Anything2RealCharacters Krea2_v3

8721°

#anime #editan #efek #realistis #anything2real #gaya seni

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tak terbatas · biaya tetap

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tak terbatas · biaya tetap

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Tak terbatas · biaya tetap

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar per penggunaan

Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

Tak terbatas · biaya tetap

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Panduan untuk model ini

Anything2RealCharacters V3 untuk Krea 2: ubah seni 2D jadi orang fotorealistik

Semua panduan

Dibuat oleh

AIGC_Singularity

di Civitai

by AIGC_Singularity - Krea2_Anything2RealCharacters V3

Catatan pembuat

Krea2_Anything2RealCharacters (V3 Release) Krea2_Anything2RealCharacters-V3 is a high-resolution Image-to-Image / stylization LoRA model fine-tuned on top of Krea2_Turbo. It is specifically optimized to translate any 2D, anime, or artistic input into a high-fidelity, photorealistic style with fine skin micro-textures and precise facial details. 💡 What's New in V3 - Complete Realism Conversion: Fixed the incomplete realism translation in V2.5, delivering significantly more authentic and natural photorealistic results. - Enhanced Character Consistency: Achieves vastly superior character feature retention and identity consistency compared to the original V1 release. - Released as LoRA for Maximum Flexibility: Unlike V2 and V2.5, V3 is released as a LoRA. This provides much stronger compatibility when stacking external Krea2 style or character LoRAs, opening up endless possibilities for custom aesthetics. Special thanks to our community group members for their valuable test feedback! Unless critical issues arise, V3 will serve as the final release for the foreseeable future. For commercial inquiries, feel free to reach out. 🙏 🚀 Workflows & Online Demo - Try Online Demo: - Download ComfyUI Workflows: ✨ Key Features - Native 2048px Resolution Training: Trained on a full dataset at 2048×2048 resolution, allowing high-resolution direct outputs without additional upscalers. - Micro-Texture Detail: High-precision rendering of skin pores, hair strands, and realistic lighting. - LoRA Stacking & Compatibility: Fully compatible with external Krea2 Text-to-Image (T2I) LoRAs and face/character LoRAs for adjusting photography styles, lighting, and facial genetics. - Embedded Style & Feature Triggers: Fine-tuned support for custom film filters, lighting setups, and specific feature keywords. - Dual-Image Identity Transfer (Experimental): Supports transferring real-world identities from a reference image onto anime/stylized poses. ⚙️ Recommended Inference Settings ParameterRecommended ValueDescriptionBase ModelKrea2 TurboCore architectureLoRA Weight0.8 – 1.0Adjust based on style intensitySampler Steps8 – 10Matches the Krea2 Turbo architectureCFG Scale1.0Prevents over-saturation and artifactsTarget Resolution2048 × 2048Native 2K outputCLIP / VAEStandard ComfyUI ModelsDownload official weights from ComfyUI Repository 🔑 Prompting & Trigger Words Primary Trigger Include the main trigger phrase at the start of your positive prompt: transform the image to realistic photograph Auxiliary Triggers & Filters Mix and match these trained keywords to modify style, lighting, or body features: - Demographics: caucasian, woman, man, muscular - Gaze & Angles: looking at camera, look down, unfocused face - Lighting & Aesthetics: backlight, Film filter, hazy, photorealistic, highly detailed - Attire & Features: black stockings, white stockings - Anatomical Details: pubic hair, labia 🧪 Dual-Image Persona Conditioning (Experimental) For transferring a real-world face onto a 2D/anime pose: - Figure 1: Base anime image (determines pose and structure). - Figure 2: Reference person image (determines real-world identity). - Dual-Image Trigger Phrase: with the character looking exactly like the one in Figure 2 ⚠️ Note: Dual-image feature transfer is experimental and results may vary depending on the seed and input alignment.

4,883 unduhan · 340 suka di Civitai

SHA256

6455A87697F0202C5490480A89976562AE524FB551877752BC3F5FA54E1858C7

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #11 Hottest Krea2 model · #10 Hottest Krea2 LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas Anything2RealCharacters Krea2_v3

Skor panas sejak 22 Aug 2026

Skor panas

8,721°

Minggu ini

▲

4.5%

8,711° dulu, 8,721° sekarang

Bulan ini

▲

28.5%

8,667° dulu, 8,721° sekarang

Tahun lalu

n/a

Belum dirilis/dilacak

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+1,127°

Unduhan Civitai

4,883 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.

+380°

Suka

340 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.

+114°

Tingkat adopsi

Sekitar 33 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.

+100°

Bonus keluarga

+100° karena ini LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang. Ini dorongan terbatas dalam skor dan tercantum di sini secara terbuka; tidak pernah bisa menyembunyikan model atau mengalahkan perbedaan unduhan seribu kali lipat.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,721°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
4,883 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+1,127°
8,127°
total berjalan
3
Tambahkan suka.
340 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
+380°
8,507°
total berjalan
4
Tambahkan tingkat adopsi.
Sekitar 33 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.
+114°
8,621°
total berjalan
5
Dorongan keluarga.
Dorongan terbuka dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang.
+100°
8,721°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
8,721°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.

Dapatkan prompt ini