AntiBlur
7764°
<antiblur2>
ऐप्स जो ModelTrends टैग्स को सपोर्ट करते हैं, आपको बिना किसी सेटअप के अपने प्रॉम्प्ट में इस कोड को कॉपी करके मॉडल चलाने/इंस्टॉल करने देते हैं। ऐसे ऐप्स में हमारा आइकन देखें, जैसे Prism (नीचे)।
इस मॉडल को चलाएं
ऑफर / विज्ञापन
Easy Creator (Prism) वेब
अनलिमिटेड · एकमुश्त शुल्क
शुरुआत करने वालों के लिए सबसे अच्छा। शक्तिशाली वर्कफ़्लो, कम सीखने की कठिनाई।
PirateDiffusion Telegram
अनलिमिटेड · एकमुश्त शुल्क
वीडियो, इमेज, कस्टम चैट पर्सनास और भी बहुत कुछ बनाएं।
Pro studio (SpyGlass) वेब
अनलिमिटेड · एकमुश्त शुल्क
किसी भी ब्राउज़र या फोन से मॉडल ब्राउज़ करें, रेंडर करें और सुधारें।
Discord bot (Vector)
अनलिमिटेड · एकमुश्त शुल्क
अपने सर्वर में Vector जोड़ें या Vector Discord से जुड़ें। कुछ भी बनाएं!
Unified Editor वेब
अनलिमिटेड · एकमुश्त शुल्क
छवियों और वीडियो के लिए संपादक: एक ही पेज पर रेंडर, संपादित करें, अपस्केल करें और भी बहुत कुछ।
Civitai वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान
Civitai की साइट पर जनरेट करें; हर इमेज के लिए Buzz क्रेडिट्स का भुगतान करें।
लोकल ऐप्स
सेटअप आवश्यक
अगर तुम्हारे कंप्यूटर में अच्छा हार्डवेयर है तो लोकल प्रोग्राम्स सेटअप करो।
ModelDuel वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान
एक बार में 50 तक चेकपॉइंट/बेस मॉडल पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें।
Anti-Blur V2 by Threnode is a negative inversion that sharpens images. The creator writes: "Simple and effective embedding that makes images sharper and boosts contrast a bit. Works by specifically selecting "blur" concepts and pushing images away from them (if the embedding is put into negative, ofc). Completely model/lora/style/prompt agnostic. It does impact composition a bit, but imho for the better. Initially created it for myself, but huge kudos to my gf for inspiring me to upload it. This V2 update should bring slightly better overall composition." Example usage: /render a cool cat
निर्माता के नोट्स
Simple and effective embedding that makes images sharper and boosts contrast a bit. Works by specifically selecting "blur" concepts and pushing images away from them (if the embedding is put into negative, ofc). Completely model/lora/style/prompt agnostic. It does impact composition a bit, but imho for the better. Note, that it does not COMPLETELY removes blur, you still can get bokeh if something like "background blur" is specified in prompt.
Preview images were not post-processed (e.g. img2img or inpaint).
Since antiSketch reached V2, I am returning to antiBlur and looking forward trying some ideas.
Initially created it for myself, but huge kudos to my gf for inspiring me to upload it.
