1930's Cartoon RichStyle 1.5

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar per penggunaan

Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

1,468 unduhan · 247 suka di Civitai

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Dibuat oleh

RICHVIP

di Civitai

1930's Cartoon RichStyle 1.5 by RICHVIP. Model trained in SD 1.5 with photos generated with Midjourney, created to generate cartoons of 1920-1930's You can also make objects... landscapes, etc, but maybe you need more tries

Catatan pembuat

1930's Cartoon Model trained in SD 1.5 with photos generated with Midjourney, created to generate cartoons of 1920-1930's You can also make objects... landscapes, etc, but maybe you need more tries: - 30 steps - 7 and 8.5 cfg - euler a,ddim, dpm++sde... - you can use different resolutions, you can generate interesting things - (portraits 512x616 works nice) TOKEN: ocds, ocds portrait, ocds style, black and white ocds of... Possible positives: fleischer studios, high detailed, 4k, grainy Possible negatives: distorted, bad detail, professional photo, low detail, pencil draw, hat, cap...animal... You can see the prompts in the images. Improve images and increase resolution - Generate images and choose the one you like the most, and send it to the img2img section. - In img2img, choose to generate 2-4 or more images. If you want it to resemble the original photo, set "denoising" to 0.4-0.5-0.6. If you want more changes in the image, you can set "denoising" from 0.6 to 1. - Once those 4 images are generated, choose the one you like the most (or generate more images until you find the one you like) and send it back to img2img. - Now we will increase the resolution of the image. If the photo is 512x512, we can set it to 680x680 and 50 steps for example (changing "denoising" if we want it to resemble more or less) and generate 2-4 more images again and choose the one we like and send it back to img2img and keep increasing the resolution of the image little by little until you want to, in order to not lose details. - At this point, we can lower denoising to 0.15 if we don't want the image to change, and generate 1 image with 50/100 steps, this way we can make giant images with high resolution/quality. ENJOY !!!! If you want to share the images, you can tag me on social media or in the comments! I'd LOVE to SEE what you can do with the model! - Twitter: - Instagram: richviip - Reddit: Richviip - Discord: RichVip#6402 If you have any doubts, you can talk to me on social media or in the comments! Thank you for the support and great help of ALL the people on Patricio's discord (especially to Abecar), who were at every moment of the creation of the model giving their opinion on more than 15 different types of models and making my head hurt less! Social media of Patricio, follow him!! - Youtube: patricio-fernandez - Twitter: patriciofernanf

Kata pemicu

ocds

SHA256

27D663E7F658A1D33D9127E93B6D287C560120814A13A4919432FA08204AD2D0

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas 1930's Cartoon RichStyle 1.5

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor panas

7,864°

Minggu ini

▼

0.5%

7,867° dulu, 7,864° sekarang

Bulan ini

▼

2.0%

7,876° dulu, 7,864° sekarang

Tahun lalu

▼

24.4%

7,999° dulu, 7,864° sekarang

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+956°

Unduhan Civitai

1,468 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.

+359°

Suka

247 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.

+8°

Tingkat adopsi

Sekitar 0 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.

+150°

Model penuh

+150° karena ini model penuh: checkpoint, bobotnya sendiri. LoRA atau embedding adalah tambahan untuk bobot orang lain dan tidak mengalahkan checkpoint dengan popularitas sama.

−609°

Usia

−609° karena bobot SD15 keluar di 2022. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 7,864°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
1,468 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+956°
7,956°
total berjalan
3
Tambahkan suka.
247 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
+359°
8,315°
total berjalan
4
Tambahkan tingkat adopsi.
Sekitar 0 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.
+8°
8,323°
total berjalan
5
Bonus untuk model penuh.
Checkpoint membawa bobotnya sendiri; add-on tidak mengungguli yang punya popularitas sama.
+150°
8,473°
total berjalan
6
Lepaskan usia.
Bobot SD15 keluar di 2022: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
−609°
7,864°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
7,864°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.

Dapatkan prompt ini

Render by RICHVIP on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

4273534694

Ukuran

1320x1320

Prompt

ocds style of a baby groot inside a pot plant, fleischer studios, high detailed, 4k

Prompt negatif

distorted, bad detail, professional photo, low detail, pencil draw, hat, cap

Render by elRivx on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

1053719199

Ukuran

448x832

Prompt

cute (ocds:1.1) style of (pennywise:1.0), solo, detailed horror movie background, anime style, fleischer studios, high detailed, 4k,

Prompt negatif

deformed, distorted, bad detail, poorly drawn, poorly drawn face, professional photo, low detail, pencil draw, hat, cap, animal, dog, cat, text, watermark, artist name, clones, cloned body, cloned face

Render by RICHVIP on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

2388802370

Ukuran

912x1096

Prompt

black and white ocds style of a close portrait of (superman:0.9) as a girl, super woman , fleischer studios, high detailed, 4k

Prompt negatif

distorted, bad detail, professional photo, low detail, pencil draw, hat, cap

Render by Kappa_Neuro on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

530125735

Ukuran

512x768

Clip skip

Prompt

cbzbb (ocds:1.3) style of a background green forest, fleischer studios, high detailed, 4k BREAK close portrait of (ocds:1.1) as Groot, anime style, fleischer studios, detailed, 4k,

Prompt negatif

distorted, bad detail, professional photo, low detail, pencil draw, hat, cap

Render by RICHVIP on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

3671877591

Ukuran

512x640

Prompt

black and white (ocds:1.0) style of a close portrait of homer simpsons, fleischer studios, high detailed, 4k

Prompt negatif

distorted, bad detail, professional photo, low detail, pencil draw, hat, cap

Render by RICHVIP on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

1240959904

Ukuran

616x616

Prompt

cute (ocds:1.1) iron man, fleischer studios, high detailed, 4k,

Prompt negatif

distorted, bad detail, professional photo, low detail, pencil draw, hat, cap

Render by RICHVIP on

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

1727690662

Ukuran

856x1032

Prompt

(ocds:1.3) style of a background green forest, fleischer studios, high detailed, 4k

Prompt negatif

prompt: distorted, bad detail, professional photo, low detail, pencil draw

Render by RICHVIP on