BUNNY General Motion Continuity Repair

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by FourBunny - BUNNY General Motion Continuity Repair V2 - High-Difficulty Motion Shouldn't Be a Lottery. This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running / sports / dance / acrobatics / character interaction / combat / weapon motion and other dynamic scenes.

Note del creatore

General Motion Continuity Repair LoRA 🎬 BUNNY Motion Repair V2 — High-Difficulty Motion Shouldn't Be a Lottery. This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running / sports / dance / acrobatics / character interaction / combat / weapon motion and other dynamic scenes. 这是一个通用动态辅助 LoRA，并不是战斗专用模型，可用于跑步 / 体育 / 舞蹈 / 翻滚跳跃 / 人物互动 / 战斗 / 武器动作等动态场景。 🚀 Run It on RunningHub 🎁 New users on RunningHub International can get 1000 RH Coins after registration. 国内用户可以使用： 🔥 What’s New in V2 - Targeting Failure Zones: Focuses on MiniMax H3's hardest movement areas—rapid flips, spins, rolls, inversions, and extreme orientation recovery. - Rotational & Inverted Upgrade: Significantly expands full-body rotational training while keeping V1’s general motion repair power. - Smooth Full Sequences: Enhances the complete chain: Takeoff ➔ Inversion ➔ Continuous Spins ➔ Reorientation ➔ Landing, not just the middle frames. 🤸‍♂️ Noticeable Motion Gains - Power Moves & Ground Spins: Thomas flares, windmills, airflares, and ground rotations stay stable without collapsing during repeated cycles. - Airborne Continuity: Flips, twisting jumps, and aerial spins maintain structural integrity—no more twisted body masses, misconnected limbs, or out-of-sync head-torso rotation. 💡 Under the Hood - Capability-Oriented Training: Learns structural stability, orientation awareness, and momentum recovery rather than memorizing trick names, ensuring strong generalization to unseen motions. - Usable Output First: As a repair LoRA, rare imperfect frames can still happen in extreme transitions, but it reliably shifts generations from discarded clips to usable shots. 💬 In Short High difficulty, higher stability. Flips stay coherent, spins stay together, and landings stop falling apart. (高难动作，稳定性跟上。空翻不扭、旋转不散、落地不崩！) Recommended Usage / 推荐使用 Standalone use: around 0.9 is currently recommended. 单独使用时，目前推荐权重约为 0.9。 When used alone, Motion Continuity Repair needs a relatively high weight to produce a clear effect on motion continuity / slow-motion tendency / missing transitions / prompt-following. 单独使用时，需要相对较高的权重，才能比较明显地影响动作连续性 / 慢动作倾向 / 动作断链 / 提示词遵循度。 0.5–0.70.5–0.7 Because Combat already provides strong motion speed and impact, Motion Continuity Repair only needs a medium weight to correct continuity / coordination / action logic without unnecessarily taking over the motion. 因为 Combat 已经提供了较强的动作速度和打击感，此时 Motion Continuity Repair 只需要中等权重来修正动作衔接 / 协调性 / 动作逻辑，避免过度接管整个动态。 More complex sequences can gradually increase the Stage 1 weight, but very high weights may begin to reshape the entire motion logic / affect visual style / or alter audio characteristics. 动作越复杂可以逐渐提高一采权重，但过高时可能开始重构整段动作逻辑 / 改变画面表现 / 影响声音特征。 Stage 2: around 0.2–0.3 is recommended. 二采建议约 0.2–0.3。 Higher Stage 2 weights may over-stabilize the sequence and reduce motion intensity / speed / impact. 二采权重过高可能会把动作收得太稳，从而削弱动作幅度 / 速度感 / 冲击力。最简单地说就是：单独使用：≈0.9 / 搭配 Combat：0.5–0.7 / 二采：0.2–0.3 这个才是目前测试出来的正确推荐方式。 Although it is a general-purpose LoRA, it works especially well together with a Combat LoRA. Combat provides speed and impact / Motion Continuity Repair focuses on continuity, coordination, prompt-following and interaction logic. 虽然它是一个通用 LoRA，但目前非常推荐与 Combat LoRA 搭配使用。Combat 负责速度与打击感 / Motion Continuity Repair 负责动作衔接、协调性、提示词遵循与交互逻辑。 Trigger Word / 触发词 Trigger word: bunny_crisp_motion — optional. It mainly serves as an explicit identifier for the LoRA and is not required for normal use. 触发词：bunny_crisp_motion —— 可选。它主要用于明确标识这个 LoRA，正常使用时并不是必须填写。 You can test with or without the trigger word depending on your workflow and prompt. 你可以根据自己的工作流和 Prompt，自行测试是否加入触发词。 What does it do? / 它主要做什么？ Ever had a great clip ruined by less than one second of strange motion? A sudden slowdown / a missing action / an awkward limb trajectory / a broken interaction can easily make an otherwise usable clip unusable. 你是否遇到过这种情况：一段视频明明整体很好，却偏偏有不到 1 秒突然慢下来 / 漏掉一个动作 / 肢体轨迹变得诡异 / 交互突然断掉，最后整段素材因此报废？ This LoRA is designed around repairing those moments rather than simply making every motion stronger. 这个 LoRA 的重点就是修复这些“突然掉链子”的瞬间，而不是粗暴地把所有动作统一增强。 Current A/B testing shows improvements in unwanted slow-motion behavior / missing motion transitions / abnormal limb trajectories / action coordination / prompt-following / interaction continuity / and some mismatched motion-feedback events. 目前 A/B 测试中已经观察到对异常慢动作 / 动作断链 / 诡异肢体轨迹 / 动作协调性 / 提示词遵循度 / 交互连续性 / 部分错误动作反馈的改善。 When H3 already handles a scene well, the difference may be very small / when the base model begins to struggle, the difference can become much more obvious. 当 H3 本来就很擅长某段动态时，开启前后的区别可能非常小 / 当底模开始掉速、断动作或失去逻辑时，差异反而会明显很多。 It doesn't simply make H3's strengths stronger — it tries to keep its weaker motion states from falling apart. 它不是单纯让 H3 的强项更强，而是尽量不让 H3 在弱项动态里突然掉下去。 Current A/B Results / 当前对比表现 Different weights can progressively change motion intensity and eventually begin reshaping the overall motion rhythm. 随着一采权重提高，可以逐步改变原本偏弱的动态表现，高权重下甚至会开始重构整体动作节奏。 In complex action sequences, the LoRA can reconnect missing actions and reduce strange limb paths, making the motion chain more complete. 在复杂连续动作中，它可以补回部分没有连接上的动作，并减少诡异肢体轨迹，让动作链更加完整。 In scenes where even a Combat LoRA cannot fully suppress H3's slow-motion tendency, Motion Continuity Repair can further pull the sequence back toward a faster real-time motion state. 在一些连 Combat LoRA 都无法完全压住慢动作倾向的场景中，Motion Continuity Repair 还能进一步把动作往正常高速节奏拉回。 It can also improve action-prompt adherence, turning sequences that originally move randomly into results that follow the intended action order more closely. 它也可以提升动作提示词遵循度，让原本只是胡乱运动的结果，更容易按照 Prompt 中指定的动作顺序执行。 Weapon Interaction / 武器交互 A portion of weapon finisher / execution animation data was included in the dataset. 训练数据中还加入了一部分武器处决 / 终结动画。 Current testing shows some improvement in weapon disappearance / clipping / unstable fast swings / incomplete hit reactions / and certain