V2
Should bring slightly better overall composition
ट्रिगर शब्द
antiBlurV2
SHA256
427DC998D5BB44999309BC2F00B2CDBC01363EDF9CE4B5C9812EFEE4E63ED9E0
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
antiBlur लोकप्रियता रुझान
हीट स्कोर, पिछले 12 महीने
हीट स्कोर
7,764°
इस सप्ताह
▬
0.0%
7,766° तब, 7,764° अब
इस महीने
▲
0.1%
7,772° तब, 7,764° अब
पिछला साल
▲
3.4%
7,837° तब, 7,764° अब
7,000°
फर्श
स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।
+1,023°
Civitai डाउनलोड
Civitai पर इस सटीक संस्करण के 2,568 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।
+350°
लाइक्स
स्रोतों में कुल 214 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।
−609°
उम्र
−609° क्योंकि SD15 वज़न 2022 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।
विस्तृत विवरण दिखाओ
इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 7,764° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।
- 1फर्श से शुरू करें।क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।7,000°चल रहा कुल
- 2डाउनलोड जोड़ें।कुल 2,568 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।+1,023°8,023°चल रहा कुल
- 3लाइक्स जोड़ें।214 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।+350°8,373°चल रहा कुल
- 4उम्र हटा दो।SD15 वेट्स 2022 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।−609°7,764°चल रहा कुल
- =हीट स्कोर।इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।7,764°
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
- हीट स्कोर
- एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
- फ्लोर
- 7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
- डाउनलोड-बराबर
- स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
- लॉग स्केल
- दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
- लाइक्स
- हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
- अपनाने की दर
- अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
- मापा और अनुमानित
- मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
- सीडर
- कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
- AI हॉरड
- एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
- जनरेशन साइट्स
- ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
- OpenRouter टोकन
- Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
- खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
- LoRA और एम्बेडिंग
- छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
- फैमिली और वज़न
- जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
- उम्र
- कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
- फैमिली बूस्ट
- इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
- स्टैंड-इन स्कोर
- एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
- नया! (ग्रेस अवधि)
- एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
- ट्रेंड
- किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
- सामान्य मॉडल
- कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।
उदाहरण रेंडर
Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
40
गाइडेंस
4.5
सीड
1989431562
आकार
512x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
(Albert Wesker:1.4), highly detailed, highres, extremely detailed, detailed background, perfect eyes, perfect face, high quality, detailed face, anime, best quality, masterpiece, 4k, 8k, absurd resolution, cinematic lights, intricate detail, detailed hands, detailed eyes, animation, illustration, (blonde hair:1.4), short hair, (1man), mature male, shades, sunglasses, 1boy, black shirt, black trench coat, high definition, sharp focus, <lora:neg4all_bdsqlsz_V3.5:1>, OverallDetail, deep shadow, dimly lit, shade, animification, <lora:dreamlookai_lora_db_bb89d853_ckp_9966b693_step_3000_Wesker:0.7> wesker, <lora:Hiroyuki Kitazume:0.4>, edgQuality, Illust-InstaFilter, <lora:beard_slider_v10:-3>, <lora:gender_slider_v1:-4>, Best_QualityPos, Earth-QualityPos, BodyPositive, slick back hair, <lora:AlbertWeskerRE:0.5> AlbertWeskerRE, <lora:neg_bdsqlsz_V2:1>, <lora:hyperdenoiser_v090:0.6>, <lora:hyperrefiner_v090:0.6><lora:REAlbertWesker:0.6> REAlbertWesker, ah1,<lora:add_detail:1>, <lora:high_kick003:0.8> high kick, kicking, fighting stance, motion blur, speed line, leg lift, leg up, spread legs, standing on one leg,
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
