Gemma 3 12B può essere eseguito localmente?

Sì, i pesi sono aperti e disponibili su Hugging Face. Puoi eseguirlo con Ollama o LM Studio; verifica la tua VRAM rispetto alla quantizzazione che intendi usare, poiché un modello 12B a piena precisione è impegnativo.

Quanto costa Gemma 3 12B via API?

Il prezzo è di $0,05 per milione di token in input e $0,15 per milione di token in output, che lo colloca tra i modelli ospitati più economici. La finestra di contesto è di 131.072 token.

In cosa differisce Gemma 3 12B da Gemma 3 27B?

Il 27B è il modello più grande della famiglia Gemma 3 e generalmente supera il 12B in ragionamenti complessi e compiti più difficili; il 12B sacrifica parte di questa capacità per requisiti hardware inferiori e costi API più bassi.

Gemma 3 12B

5217°

#llm #google #visione #multilingue #chat #locale

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Google | contesto di 131.072 token | $0.05/M input, $0.15/M output. Gemma 3 introduce la multimodalità, supportando input visivo-linguistici e output testuali. Gestisce finestre di contesto fino a 128k token, comprende oltre 140 lingue e offre capacità migliorate in matematica, ragionamento e chat, inclusi output strutturati e chiamata di funzioni. Gemma 3 12B è la seconda più grande della famiglia Gemma 3 dopo Gemma 3 27B.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Gemma 3 12B è il modello multimodale a pesi aperti di Google che accetta sia immagini che testo in input e restituisce testo. A questa dimensione si colloca tra i modelli Gemma 3 più piccoli e il flagship da 27B, offrendo una finestra di contesto da 128k token, supporto per oltre 140 lingue e chiamata di funzioni a un prezzo quasi trascurabile. È adatto a sviluppatori e ricercatori che vogliono un modello visione-linguaggio capace da eseguire localmente o chiamare a basso costo via API.

Conosciuto per

Input visione-linguaggio: allega un’immagine e poni domande su di essa
Finestra di contesto da 128k token per documenti lunghi
Supporto integrato per chiamata di funzioni e output strutturati
Oltre 140 lingue comprese
Pesi aperti: scaricalo ed eseguilo da solo

Attenzione a

Output solo testo; non può generare immagini o audio.
Le licenze Gemma prevedono restrizioni d’uso — verifica i termini di Google prima di usi commerciali.
Il modello da 27B lo supera in compiti di ragionamento più difficili se hai l’hardware.

Ideale per

Prompt da provare

Leggi una ricevuta o fattura

Allega una foto di una ricevuta o fattura. Elenca ogni voce, la quantità e il prezzo in una tabella markdown, poi fornisci il totale. Se qualche cifra è difficile da leggere, segnalala con un punto interrogativo invece di indovinare.

Riassunto di documento multilingue

Ecco un documento scritto in una lingua diversa dall’inglese. Identifica la lingua, riassumi i punti principali in inglese in tre punti elenco, poi traduci il paragrafo iniziale in inglese nel modo più fedele possibile.

Schema per chiamata di funzione

Ho bisogno di uno schema JSON per una funzione chiamata search_products che accetta una query string, un intero opzionale max_results con valore predefinito 10, e un array opzionale di stringhe chiamato categories. Restituisci solo l’oggetto schema JSON, senza spiegazioni.

Confronta con

Gemini 2.5 Flash Lite
Modello solo API
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.10/M, output $0.40/M
Gemini 3.1 Flash Lite
Modello solo API
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.25/M, output $1.50/M
Gemini 3.5 Flash Lite
Modello solo API
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.30/M, output $2.50/M
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Modello solo API
Contesto di 32,768 token · Input $0.30/M, output $2.50/M

Altri modelli di testo da google

Domande frequenti

Gemma 3 12B può essere eseguito localmente?: Sì, i pesi sono aperti e disponibili su Hugging Face. Puoi eseguirlo con Ollama o LM Studio; verifica la tua VRAM rispetto alla quantizzazione che intendi usare, poiché un modello 12B a piena precisione è impegnativo.
Quanto costa Gemma 3 12B via API?: Il prezzo è di $0,05 per milione di token in input e $0,15 per milione di token in output, che lo colloca tra i modelli ospitati più economici. La finestra di contesto è di 131.072 token.
In cosa differisce Gemma 3 12B da Gemma 3 27B?: Il 27B è il modello più grande della famiglia Gemma 3 e generalmente supera il 12B in ragionamenti complessi e compiti più difficili; il 12B sacrifica parte di questa capacità per requisiti hardware inferiori e costi API più bassi.

Verdetto del capitano
Un modello visione-linguaggio davvero economico, eseguibile localmente, che copre oltre 140 lingue — difficile da contestare a questo prezzo.

Scheda modello su Hugging Face

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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