GPT 5.1
OpenAI | konteks 400.000 token | $1.25/M input, $10.00/M output. GPT-5.1 adalah model frontier terbaru dalam seri GPT-5, menawarkan penalaran tujuan umum yang lebih kuat, peningkatan kepatuhan instruksi, dan gaya percakapan yang lebih alami dibandingkan GPT-5. Model ini menggunakan penalaran adaptif untuk mengalokasikan komputasi secara dinamis, merespons cepat pada pertanyaan sederhana sambil menghabiskan lebih banyak sumber daya pada tugas kompleks. Model menghasilkan penjelasan yang lebih jelas dan terperinci dengan pengurangan jargon, sehingga lebih mudah diikuti bahkan pada masalah…OpenAI | konteks 400.000 token | $1.25/M input, $10.00/M output. GPT-5.1 adalah model frontier terbaru dalam seri GPT-5, menawarkan penalaran tujuan umum yang lebih kuat, peningkatan kepatuhan instruksi, dan gaya percakapan yang lebih alami dibandingkan GPT-5. Model ini menggunakan penalaran adaptif untuk mengalokasikan komputasi secara dinamis, merespons cepat pada pertanyaan sederhana sambil menghabiskan lebih banyak sumber daya pada tugas kompleks. Model menghasilkan penjelasan yang lebih jelas dan terperinci dengan pengurangan jargon, sehingga lebih mudah diikuti bahkan pada masalah teknis atau multi-langkah. Dibangun untuk cakupan tugas luas, GPT-5.1 memberikan peningkatan konsisten pada matematika, pemrograman, dan analisis terstruktur, dengan jawaban panjang yang lebih koheren dan keandalan penggunaan alat yang lebih baik. Fitur penyelarasan percakapan yang disempurnakan memungkinkan respons yang lebih hangat dan intuitif tanpa mengorbankan presisi. GPT-5.1 berfungsi sebagai penerus utama penuh kapabilitas dari GPT-5.
Catatan Kapten
Dikenal untuk
- Penalaran adaptif: mengalokasikan lebih banyak komputasi untuk masalah sulit, lebih sedikit untuk yang sederhana
- Penjelasan teknis yang lebih bersih dengan jargon yang jauh berkurang
- Penggunaan alat yang andal dan performa konsisten pada tugas analisis terstruktur
- Jendela konteks 400.000 token menangani dokumen panjang dan percakapan panjang
- Kepatuhan instruksi yang lebih baik dibanding GPT-5, dengan lebih sedikit respons di luar topik
Waspadai
- Biaya output $10 per juta token — penggunaan panjang atau volume tinggi cepat menambah biaya.
- Bobot tertutup, hanya API: tidak ada opsi deploy lokal atau fine-tuning di perangkat Anda.
- OpenAI belum mempublikasikan angka benchmark rinci untuk model ini.
Prompt untuk dicoba
Bandingkan dengan
- GPT-6 LunaModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
- GPT-5.6 SolModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · $4.00/M input, $20.00/M output
- GPT-6.1 SolModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
- GPT-6 SolModel hanya APIkonteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya menjalankan GPT-5.1 secara lokal?
- Tidak. GPT-5.1 adalah bobot tertutup dan hanya tersedia melalui API OpenAI; tidak ada opsi unduh atau deploy lokal.
- Berapa biaya GPT-5.1 dan seberapa panjang konteksnya?
- Harga $1,25 per juta token input dan $10,00 per juta token output, dengan jendela konteks 400.000 token.
- Apa perbedaan GPT-5.1 dengan GPT-5?
- OpenAI menggambarkan GPT-5.1 sebagai penerus utama dengan kemampuan penuh dari GPT-5, dengan kepatuhan instruksi lebih baik, percakapan lebih alami, pengurangan jargon dalam penjelasan, dan penggunaan alat yang lebih andal.
Putusan KaptenGPT-5 yang lebih bersih dan lebih patuh — layak dibayar premium jika kepatuhan instruksi dan konteks panjang lebih penting daripada biaya.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
