Posso eseguire Gemini 2.5 Flash Image localmente?

No. Google non ha rilasciato i pesi di questo modello; è disponibile solo tramite API sull'infrastruttura di Google.

Quanto costa e quanto è grande il contesto?

L'input costa $0,30 per milione di token e l'output $2,50 per milione di token, con una finestra di contesto di 32.768 token.

In cosa si differenzia dalle altre API di generazione immagini?

La principale differenza è la conversazione multi-turno nativa: puoi modificare e perfezionare un'immagine tramite uno scambio continuo invece di inviare prompt isolati, e generazione e modifica condividono lo stesso endpoint modello.

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

6371°

#llm #google #visione #chat

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Google | contesto da 32.768 token | $0.30/M input, $2.50/M output. Gemini 2.5 Flash Image, alias "Nano Banana," è ora disponibile in generale. È un modello di generazione immagini all'avanguardia con comprensione contestuale. È capace di generazione immagini, modifiche e conversazioni multi-turno. I rapporti d'aspetto possono essere controllati con il parametro API image_configOpens in new tab

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Gemini 2.5 Flash Image è il modello di generazione di immagini di Google che combina generazione, modifica e conversazione multi-turno in una singola chiamata API. Il nome in codice interno è Nano Banana, che non dice nulla di utile, ma la capacità multi-turno sì: puoi iterare su un'immagine tramite conversazione invece di dover rilanciare il prompt da zero. Con un costo di $0,30 per milione di token in input, si colloca nella fascia più economica della lineup 2.5 di Google, rendendolo una scelta ragionevole per sviluppatori che costruiscono pipeline con molte immagini.

Conosciuto per

Genera e modifica immagini all'interno dello stesso modello, senza bisogno di endpoint separati.
La conversazione multi-turno permette di perfezionare le immagini attraverso più scambi.
Controllo del rapporto d'aspetto tramite il parametro image_config dell'API.
Comprensione contestuale applicata ai compiti sulle immagini, non solo generazione grezza.

Attenzione a

Pesi chiusi, solo API: non è possibile eseguirlo localmente o ospitarlo autonomamente.
Il contesto di 32.768 token è modesto; i flussi di lavoro con documenti lunghi raggiungeranno il limite.
Il prezzo di output a $2,50 per milione di token può aumentare rapidamente in cicli di modifica iterativi.

Ideale per

Visione

Chat e assistenti

Prompt da provare

Modifica un'immagine in modo conversazionale

Allega una foto di una qualsiasi stanza della tua casa. Chiedi al modello di ridipingere le pareti di un verde foresta intenso, poi nel turno successivo chiedigli di aggiungere una grande monstera in vaso nell'angolo. Nota quanto bene conserva il resto della scena in entrambe le modifiche.

Genera con un rapporto specifico

Genera un paesaggio cinematografico ampio di una città costiera all'ora dorata, con barche da pesca nel porto e nebbia che si avvicina da sinistra. Usa il parametro image_config per richiedere un rapporto d'aspetto 16:9 e descrivi cosa vuoi cambiare se il primo risultato non coglie l'atmosfera.

Design iterativo del personaggio

Genera un ritratto di personaggio: una cartografa esperta sui 60 anni, con una giacca di lino macchiata d'inchiostro, che tiene in mano una mappa arrotolata. Poi chiedi al modello di farla invecchiare di dieci anni, cambiare la giacca in pelle e aggiungere una bussola a catena al collo.

Confronta con

Gemma 3 12B
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.05/M, output $0.15/M
gemma 4 31B it Ultra
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,072 token · Input $0.27/M, output $0.76/M
Gemma 4 31B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.20/M, output $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.09/M, output $0.30/M

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Domande frequenti

Posso eseguire Gemini 2.5 Flash Image localmente?: No. Google non ha rilasciato i pesi di questo modello; è disponibile solo tramite API sull'infrastruttura di Google.
Quanto costa e quanto è grande il contesto?: L'input costa $0,30 per milione di token e l'output $2,50 per milione di token, con una finestra di contesto di 32.768 token.
In cosa si differenzia dalle altre API di generazione immagini?: La principale differenza è la conversazione multi-turno nativa: puoi modificare e perfezionare un'immagine tramite uno scambio continuo invece di inviare prompt isolati, e generazione e modifica condividono lo stesso endpoint modello.

Verdetto del capitano
Una scelta pratica per sviluppatori che vogliono generazione e modifica di immagini in un'unica API conversazionale senza pagare prezzi da modelli all'avanguardia.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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