Model
.ai
memantau model AI terbuka
Aion RP 1.0 (8B)
AionLabs | konteks 32.768 token | $0,80/M input, $1,60/M output. Aion-RP-Llama-3.1-8B menempati peringkat tertinggi dalam evaluasi karakter pada tolok ukur RPBench-Auto, varian khusus roleplaying dari Arena-Hard-Auto, di mana LLM saling mengevaluasi respons. Ini adalah model dasar yang disesuaikan, bukan model instruksi, dirancang untuk menghasilkan tulisan yang lebih alami dan bervariasi.
Panduan untuk model ini
Semua panduan
Aion-RP 1.0 adalah model roleplay 8B dari AionLabs, disesuaikan dari Llama 3.1 sebagai model dasar, bukan model instruksi — pilihan sengaja yang menghasilkan prosa lebih alami dan kurang terstruktur. Model ini menempati peringkat pertama pada bagian evaluasi karakter RPBench-Auto, tolok ukur khusus roleplay di mana model saling menilai. Jika Anda menulis fiksi kolaboratif atau chat berfokus karakter dan merasa model instruksi kaku, ini layak dicoba.

Dikenal untuk

  • Peringkat pertama pada bagian evaluasi karakter RPBench-Auto
  • Fine-tune model dasar: keluaran lebih mirip prosa, kurang seperti balasan asisten
  • Ukuran 8B menjaga biaya inferensi rendah dibanding alternatif roleplay yang lebih besar
  • Dibangun khusus untuk konsistensi karakter dan tulisan yang bervariasi serta alami

Waspadai

  • Bobot tidak terbuka — hanya API, tidak ada opsi jalankan lokal
  • Perilaku model dasar berarti mungkin perlu prompt yang hati-hati; tanpa pengaman instruksi
  • Konteks 32.768 token cukup terbatas; cerita multi-sesi panjang akan mencapai batas

Prompt untuk dicoba

Perankan karakter abu-abu moral
Anda adalah Maren, seorang kartografer ternoda yang menjual peta palsu kepada pelancong putus asa. Seorang pedagang muda baru saja membayar Anda untuk rute melalui Ashfen. Anda tahu rute itu sudah tiga tahun kadaluarsa dan jembatannya sudah hilang. Tulislah adegan dari sudut pandang Maren saat dia menyerahkan peta itu.
Pertahankan dialog tegang
Dua saudara, Dov dan Sera, sedang membagi warisan ayah mereka yang sudah meninggal di kantor pengacara. Dov ingin rumah pertanian; Sera ingin dijual. Mereka tidak berbicara selama empat tahun. Tulislah lima pertukaran pertama percakapan mereka, jaga suara kedua karakter tetap berbeda dan ketegangan tetap belum terselesaikan.
Bangun suara karakter
Tulis tiga entri jurnal pendek dari seorang penjaga mercusuar tua yang mulai curiga cahaya menarik sesuatu selain kapal. Setiap entri berjarak satu minggu. Tunjukkan perubahan suara penjaga saat rasa tidak nyaman tumbuh, tanpa pernah menyatakan ancaman secara langsung.

Bandingkan dengan

  • Aion-3.0-Mini
    Model hanya API
    konteks 131,072 token · $0.70/M input, $1.40/M output
  • Aion-2.0
    Model hanya API
    konteks 131,072 token · $0.80/M input, $1.60/M output
  • L3.1 70B Euryale v2.2
    Model dengan bobot terbuka
    konteks 131,072 token · $0.85/M input, $0.85/M output
  • Magnum v4 72B
    Model dengan bobot terbuka
    konteks 32,768 token · $2.50/M input, $5.00/M output
Model teks lain dari aion-labs

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Aion-RP 1.0 secara lokal?
Tidak — AionLabs belum merilis bobot terbuka, jadi model ini hanya API dan tidak bisa diunduh atau dijalankan di perangkat keras Anda sendiri.
Berapa biaya dan berapa panjang konteksnya?
Harga $0,80 per juta token input dan $1,60 per juta token output, dengan jendela konteks 32.768 token.
Mengapa ini model dasar, bukan model instruksi?
AionLabs menyetel sebagai model dasar agar responsnya terbaca sebagai prosa alami dan bervariasi, bukan balasan terstruktur ala asisten yang biasanya dihasilkan model instruksi — perbedaan penting untuk fiksi kolaboratif.
Putusan Kapten
Hasil tolok ukur nyata dan pendekatan model dasar adalah pilihan tulis kreatif yang asli; hanya saja Anda menyewanya, bukan memilikinya.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Aion RP 1.0 (8B) di ModelTrends.ai: Heat 3,199°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.