Character sheet Helper

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar per penggunaan

Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

3,327 unduhan · 241 suka di Civitai

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Dibuat oleh

LOREVER

di Civitai

by LOREVER - Character sheet Helper Full Body - This model is designed to help you build a character sheet for a character you plan to train, create references for generative video, or maybe create a 3D model... It generates the same character from multiple angles so you can isolate several images and expand your dataset. It’s far from perfect, Krea2 can already do something similar without a LoRA, with mixed results, but with this LoRA, using the triggerword (shown in the description) should reduce the number of generations needed. Just add the most precise description possible of your character.

Catatan pembuat

This model is designed to help you build a character sheet for a character you plan to train, create references for generative video, or maybe create a 3D model... It generates the same character from multiple angles so you can isolate several images and expand your dataset. It’s far from perfect, Krea2 can already do something similar without a LoRA, with mixed results, but with this LoRA, using the triggerword (shown in the description) should reduce the number of generations needed. Just add the most precise description possible of your character. For best results, generate in landscape format. You’ll need to find a balance: an image that’s too narrow may cut off part of the character, while one that’s too wide may produce more versions than necessary. Be sure to specify the background you want; I’ve deliberately avoided forcing a white background so you can choose. There are some limitations. If the character isn’t described with enough precision, certain biases can appear: by default you’ll tend to get a mature Black woman, sometimes with duplicates. Very wide characters may overlap, and the different versions are relatively close together, so you’ll likely need minor editing if you want to isolate each version on its own image. I hope you find this LoRA useful. Since it isn’t perfect, I don’t plan to charge for access. That’s why I’d really appreciate it if you could share your results below to help build a richer, more varied dataset for future improvements. I know I ask this every time, but so far, without responses, I’ve only had my own creations to refine my trainings. If you like this LoRA, don't hesitate to: - iking this model and - publishing your photos directly in the model's gallery. - by giving some (to train next models) Thank you to everyone who supports me ! Let me know if SeaArt bot still publishing this model without my consent. My real LOREVER account is with this ID: 7b81

Kata pemicu

FBcs

SHA256

56CB2A5EAB5369523784C00A27088D7BE7B77B24DC1FBDF0DDC635774D0DC40B

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #14 Hottest Krea2 model · #13 Hottest Krea2 LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas Character sheet Helper

Skor panas sejak 12 Sep 2026

Skor panas

8,664°

Minggu ini

▲

6.6%

8,650° dulu, 8,664° sekarang

Bulan ini

▲

62.3%

8,564° dulu, 8,664° sekarang

Tahun lalu

n/a

Belum dirilis/dilacak

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+977°

Unduhan Civitai

3,327 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.

+113°

Situs generasi

393 unduhan dan jalankan dari salinan model ini di SeaArt. Setiap jalankan dihitung sebagai satu unduhan, dan unduhan mereka dihitung seperti Civitai; semuanya berbagi istilah unduhan.

+358°

Suka

241 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.

+116°

Tingkat adopsi

Sekitar 34 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.

+100°

Bonus keluarga

+100° karena ini LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang. Ini dorongan terbatas dalam skor dan tercantum di sini secara terbuka; tidak pernah bisa menyembunyikan model atau mengalahkan perbedaan unduhan seribu kali lipat.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,664°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
3,720 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai, Situs generasi. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+977° Unduhan Civitai
+113° Situs generasi
+1,090°
8,090°
total berjalan
3
Tambahkan suka.
241 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
+358°
8,448°
total berjalan
4
Tambahkan tingkat adopsi.
Sekitar 34 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.
+116°
8,564°
total berjalan
5
Dorongan keluarga.
Dorongan terbuka dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang.
+100°
8,664°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
8,664°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.

Dapatkan prompt ini

Render oleh LOREVER di Civitai

Render oleh LOREVER di Civitai

Tidak ada prompt yang dibagikan untuk render ini.

Render oleh LOREVER di Civitai

Tidak ada prompt yang dibagikan untuk render ini.

Tidak ada prompt yang dibagikan untuk render ini.

Render by LOREVER on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

126671607815093

Ukuran

2560x1536

Prompt

A fantasy knight in full armor with helmet. His sword at belt. In neutral pose. FBcs, White background.

Prompt negatif

bad definition, jpeg artifact, compression artifact, bad quality, pixelated, blurry. Cropped body, cropped.

Render by zelgadisexe on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

202422790553357

Ukuran

1928x1088

Prompt

Elsa, a tall and imposing woman with sharp blue eyes and long white hair braided loosely over her shoulder, stands alone in a vast, mist-shrouded wilderness under a pale moonlit sky, her bounty hunter’s outfit rendered in dramatic chiaroscuro lighting: a fitted blue leather jacket with visible stitching and hardware, a cinched black corset exposing her toned waist, high-waisted cargo pants with multiple pockets, a worn leather belt with a large buckle, and tall black combat boots that reach mid-calf. She grips a one-and-a-half-handed sword sheathed at her hip, the blade slightly visible with a cold metallic sheen. Her expression is stern and focused, lips slightly parted, eyes scanning the horizon. The background is a dense, atmospheric fog that obscures distant trees and hills, with only the faintest silhouettes of wildlife or ruins visible in the gloom. The canvas is textured with rough eroded paper, washed watercolor gradients, and ink linework, evoking a 19th-century Romanticism style with traditional mixed-media elements. The color palette is muted and earthy — obsidian black, slate gray, and deep brown — contrasted by stark pale highlights on her hair, collarbones, and boots. The scene is framed as a classic adventure book cover, with painterly abrasions and controlled visual noise enhancing its retro storytelling aesthetic. The composition is centered on Elsa, with no other faces or characters in the crowd, emphasizing her solitary authority. The lighting is strong directional illumination from behind, casting long shadows and emphasizing the rugged texture of her clothing and the wind-swept wildness around her. bromk2style, 3xperiment0, FBcs

Render by LOREVER on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

258374108327840

Ukuran

2304x1536

Prompt

FBcs, A female goblin, green skin, leather and canvas clothes, short stack body, small hooked nose, red hair. White background.

Prompt negatif

bad definition, jpeg artifact, compression artifact, bad quality, pixelated, blurry.

Render by ragnaroook on

Pengaturan

Sampler

euler

Langkah

Guidance

Seed

1816667599

Ukuran

1248x832

Bobot yang dipakai

0.8

Prompt

young thief woman in hooded leather bodysuit with blonde hair dungeon background, FBcs, A digital concept art piece with dynamic brushwork, vibrant colors,

Prompt negatif

bad definition, jpeg artifact, compression artifact, bad quality, pixelated, blurry.

Render by nekotaylor on