Puis-je exécuter Gemini 2.5 Flash Image localement ?

Non. Google n’a pas publié les poids de ce modèle ; il est uniquement accessible via l’API de Google.

Quel est le coût et quelle est la taille du contexte ?

L’entrée coûte 0,30 $ par million de tokens et la sortie 2,50 $ par million de tokens, avec une fenêtre de contexte de 32 768 tokens.

En quoi est-il différent des autres API de génération d’images ?

La principale différence est la conversation multi-tours native : vous pouvez éditer et affiner une image via un échange interactif plutôt que d’envoyer des invites isolées, et la génération et l’édition partagent le même endpoint modèle.

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)

6371°

#llm #google #vision #chat

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Google | contexte de 32 768 tokens | 0,30 $/M en entrée, 2,50 $/M en sortie. Gemini 2.5 Flash Image, alias "Nano Banana," est désormais disponible en général. C'est un modèle de génération d'images à la pointe avec compréhension contextuelle. Il est capable de génération d'images, d'éditions, et de conversations multi-tours. Les rapports d'aspect peuvent être contrôlés avec le paramètre API image_configOpens in new tab

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Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Gemini 2.5 Flash Image est le modèle de génération d’images de Google qui combine génération, édition et conversation multi-tours en un seul appel API. Le nom de code interne est Nano Banana, ce qui ne vous apprend rien d’utile, mais la capacité multi-tours oui : vous pouvez itérer sur une image via la conversation plutôt que de relancer une invite depuis zéro. À 0,30 $ par million de tokens en entrée, il se situe dans la gamme la moins chère des modèles 2.5 de Google, ce qui en fait un choix raisonnable pour les développeurs construisant des pipelines riches en images.

Connu pour

Génère et édite des images dans un même modèle, sans endpoint séparé.
La conversation multi-tours permet de peaufiner les images sur plusieurs échanges.
Contrôle du ratio d’aspect via le paramètre image_config de l’API.
Compréhension contextuelle appliquée aux tâches d’image, pas seulement à la génération brute.

Attention à

Poids fermés, API uniquement : vous ne pouvez pas l’exécuter localement ou en auto-hébergement.
Contexte de 32 768 tokens, modeste ; les workflows sur documents longs atteindront vite la limite.
Le prix de sortie à 2,50 $ par million de tokens peut vite grimper dans les boucles d’édition itérative.

Idéal pour

Vision

Chat et assistants

Prompts à essayer

Modifier une image par conversation

Joignez une photo de n’importe quelle pièce de votre maison. Demandez au modèle de repeindre les murs en vert forêt profond, puis au tour suivant, demandez-lui d’ajouter un grand monstera en pot dans un coin. Observez à quel point il préserve le reste de la scène à travers les deux modifications.

Générer avec un ratio spécifique

Générez un paysage cinématographique large d’une ville côtière à l’heure dorée, avec des bateaux de pêche dans le port et du brouillard qui arrive par la gauche. Utilisez le paramètre image_config pour demander un ratio d’aspect 16:9 et décrivez ce que vous souhaitez changer si le premier résultat ne correspond pas à l’ambiance.

Conception itérative de personnage

Générez un portrait de personnage : une cartographe marquée par le temps dans la soixantaine, portant une veste en lin couverte de taches d’encre, tenant une carte roulée. Puis demandez au modèle de la vieillir de dix ans, de changer la veste en cuir et d’ajouter une boussole en chaîne autour du cou.

Comparer avec

Gemma 3 12B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 131,072 tokens · entrée $0.05/M, sortie $0.15/M
gemma 4 31B it Ultra
Modèle à poids ouverts
Contexte de 131,072 tokens · entrée $0.27/M, sortie $0.76/M
Gemma 4 31B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.20/M, sortie $0.40/M
Gemma 4 26B A4B
Modèle à poids ouverts
Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.09/M, sortie $0.30/M

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Questions fréquentes

Puis-je exécuter Gemini 2.5 Flash Image localement ?: Non. Google n’a pas publié les poids de ce modèle ; il est uniquement accessible via l’API de Google.
Quel est le coût et quelle est la taille du contexte ?: L’entrée coûte 0,30 $ par million de tokens et la sortie 2,50 $ par million de tokens, avec une fenêtre de contexte de 32 768 tokens.
En quoi est-il différent des autres API de génération d’images ?: La principale différence est la conversation multi-tours native : vous pouvez éditer et affiner une image via un échange interactif plutôt que d’envoyer des invites isolées, et la génération et l’édition partagent le même endpoint modèle.

Verdict du capitaine
Un choix pratique pour les développeurs qui veulent génération et édition d’images dans une API conversationnelle unique sans payer les prix des modèles de pointe.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

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Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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