Apakah Body Builder gratis digunakan?

Saat ini gratis selama masa beta; OpenRouter menyatakan harga bisa berubah di masa depan.

Bisakah saya menjalankan Body Builder secara lokal?

Tidak. Ini layanan hanya API tanpa bobot terbuka dan tanpa repositori Hugging Face.

Sebenarnya Body Builder untuk apa?

Ia menerjemahkan deskripsi tugas AI dalam bahasa biasa menjadi objek panggilan API OpenRouter terstruktur, berguna saat membangun pipeline multi-model atau membuat panggilan API secara programatik daripada manual.

Pembentuk Tubuh (beta)

4502°

#llm #openrouter #pemrograman #agen

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

openrouter | konteks 128.000 token | $-1.000.000,00/M input, $-1.000.000,00/M output. Ubah permintaan bahasa alami Anda menjadi objek permintaan API OpenRouter yang terstruktur. Jelaskan apa yang ingin Anda capai dengan model AI, dan Body Builder akan membangun panggilan API yang sesuai. Contoh: "hitung sampai 10 menggunakan gemini dan opus." Ini berguna untuk membuat permintaan multi-model, router model khusus, atau pembuatan panggilan API secara programatik dari deskripsi manusia. PEMBERITAHUAN BETA: Body Builder masih dalam versi beta, dan saat ini gratis. Harga dan fungsionalitas dapat berubah di masa depan.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Body Builder adalah utilitas OpenRouter yang mengubah deskripsi bahasa biasa menjadi objek permintaan API OpenRouter terstruktur. Anda menjelaskan apa yang diinginkan—misalnya menjalankan tugas pada dua model bernama—dan ia membangun panggilan API untuk Anda. Cocok untuk pengembang yang membuat prototipe pipeline multi-model atau mengotomatisasi pembuatan panggilan API tanpa menulis JSON secara manual.

Dikenal untuk

Mengubah bahasa alami menjadi objek permintaan API OpenRouter siap pakai
Menangani permintaan multi-model dalam satu deskripsi
Berguna untuk membangun router model kustom secara programatik
Saat ini gratis selama masa beta

Waspadai

Status beta: harga dan fungsi bisa berubah.
Bobot tertutup, hanya API; Anda tidak bisa menjalankan atau memeriksanya lokal.
Nilai harga negatif dalam daftar menunjukkan data penagihan belum final.

Terbaik untuk

Pemrograman

Agen dan penggunaan alat

Prompt untuk dicoba

Permintaan paralel multi-model

Buat permintaan API OpenRouter yang mengirim prompt 'Ringkas sejarah Kekaisaran Romawi dalam tiga kalimat' ke GPT-4o dan Claude Sonnet sekaligus, dan kembalikan kedua respons.

Router model sederhana

Buat objek permintaan API OpenRouter yang mengarahkan prompt pendek di bawah 50 kata ke model cepat dan murah, dan prompt panjang ke model lebih mumpuni. Gunakan kondisi routing nyata dalam struktur permintaan.

Panggilan programatik dari deskripsi

Saya ingin menghitung dari 1 sampai 5 menggunakan Gemini Flash, lalu mengirim hasilnya sebagai konteks ke Claude Haiku untuk ringkasan satu kalimat. Buat dua objek permintaan API yang saya butuhkan untuk melakukannya secara berurutan.

Bandingkan dengan

Pareto Code Router
Model hanya API
konteks 2,000,000 token · $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output
DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output
Hy4 preview
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.83/M input, $2.50/M output

Model teks lain dari openrouter

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah Body Builder gratis digunakan?: Saat ini gratis selama masa beta; OpenRouter menyatakan harga bisa berubah di masa depan.
Bisakah saya menjalankan Body Builder secara lokal?: Tidak. Ini layanan hanya API tanpa bobot terbuka dan tanpa repositori Hugging Face.
Sebenarnya Body Builder untuk apa?: Ia menerjemahkan deskripsi tugas AI dalam bahasa biasa menjadi objek panggilan API OpenRouter terstruktur, berguna saat membangun pipeline multi-model atau membuat panggilan API secara programatik daripada manual.

Putusan Kapten
Alat bantu praktis untuk pengembang OpenRouter, tapi anggap saja sebagai kemudahan beta, bukan ketergantungan produksi.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Pembentuk Tubuh (beta) adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openrouter pemrograman agen

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model