Model
.ai
memantau model AI terbuka
Dibuat oleh
Cecily_cc
di Civitai
Catatan pembuat
Strong Angry Dataset: 512*512 Trigger words: Angry, shooting,open mouth Weight: 0.5-1, not stable for different checkpoint. Hope any feedback from you, you can link me on , , . All train data collection are human-manual, and training cloud environment costs me much. hope your donation to support my new model. If you have any questions related to the model or its samples, how to get started or just want to share your creations, feel free to join my discord:  That is my pleasure. 🌸 Loves U.
Kata pemicu
angry
shooting
open mouth
1,285 unduhan · 141 suka di Civitai
SHA256
6D3613F00FFCF557917DE885E6F634FB756D3311A9051DFD3916362111A0FA63
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Strong Angry di ModelTrends.ai: Heat 7,647°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Tren popularitas Strong Angry
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor panas
7,647°
Minggu ini
▬
0.0%
7,648° dulu, 7,647° sekarang
Bulan ini
▬
0.0%
7,655° dulu, 7,647° sekarang
Tahun lalu
n/a
Belum dirilis/dilacak
Strong Angry: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,352°7,703°8,055°8,407°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,647°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.
+933°
Unduhan Civitai
1,285 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.
+323°
Suka
141 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.
−609°
Usia
−609° karena bobot SD15 keluar di 2022. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.
Tampilkan rincian
Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 7,647°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.
  1. 1
    Mulai dari floor.
    Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
    7,000°
    total berjalan
  2. 2
    Tambahkan unduhan.
    1,285 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
    +933°
    7,933°
    total berjalan
  3. 3
    Tambahkan suka.
    141 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
    +323°
    8,256°
    total berjalan
  4. 4
    Lepaskan usia.
    Bobot SD15 keluar di 2022: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
    −609°
    7,647°
    total berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
    7,647°
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
Skor heat
Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai
7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan
Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log
Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka
Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi
Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan
Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde
Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi
Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter
Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot
Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia
Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga
Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti
Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren
Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa
Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.
Render by Cecily_cc on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Pengaturan
Sampler
Euler
Langkah
26
Guidance
7.5
Seed
4130029439
Ukuran
736x648
Clip skip
2
Prompt
1girl,solo, open mouth, realistic, 1girl, black hair, looking at viewer, jacket, long hair, teeth, floating hair, blurry, blue eyes, clenched hand, punching, motion blur, messy hair <lora:angry-000008:0.85>
Prompt negatif
EasyNegative badhandv4 realisticvision-negative-embedding
Pengaturan
Sampler
Euler a
Langkah
26
Guidance
7
Seed
2630229498
Ukuran
736x648
Clip skip
2
Prompt
1girl,solo, open mouth, realistic, 1girl, black hair, looking at viewer, jacket, long hair, teeth, floating hair, blurry, blue eyes, clenched hand, punching, motion blur, messy hair <lora:angry-000008:1>
Prompt negatif
EasyNegative
Render by navimixu on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Pengaturan
Sampler
Euler a
Langkah
28
Guidance
7
Seed
844655030
Ukuran
1024x1024
Clip skip
2
Prompt
<lora:pro-angry:0.4> 1girl,solo, open mouth, 1girl, black hair, looking at viewer, jacket, long hair, floating hair, blurry, blue eyes, clenched hand, punching, motion blur, messy hair , <lora:UltraBlackholeTech-20:0.8> ulblackholetech, excessive energy, scifi,
Prompt negatif
EasyNegative,
Pengaturan
Sampler
Euler
Langkah
26
Guidance
7.5
Seed
1179744129
Ukuran
736x648
Clip skip
2
Prompt
1girl,solo, open mouth, realistic, 1girl, black hair, looking at viewer, jacket, long hair, teeth, floating hair, blurry, blue eyes, clenched hand, punching, motion blur, messy hair <lora:angry-000008:0.85>
Prompt negatif
EasyNegative badhandv4 realisticvision-negative-embedding
Jalankan secara lokal
pro-angry.safetensors
36 MB · SafeTensor
Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.