Model
.ai
memantau model AI terbuka

Coloring book

8228°
Coloring book
Dibuat oleh
MrHup
di Civitai
coloring-book by MrHup. A simple model trained on a custom dataset containing over 100 coloring book type images.
Catatan pembuat
About model A simple model trained on a custom dataset containing over 100 coloring book type images. If you enjoy this model and would like me to improve on it, ☕ Installation: Download both the ckpt and yaml files. Ensure that the same naming pattern is used and copy them under models/Stable-Diffusion path in your local/cloud SD installation. Stable Diffusion 2.1 is required for the model to work correctly. Black images issue: 2.1 models need to have a web-ui config modified - if you are getting black images - go to your config file and add to COMMANDLINE_ARGS= --no-half - potentially it could work with --xformers instead (if supported). This line might slow your generations a bit but will not affect negatively your output. Prompt suggestion: bichon havanese wearing sunglasses COLR_001, (((white background))), coloring book, line art, high resolution, black and white, colorless Negative: ((watermark)), (text), color, shading, gradient, shadows, transparency, noisy, blurred
Kata pemicu
COLR_001
10,135 unduhan · 929 suka di Civitai
SHA256
0E3DB941233EDE7DDFB365F5F6D29FB05F767EB8E5E602CD83BB17D905DA1F8E
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
coloring book di ModelTrends.ai: #55 Hottest Stable Diffusion 1.5 model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #435 Hottest AI model · #32 Hottest Stable Diffusion 1.5 base model
Not this creator?
Tren popularitas coloring book
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor panas
8,228°
Minggu ini
▼
0.5%
8,231° dulu, 8,228° sekarang
Bulan ini
▼
2.2%
8,240° dulu, 8,228° sekarang
Tahun lalu
▼
26.6%
8,368° dulu, 8,228° sekarang
coloring book: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,514°8,029°8,543°9,057°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,228°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.
+1,216°
Unduhan Civitai
10,135 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.
+445°
Suka
929 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.
+26°
Tingkat adopsi
Sekitar 1 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.
+150°
Model penuh
+150° karena ini model penuh: checkpoint, bobotnya sendiri. LoRA atau embedding adalah tambahan untuk bobot orang lain dan tidak mengalahkan checkpoint dengan popularitas sama.
−609°
Usia
−609° karena bobot SD15 keluar di 2022. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.
Tampilkan rincian
Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,228°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.
  1. 1
    Mulai dari floor.
    Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
    7,000°
    total berjalan
  2. 2
    Tambahkan unduhan.
    10,135 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
    +1,216°
    8,216°
    total berjalan
  3. 3
    Tambahkan suka.
    929 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
    +445°
    8,661°
    total berjalan
  4. 4
    Tambahkan tingkat adopsi.
    Sekitar 1 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.
    +26°
    8,687°
    total berjalan
  5. 5
    Bonus untuk model penuh.
    Checkpoint membawa bobotnya sendiri; add-on tidak mengungguli yang punya popularitas sama.
    +150°
    8,837°
    total berjalan
  6. 6
    Lepaskan usia.
    Bobot SD15 keluar di 2022: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
    −609°
    8,228°
    total berjalan
  7. =
    Skor heat.
    Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
    8,228°
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.
Pengaturan
Sampler
Euler a
Langkah
26
Guidance
7
Seed
984275669
Ukuran
768x768
Prompt
(crow wearing a tie), COLR_001, intricate, cute, simple, white background, black and white, thin lines
Prompt negatif
shadows, gray fill, blurry, watermark, text, dark background, thick
Pengaturan
Sampler
Euler a
Langkah
25
Guidance
7
Seed
1384532390
Ukuran
768x768
Prompt
(pig wearing a crown), cute, high-resolution, white background, simple, black and white, thin lines
Prompt negatif
watermark, text, dark background, thick
Pengaturan
Sampler
Euler a
Langkah
31
Guidance
7.5
Seed
3994564207
Ukuran
768x768
Prompt
(sad unicorn), COLR_001, intricate, cute, simple, white background, black and white, thin lines
Prompt negatif
shadows, gray fill, blurry, watermark, text, dark background, thick
Pengaturan
Sampler
Euler a
Langkah
31
Guidance
7.5
Seed
3994564209
Ukuran
768x768
Prompt
(sad unicorn), COLR_001, intricate, cute, simple, white background, black and white, thin lines
Prompt negatif
shadows, gray fill, blurry, watermark, text, dark background, thick
Pengaturan
Sampler
Euler
Langkah
25
Guidance
4
Seed
2998912290
Ukuran
768x768
Prompt
cute polar bear wearing a ribbon COLR_001, vector art, white background, coloring book, line art, high resolution, black and white, colorless
Prompt negatif
((watermark)), (text), color, shading, gradient, shadows, transparency
Pengaturan
Sampler
Euler a
Langkah
26
Guidance
7
Seed
2899498302
Ukuran
768x768
Prompt
(lonely bench with a book on it), COLR_001, intricate, cute, simple, white background, black and white, thin lines
Prompt negatif
shadows, gray fill, blurry, watermark, text, dark background, thick
Pengaturan
Sampler
Euler
Langkah
25
Guidance
4
Seed
2795091542
Ukuran
768x768
Prompt
burning car COLR_001, vector art, white background, coloring book, line art, high resolution, black and white, colorless
Prompt negatif
((watermark)), (text), color, shading, gradient, shadows, transparency
Pengaturan
Sampler
Euler a
Langkah
30
Guidance
7
Seed
-3258557518
Ukuran
768x768
Prompt
((labrador COLR_001)), intricate, thin lines, simple, (white background)
Prompt negatif
shadows, blur, generic, thick lines, generic, black background
Jalankan secara lokal
coloringBook.yaml
Other
coloringBook.ckpt
2.43 GB · PickleTensor · fp16 · full
Unduh
Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.