SHA256

EDFA0E2858CAEBA7BE9108883F61DA8525D3C58AF998C94AC7A449D9603D7574

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Updated Oct 22, 2026

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Tendenza di popolarità di BUNNY General Motion Continuity Repair

Punteggio di calore da 28 Sep 2026

Punteggio di popolarità

8,662°

Questa settimana

▲

19.2%

8,627° allora, 8,662° ora

Questo mese

n/a

Non ancora rilasciato/tracciato

Ultimo anno

n/a

Non ancora rilasciato/tracciato

7,000°

Floor

La scala va da 0° a 9.999°. Tutto ciò che sta sotto 7,000° è riservato ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete. 7,000° è dove iniziano i dati misurati: un modello con dati reali ma quasi nessun download sta al floor, e le misurazioni riempiono i gradi sopra di esso. Il floor non dice nulla sul modello; solo i gradi sopra lo fanno, e sono quelli che distinguono un modello dall'altro.

+1,070°

Download da Civitai

3,150 download di questa versione esatta su Civitai. I download sono l’ingrediente più pesante e si contano su scala logaritmica: dieci volte i download aggiungono gli stessi 300°, quindi un modello con un milione di download non è mille volte più caldo di uno con mille. Le sei fonti di download condividono questo termine, diviso tra loro in proporzione ai loro conteggi.

