Model
.ai
memantau model AI terbuka

Boring_e621 Negative Embedding: Enhance Images Stylistically AND Topically fluffyrock v4.0

8111°
Boring_e621 Negative Embedding: Enhance Images Stylistically AND Topically fluffyrock v4.0
Dibuat oleh
FoodDesert
di Civitai
Catatan pembuat
This is a download site for the negative embedding boring_e621. Its original huggingface repository, which goes into more detail about how it was trained and what it does, can be found . Briefly, This embedding attempts to capture what it means for an image to be uninteresting. So if you're using the , you can place this file in stable-diffusion-webui\embeddings and add the trigger word to your NEGATIVE prompt, and your results should become more interesting, both stylistically and topically. The title image for this model illustrates the quality improvements it can make to four simple prompts in the base SD 1.5 model. In the first column, for example, boring_e621_v4 makes the hamburger more photorealistic, places it on a cocobolo table, freshens the vegetables, and adds a slice of cheese and an order of fries. As this embedding is known for its ability to improve furry art specifically, the second image illustrates the improvements it yields on four simple prompts on , a model appearing in many furry mix models. Which version should I get? - boring_e621_v4 (newest and works best with most non-furry models) - boring_e621_fluffyrock_v4 (May work best on models with in their ancestry, which includes most popular furry models) - boring_e621 (works well with most models, but is less intense than v4) Each version has two downloads, a pt file and a safetensors file. They should behave identically, but some programs might only be able to load one of the formats. So if the first one you download doesn't work with your program, try the other. Each of the Suggested Resource models below has specifically been reported to produce great results with one of these embeddings.
Kata pemicu
boring_e621_fluffyrock_v4
11,149 unduhan · 2,357 suka di Civitai
SHA256
F80ED3FEE940257916656C72C21AA07B83E2C2C0E18ECEDD3EA98B8B556D39BE
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Boring_e621 Negative Embedding: Enhance Images Stylistically AND Topically fluffyrock v4.0 di ModelTrends.ai: #8 Hottest Stable Diffusion 1.5 embedding
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #81 Hottest Stable Diffusion 1.5 model
Not this creator?
Tren popularitas Boring_e621 Negative Embedding: Enhance Images Stylistically AND Topically fluffyrock v4.0
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor panas
8,111°
Minggu ini
▬
0.0%
8,113° dulu, 8,111° sekarang
Bulan ini
▼
0.1%
8,119° dulu, 8,111° sekarang
Tahun lalu
▼
0.4%
8,192° dulu, 8,111° sekarang
Boring_e621 Negative Embedding: Enhance Images…: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,482°7,963°8,445°8,926°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,111°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.
+1,214°
Unduhan Civitai
11,149 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.
+506°
Suka
2,357 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.
−609°
Usia
−609° karena bobot SD15 keluar di 2022. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.
Tampilkan rincian
Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,111°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.
  1. 1
    Mulai dari floor.
    Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
    7,000°
    total berjalan
  2. 2
    Tambahkan unduhan.
    11,149 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
    +1,214°
    8,214°
    total berjalan
  3. 3
    Tambahkan suka.
    2,357 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
    +506°
    8,720°
    total berjalan
  4. 4
    Lepaskan usia.
    Bobot SD15 keluar di 2022: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
    −609°
    8,111°
    total berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
    8,111°
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.
Pengaturan
Sampler
Euler
Langkah
20
Guidance
7
Seed
1116114158387209
Ukuran
512x4777
Prompt
feral umbreon, standing, menacing, growling, angry, detailed fur, realistic fur, intense, glowing eyes, looking at viewer, collar, glowing, dark alley, trash, broken window, backlight, night, detail, (photorealistic:1.3) <lora:Hyper-SD15-12steps-CFG-lora:1.0>
Prompt negatif
embedding:boring_e621_fluffyrock_v4
Pengaturan
Sampler
DPM++ 2S a
Langkah
20
Guidance
7
Seed
161242525
Ukuran
1152x1536
Prompt
solo, male, mature male, (male anthro dragon:1.3), (blue body:1.1), (standing:1.3), (kemono:1.2), (sunset:1.23), armor, (robe), (looking back:1.2), raised head, (rear view), landscapes, cliff, dawn, horizon, detailed eyes, portrait, dragon tail, horn, (detailed eyes), (outside:1.35), grass, hill, (cloud), (particles ,firefly, blue glowing:1.3), detailed background, 8k hd, (dark shadows, wide dynamic range, hdr, low light:1.2), by Pino Daeni, barazoku, [by dagasi, by zixiong], cygames, by null-ghost, (scenery)
Prompt negatif
boring_e621_fluffyrock_v4 deformityv6, young, cub, chibi, cute, long neck, nude
Jalankan secara lokal
boring_e621_fluffyrock_v4.pt
PickleTensor
boring_e621_fluffyrock_v4.safetensors
SafeTensor
Unduh
Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.