easynegative, cropped, (out of frame:1.4), (out of borders:1.4), (disfigured:1.4), (bad art:1.4), (deformed:1.4), (extra limbs:1.4), (worst quality:1.6), (low quality:1.4), (low detail faces:1.6), (low detail hair:1.4), (malformed hands:1.4), (mutated fingers:1.4), (low detail lips:1.3), ugly face, weird face, bad face, mosaic, pixel, an12, bad X, rfneg, head out of frame, earrings, EarthAnimix-Neg-neg, notxt, badpic, nobg, NegfeetV2, antiSketchV1_1 Rotating_Detonation_Engine_Neg, antiBlurV2, makeup, SimpleNegative_AnimeV1, NegativeDynamics-neg, realisticvision-negative-embedding, EasyNegativeV2, myself-badhand-v5, ng_deepnegative_v1_75t, bad_prompt_version2-neg, SimpleNegativeV2, negative_hand-neg, BadNegAnatomyV1-neg, aid291, BadDream, kkw-new-neg-v1.4, wrong <lora:wrong003:1>,
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
34
गाइडेंस
7
सीड
1919770137
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
[creature name: Palagiri]
1 person, androgynous, flat chest, no breasts, anthro, short hair, ((handfeet, dexterous toes)) ((winged arms)), fully clothed, pelvic curtain skirt, feline features, feline nose, feline ears, ((tapering tail, feather tipped tail)), large wings, digitigrade legs,
Wings spread, flying, ((hair blowing in wind, flower petals, feathers)):1.4
((Close up)), sky background, side view, rating: pg, score: 8 up, score: 9
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
chibi, child, loli, human features, masculine face, alien, canine, ((paws feet)), gryphon, vulpine, malformed, breasts, nipples, object in mouth, blowing bubble, bad anatomy, ((arms, biceps, hands)):1.8, bird feet, feline feet, whiskers, bird feet, ((beak)), winged ears, extra limbs, extra tails, flat nose, small nose, narrow nose, flat face, genitalia, bulbous nose, ((human nose)):1.4, illogical, rating: questionable, rating: explicit
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
34
गाइडेंस
7
सीड
1857782006
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
[creature name: Palagiri]
1 person, androgynous, flat chest, no breasts, anthro, short hair, ((handfeet, prehensile toes, dexterous toes)):1.2, ((winged arms)), fully clothed, long pelvic curtain skirt, feline face, feline nose, feline ears, ((tapering tail, feather tipped tail)), large wings, digitigrade legs,
Wings spread, flying, ((wind, flower petals, feathers)):1.4
((Close up)), sky background, side view, rating: pg, score: 8 up, score: 9
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
chibi, child, loli, distance shot, human features, masculine face, alien, canine, ((feline feet, paws)), ((arms, biceps, hands)), gryphon, vulpine, malformed, breasts, nipples, ((object in mouth)), blowing bubble, bad anatomy, human feet, feline feet, whiskers, human feet, ((beak)), winged ears, extra limbs, extra tails, flat nose, small nose, narrow nose, flat face, genitalia, bulbous nose, ((human nose)):1.4, illogical, rating: questionable, rating: explicit
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M SDE Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
3076497041
आकार
896x640
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
(<lora:StealthTech:0.6>, cutting edge, scifi, stealthtech) floating rocks landscape , Serene and idyllic scenery ,Leading Lines composition [[<lora:VampiricTech:0.4>, vampiric, vamptech]]
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
signature, watermark, person, human, character,, bad-hands-5, antiBlurV2, verybadimagenegative_v1.3, PA7_UnRealistic-Neg_v2-neg, bad-artist-anime, ng_deepnegative_v1_75t
स्थानीय रूप से चलाएँ
antiBlurV2.pt
डाउनलोड Civitai द्वारा दिए जाते हैं। कुछ निर्माता पहले Civitai में लॉगिन माँगते हैं।
AntiBlur Stable Diffusion 1.5 फ़ैमिली का एक एम्बेडिंग है, जो ModelTrends.ai पर सूचीबद्ध है — ओपन सोर्स AI इमेज, वीडियो और टेक्स्ट मॉडल की एक केवल-पढ़ने योग्य सूची। इसकी तुलना अन्य Stable Diffusion 1.5 मॉडल से करें, ट्रेंड देखने के लिए इसका हीट स्कोर देखें और इसे आज़माने के लिए PirateDiffusion या BitVector पर खोलें।
और Stable Diffusion 1.5 मॉडलऔर Stable Diffusion 1.5 एम्बेडिंग3dप्रभावजानवरनकारात्मकपाठीय उलटफेरएम्बेडिंगधारणाएँनकारात्मक एम्बेडिंग
मॉडल फ़ैमिली के अनुसार ब्राउज़ करें
Text / LLM मॉडल
434
Anima मॉडल
528
Chroma मॉडल
19
Fibo मॉडल
2
Flux मॉडल
1,496
Flux 2 / Klein मॉडल
1,239
Flux 3 मॉडल
3
Moss मॉडल
3
Iris मॉडल
1
MiniMax H3 मॉडल
364
Hunyuan मॉडल
204
Ideogram मॉडल
20
Krea2 मॉडल
717
Qwen मॉडल
20
Qwen2 मॉडल
47
Ltx2 मॉडल
153