+354°

227 like e pollici in su tra le fonti. Un like pesa la metà di un download, sulla stessa scala logaritmica.

+138°

Tasso di adozione

Circa 69 download al giorno, misurati tra due rilevazioni delle fonti, mai stimati da una media a vita. La velocità pesa un quarto del termine download, così una nuova impennata si vede senza che un picco di un giorno superi anni di uso.

+100°

Bonus famiglia

+100° perché questa è una LoRA di una famiglia che questo sito sta spingendo in avanti ora. È una spinta limitata dentro il punteggio ed è elencata qui apertamente; non può mai nascondere un modello o superare una differenza di mille volte nei download.

Mostra dettagli

Ogni numero su questo sito può essere verificato. Il punteggio heat di questo modello è 8,662°, ed è costruito un ingrediente alla volta, con il totale progressivo dopo ogni passaggio: il floor, i gradi che ogni fonte aggiunge, il bonus per il tipo di modello e cosa toglie l'età dei suoi pesi. I colori corrispondono alle bande del grafico sopra. Il glossario alla fine definisce ogni termine.

1
Inizia dal floor.
Perché 7,000° e non zero: la scala va da 0° a 9.999°, e la parte sotto 7,000° è riservata ai modelli su cui nessuna fonte ha ancora dati, che hanno un numero provvisorio lì per mantenere le liste complete e non superare mai un modello con dati. 7,000° è dove iniziano i dati misurati. Un modello con dati reali ma quasi nessun download sta qui; tutto ciò che segue è misurazione, e lo spazio sopra il floor contiene dieci passi decuplici nei download a 300° ciascuno. Il floor è uguale per ogni modello, quindi non decide nulla; lo fanno i gradi sopra di esso.
7,000°
totale in corso
2
Aggiungi i download.
3,150 equivalenti di download in totale, da Download da Civitai. Dieci volte i download aggiungono lo stesso 300°, quindi la dimensione conta ma non domina mai il punteggio.
+1,070°
8,070°
totale in corso
3
Aggiungi i like.
227 like e pollici in su, con metà del peso di un download.
+354°
8,424°
totale in corso
4
Aggiungi il tasso di adozione.
Circa 69 download al giorno in questo momento, misurati tra due rilevazioni, con un peso di un quarto.
+138°
8,562°
totale in corso
5
Spinta di famiglia.
Un piccolo aiuto aperto e limitato per i LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora.
+100°
8,662°
totale in corso
=
Il punteggio heat.
Dove si posiziona questo modello in ogni lista di questo sito. Niente altro lo modifica.
8,662°

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Come si è mosso questo modello rispetto al resto del catalogo: la sua crescita in download, like e utilizzo in ogni periodo, misurata rispetto alla crescita tipica dei modelli nello stesso periodo, con il suo punteggio di popolarità al momento. Sopra la crescita tipica indica un aumento, sotto una diminuzione. Il passato è ricostruito dai totali di oggi, dal primo giorno del modello e dalla sua velocità di download misurata quando ci sono due letture; un modello che non esisteva all'inizio del periodo mostra n/a.

Render di esempio

Prompt e impostazioni condivisi da chi ha realizzato questi render su Civitai. Scegli un render per vedere come è stato fatto.

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Render by tsolful on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Impostazioni

