Model
.ai
memantau model AI terbuka
GPT 5.1

OpenAI | konteks 400.000 token | $1.25/M input, $10.00/M output. GPT-5.1 adalah model frontier terbaru dalam seri GPT-5, menawarkan penalaran tujuan umum yang lebih kuat, peningkatan kepatuhan instruksi, dan gaya percakapan yang lebih alami dibandingkan GPT-5. Model ini menggunakan penalaran adaptif untuk mengalokasikan komputasi secara dinamis, merespons cepat pada pertanyaan sederhana sambil menghabiskan lebih banyak sumber daya pada tugas kompleks. Model menghasilkan penjelasan yang lebih jelas dan terperinci dengan pengurangan jargon, sehingga lebih mudah diikuti bahkan pada masalah…OpenAI | konteks 400.000 token | $1.25/M input, $10.00/M output. GPT-5.1 adalah model frontier terbaru dalam seri GPT-5, menawarkan penalaran tujuan umum yang lebih kuat, peningkatan kepatuhan instruksi, dan gaya percakapan yang lebih alami dibandingkan GPT-5. Model ini menggunakan penalaran adaptif untuk mengalokasikan komputasi secara dinamis, merespons cepat pada pertanyaan sederhana sambil menghabiskan lebih banyak sumber daya pada tugas kompleks. Model menghasilkan penjelasan yang lebih jelas dan terperinci dengan pengurangan jargon, sehingga lebih mudah diikuti bahkan pada masalah teknis atau multi-langkah. Dibangun untuk cakupan tugas luas, GPT-5.1 memberikan peningkatan konsisten pada matematika, pemrograman, dan analisis terstruktur, dengan jawaban panjang yang lebih koheren dan keandalan penggunaan alat yang lebih baik. Fitur penyelarasan percakapan yang disempurnakan memungkinkan respons yang lebih hangat dan intuitif tanpa mengorbankan presisi. GPT-5.1 berfungsi sebagai penerus utama penuh kapabilitas dari GPT-5.

Panduan untuk model ini
Semua panduan
GPT-5.1 adalah model teks flagship terkini dari OpenAI, diposisikan sebagai penerus penuh kemampuan GPT-5 dengan kepatuhan instruksi yang lebih kuat, percakapan yang lebih alami, dan komputasi adaptif yang menyesuaikan kedalaman dengan kompleksitas tugas. Jendela konteks 400.000 token dan dukungan visi membuatnya sangat berguna secara luas. Cocok untuk profesional yang membutuhkan performa andal di bidang pengkodean, analisis, dan pekerjaan bentuk panjang serta bersedia membayar harga premium.

Dikenal untuk

  • Penalaran adaptif: mengalokasikan lebih banyak komputasi untuk masalah sulit, lebih sedikit untuk yang sederhana
  • Penjelasan teknis yang lebih bersih dengan jargon yang jauh berkurang
  • Penggunaan alat yang andal dan performa konsisten pada tugas analisis terstruktur
  • Jendela konteks 400.000 token menangani dokumen panjang dan percakapan panjang
  • Kepatuhan instruksi yang lebih baik dibanding GPT-5, dengan lebih sedikit respons di luar topik

Waspadai

  • Biaya output $10 per juta token — penggunaan panjang atau volume tinggi cepat menambah biaya.
  • Bobot tertutup, hanya API: tidak ada opsi deploy lokal atau fine-tuning di perangkat Anda.
  • OpenAI belum mempublikasikan angka benchmark rinci untuk model ini.

Prompt untuk dicoba

Debug fungsi rumit
Berikut fungsi Python yang seharusnya mengurai JSON bersarang dan mengembalikan dictionary datar dengan kunci notasi titik. Fungsi ini diam-diam menghilangkan kunci saat ada list di dalam nesting. Temukan bug-nya, jelaskan penyebabnya, dan berikan versi yang diperbaiki dengan catatan singkat tentang perubahan.
Jelaskan topik kompleks dengan sederhana
Jelaskan bagaimana mekanisme attention transformer bekerja kepada seseorang yang memahami perkalian matriks dasar tapi belum pernah belajar machine learning. Gunakan analogi konkret, minimalkan matematika, dan tandai satu atau dua bagian yang biasanya dilewati dalam penjelasan lain.
Uji ketahanan rencana bisnis
Saya ingin meluncurkan newsletter berlangganan yang membahas perubahan regulasi dalam EU AI Act untuk tim legal internal, dengan harga €199 per bulan. Sebutkan tiga alasan paling mungkin kegagalan dalam 18 bulan, asumsi di balik masing-masing, dan cara konkret menguji asumsi tersebut sebelum mengeluarkan uang.

Bandingkan dengan

  • GPT-6 Luna
    Model hanya API
    konteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
  • GPT-5.6 Sol
    Model hanya API
    konteks 1,050,000 token · $4.00/M input, $20.00/M output
  • GPT-6.1 Sol
    Model hanya API
    konteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
  • GPT-6 Sol
    Model hanya API
    konteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
Model teks lain dari openai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan GPT-5.1 secara lokal?
Tidak. GPT-5.1 adalah bobot tertutup dan hanya tersedia melalui API OpenAI; tidak ada opsi unduh atau deploy lokal.
Berapa biaya GPT-5.1 dan seberapa panjang konteksnya?
Harga $1,25 per juta token input dan $10,00 per juta token output, dengan jendela konteks 400.000 token.
Apa perbedaan GPT-5.1 dengan GPT-5?
OpenAI menggambarkan GPT-5.1 sebagai penerus utama dengan kemampuan penuh dari GPT-5, dengan kepatuhan instruksi lebih baik, percakapan lebih alami, pengurangan jargon dalam penjelasan, dan penggunaan alat yang lebih andal.
Putusan Kapten
GPT-5 yang lebih bersih dan lebih patuh — layak dibayar premium jika kepatuhan instruksi dan konteks panjang lebih penting daripada biaya.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 5.1 di ModelTrends.ai: Heat 3,404°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.