड़ें।
    320 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।
    +376°
    8,400°
    चल रहा कुल
  4. 4
    अपनाने की दर जोड़ो।
    अभी लगभग 1 डाउनलोड रोज़ाना, दो माप के बीच मापा गया, जो वजन का एक चौथाई है।
    +19°
    8,419°
    चल रहा कुल
  5. 5
    पूरा मॉडल होने पर बोनस।
    एक चेकपॉइंट खुद वेट्स लेकर चलता है; एड-ऑन समान लोकप्रियता वाले मॉडल से ऊपर नहीं होते।
    +150°
    8,569°
    चल रहा कुल
  6. 6
    उम्र हटा दो।
    SD15 वेट्स 2022 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।
    −609°
    7,960°
    चल रहा कुल
  7. =
    हीट स्कोर।
    इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।
    7,960°
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
हीट स्कोर
एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
फ्लोर
7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
डाउनलोड-बराबर
स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
लॉग स्केल
दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
लाइक्स
हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
अपनाने की दर
अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
मापा और अनुमानित
मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
सीडर
कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
AI हॉरड
एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
जनरेशन साइट्स
ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
OpenRouter टोकन
Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
LoRA और एम्बेडिंग
छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
फैमिली और वज़न
जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
उम्र
कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
फैमिली बूस्ट
इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
स्टैंड-इन स्कोर
एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
नया! (ग्रेस अवधि)
एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
ट्रेंड
किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
सामान्य मॉडल
कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।
उदाहरण रेंडर
Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।
इस रेंडर के साथ कोई प्रॉम्प्ट साझा नहीं किया गया।
सेटिंग्स
सैंपलर
euler_ancestral_karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
4.5
सीड
92309808441838
आकार
1280x1696
प्रॉम्प्ट
(art by Hannah Yata), (Dramatic Apocalyptic Landscape:1.2),(hyperdetailed:1.1), (intricate details:1.0), (Refined details:1.1), (best quality:1.1), (high resolution:1.2), artistic aesthetics, excellent composition, dynamic angle
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
embedding:EasyNegative, embedding:negative_hand-neg, (worst quality, low quality, normal quality:1.4), (busty,cleavage,large breasts:1.2), low-res, (monochrome, grayscale:1.2), (bad anatomy, mutated hands and fingers:1.2), acne, skin blemishes, headphones, embedding:ng_deepnegative_v1_75t, text, watermark, embedding:AloeCrapArt-5000, embedding:Asian-Less-Neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
20
गाइडेंस
7
सीड
1020506624
आकार
512x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
1girl, solo, masterpiece, highest quality, 8K, standing on water, reflective surface, worry free, (poster:0.76), (palm leaves), (rural village), glitter art style, white flowers, (neon black glow:1.2), night, dark theme, starry sky, (bioluminescence), ethereal, truth, 13
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
EasyNegative, (badv2:0.8), (badhandv4:1.18), (bad quality:1.3), (worst quality:1.3), watermark, text, (blurry:1.3), (fat), (nsfw), (cleavage), (text), (animal:1.3), (building), (industrial:1.2)
सेटिंग्स
सैंपलर
dpmpp_2m_sde_gpu_karras
स्टेप्स
1
सीड
1
आकार
8x8
प्रॉम्प्ट
1
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(worst quality, low quality:1.15),embedding:fcNeg-neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
euler_ancestral_karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
4.5
सीड
577356009231055
आकार
1305x1727
प्रॉम्प्ट
(in Tim Burton style:1.2),(art by Hannah Yata), (Anthropomorphic style, a furry cat:1.2),(evil) (Photorealism:1.2), (intricate details:1.0), (Refined details:1.1), (best quality:1.1), (high resolution:1.2), artistic aesthetics, excellent composition
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
embedding:EasyNegative, embedding:negative_hand-neg, (worst quality, low quality, normal quality:1.4), (busty,cleavage,large breasts,hair over eyes:1.2), low-res, (monochrome, grayscale:1.2), (bad anatomy, mutated hands and fingers:1.4), acne, skin blemishes, headphones, embedding:ng_deepnegative_v1_75t, text, watermark, embedding:AloeCrapArt-5000, embedding:Asian-Less-Neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler
स्टेप्स
35
गाइडेंस
5
सीड
2987081545
आकार
512x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
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नेगेटिव प्रॉम्प्ट
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सेटिंग्स
सैंपलर
dpmpp_2m_sde_gpu_karras
स्टेप्स
1
सीड
1
आकार
8x8
प्रॉम्प्ट
1
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(worst quality, low quality:1.15),embedding:fcNeg-neg,
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
20
गाइडेंस
8
सीड
2877416179
आकार
512x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
masterpiece, best quality, 1 girl, green eyes, kimono, (lycoris flower) in hair, highly detailed, high definition, red hair, (red ink, red paint splatter), (green ink, green paint splatter), (black ink, black paint splatter), watercolor, vibrant colors
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
EasyNegative, (badhandv4), (badv2:0.8), (bad quality:1.3), (worst quality:1.3), watermark, (blurry), (nsfw:1.3), (cleavage:1.3)
स्थानीय रूप से चलाएँ
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7.13 GB · SafeTensor · fp32 · full
animeCreative_v1_123595.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
डाउनलोड
vae-ft-ema-560000-ema-pruned.safetensors
319 MB · SafeTensor
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