Passi

Guidance

Dimensioni

1584x1200

Prompt

integrated_multimodal_description: [Shot 1] 00:00.000–00:03.000. Live-action, gritty dark fantasy, overcast grey daylight in a foggy cypress swamp draped with Spanish moss. Starting from the opening frame: the bearded knight in dented, rust-streaked plate armor, an open-faced steel helmet, and a torn green tabard stands knee-deep in murky water, swinging his longsword with a round shield on his arm, as a three-headed hydra with grey-green scales and spiked crests rears up out of the water in front of him, all three jaws open and dripping. A rickety wooden dock with a lit hanging lantern stands to the right. The camera tracks in fast at water level. At 00:00.600 his blade slams into the left head's neck, spraying water and the head recoils with a shriek. At 00:01.800 the center head strikes straight down at him; he throws up his shield and the jaws clamp onto its rim, wrenching him sideways in a burst of spray. [Shot 2] 00:03.000–00:05.500. Hard cut to a low shot skimming the water surface. The right head snakes low and fast across the swamp, jaws snapping at the small green frog; at 00:03.800 the frog leaps onto the rusted helmet half-sunk in the water, and at 00:04.600 springs again onto the dock planks just as the jaws crunch shut on empty air, sending the half-sunk helmet spinning away. [Shot 3] 00:05.500–00:08.000. Hard cut to a medium shot on the knight. He rips his shield free of the center head's jaws, spins, and at 00:06.200 smashes the shield edge into its snout, knocking the head aside. The left head lunges back in; he ducks under it, water churning around his armored legs. The knight with a rough, breathless voice (S1) snarls: <d>[English] Come on, then, you ugly beast!</d> [Shot 4] 00:08.000–00:10.000. Hard cut to a wide shot of the swamp. All three heads rear up together, roaring. The knight charges forward through the water, sword raised high, kicking up spray with every stride. At 00:09.200 the right head whips sideways and smashes through a dock post, the lantern swinging wildly and wooden splinters flying, as the knight closes in on the hydra's body. overall_soundscape: Sloshing water, dripping moss, and croaking swamp insects throughout. A heavy steel chop and a piercing reptilian shriek at 00:00.600, a crunching clang of teeth on the shield at 00:01.800, the frog's croak and small splashes, a hollow metallic ping as the helmet is knocked, a wet snap of empty jaws, a dull metallic smash of shield on snout at 00:06.200, the knight's heavy breathing, triple overlapping roars, splashing strides, and a splintering crack of timber with the lantern's chain rattling at 00:09.200. non_diegetic_music: A gritty, fast-tempo orchestral score with low pounding drums, harsh brass, and tense strings, hitting accents on each strike and building to the final charge.

Render by DivideBiZero on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Impostazioni

Sampler

Euler

Passi

Dimensioni

1536x2176

Prompt

or the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] BUNNY, prfight2, prfin1 Static locked-off camera, no zoom, no pan, no cuts. The Headless Horseman, a headless rider in a tattered dark cloak, leather jerkin, and riding boots, sits astride a massive dark horse with glowing orange eyes, a pale flowing mane and tail, and cracks of molten fire glowing through its hide, in a dark misty forest beneath a full moon, holding a flaming jack-o'-lantern aloft in one gloved hand. Throughout, flames lick and roll along the horse's legs and hooves, embers and sparks drift upward, the rider's tattered cloak billows, fallen leaves swirl along the ground, and mist drifts between the bare trees. Early in the scene, the horse rears up high on its hind legs, front hooves kicking through the air trailing fire, and lets out a loud, terrifying whinny. It then stretches its neck forward and breathes a roaring stream of fire from its mouth that lights up the forest. As the horse drops back onto all four hooves, the Horseman draws back his arm and hurls the flaming jack-o'-lantern straight toward the camera; it tumbles forward, grinning and trailing fire and sparks, growing larger until it slams into the lens and bursts into an explosion of flame and embers that fills the frame. Audio: a fearsome horse whinny, pounding hooves, a roaring whoosh of fire, crackling flames, and a fiery explosion. Powerful, dramatic motion, consistent moody lighting, cinematic dark Halloween fantasy, high detail, 15 seconds.

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Render by jeh88615 on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Render di XxX_Kille_XxX su Civitai

Impostazioni

Sampler

Euler a

Passi

Guidance

Seed

2184774017

Dimensioni

1104x1968

Prompt

integrated_multimodal_description: <Picture 1>[Shot 1] Cinematic, A sumiink painting style animation,Japanese woman,Street dance,slim waist,<Picture 1>　A single girl stands in a neon-lit city at night, her electric hair glowing with energy against a graffiti-covered background alive with light. Her sharp, confident eyes lock forward as she strikes a high-energy pose, the holographic katana in her hand shimmering with shifting vaporwave colors. She wears street fashion with sleek techwear elements — layered fabrics, futuristic sneakers, and reflective details that catch the city’s neon glow. Sparks fly around her as if the air itself hums with static charge. The dynamic camera angle enhances the sense of motion and power, while the lighting is dramatic and cinematic, flooding the scene with blues, pinks, and purples. The atmosphere feels alive and electrifying, capturing the perfect fusion of cyberpunk energy, vaporwave style, and modern anime intensity. Finally, a downward slash; the blade strikes the ground, unleashing a burst of flames. overall_soundscape:Street dance music, the sound of knives being swung, the sound of knives scraping against the ground.

Come installare una LoRA: cartelle, controlli file e primo utilizzo in ComfyUI, Forge, Automatic1111 e Draw Things

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Esegui in locale

Come installare

24 Set 2025

Apri Civitai Scarica

Motion_Repair_V2.safetensors

148 MB · SafeTensor · bf16

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