Posso eseguire GPT Astra Latest localmente?

No. È un modello chiuso, solo API di OpenAI; i pesi non sono pubblicati e non c'è opzione di deployment locale.

Cosa significa esattamente l'alias rolling?

Il nome punta sempre a quello che OpenAI considera il modello Astra di punta attuale, quindi il modello che usi oggi potrebbe differire da quello di tra tre mesi senza cambiamenti da parte tua.

Quanto è grande la finestra di contesto e quanto costa?

La finestra di contesto è poco più di un milione di token. L'input costa 10$ per milione di token e l'output 50$ per milione, rendendo costosi i compiti lunghi e con molto output.

GPT Astra Latest

2079°

#llm #openai #visione #ragionamento #contesto lungo #agenti

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OpenAI | contesto da 1.050.000 token | $10,00/M input, $50,00/M output. Questo modello reindirizza sempre all'ultimo modello della famiglia GPT Astra.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

GPT Astra Latest è il puntatore continuo di OpenAI al modello di punta attuale della famiglia Astra, così ottieni sempre la versione più recente senza cambiare integrazione. Ha capacità di visione e ragionamento e una finestra di contesto poco più di un milione di token. A 10$ per milione di token in input e 50$ per milione in output, è nella fascia alta di prezzo e adatto a team che necessitano capacità all'avanguardia e possono sostenere il costo.

Conosciuto per

Risoluzione sempre al modello Astra più recente, così le integrazioni restano aggiornate automaticamente.
Oltre un milione di token di contesto — sufficiente per documenti o basi di codice molto lunghi.
Supporto visione insieme al ragionamento testuale in un unico modello.
Capacità di livello ragionamento dalla lineup di punta di OpenAI.

Attenzione a

Il prezzo di output a 50$ per milione di token è alto; compiti verbose costeranno molto rapidamente.
Pesi chiusi, solo API — nessun deployment locale, nessun uso offline.
L'alias rolling significa che il comportamento può cambiare senza un aggiornamento di versione.

Ideale per

Ragionamento

Visione

Contesto lungo

Agenti e uso di strumenti

Prompt da provare

Piano di ragionamento multi-step

Una città ha tre ponti. Il ponte A può reggere 10 tonnellate, il ponte B 7 tonnellate, il ponte C 4 tonnellate. Un convoglio di veicoli di 18 tonnellate deve attraversare usando almeno due ponti contemporaneamente. Ogni ponte può essere usato una sola volta. Calcola tutte le combinazioni valide di attraversamento e classificale per bilanciamento totale del carico sui ponti usati.

Analizza un documento lungo

Incollo un contratto lungo qui sotto. Identifica ogni clausola che crea un obbligo finanziario continuativo per la prima parte, riassumi ciascuna in una frase e segnala quelle senza una data di fine o un limite definito. Poi dammi un riassunto in italiano semplice dell'esposizione totale.

Visione: da diagramma a specifica

Allego uno screenshot di un diagramma di architettura di sistema. Elenca ogni componente mostrato, descrivi come fluiscono i dati tra loro, identifica eventuali punti singoli di guasto e suggerisci un cambiamento concreto per migliorare la resilienza.

Confronta con

GPT-6 Luna
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
GPT-5.6 Luna
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $0.20/M, output $1.20/M
GPT-5.6 Sol
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $4.00/M, output $20.00/M
GPT-6.1 Sol
Modello solo API
Contesto di 1,050,000 token · Input $2.00/M, output $10.00/M

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Domande frequenti

Posso eseguire GPT Astra Latest localmente?: No. È un modello chiuso, solo API di OpenAI; i pesi non sono pubblicati e non c'è opzione di deployment locale.
Cosa significa esattamente l'alias rolling?: Il nome punta sempre a quello che OpenAI considera il modello Astra di punta attuale, quindi il modello che usi oggi potrebbe differire da quello di tra tre mesi senza cambiamenti da parte tua.
Quanto è grande la finestra di contesto e quanto costa?: La finestra di contesto è poco più di un milione di token. L'input costa 10$ per milione di token e l'output 50$ per milione, rendendo costosi i compiti lunghi e con molto output.

Verdetto del capitano
Potente e progettato per il futuro, ma il prezzo di 50$ per output significa che devi essere sicuro di aver bisogno del top di gamma prima di impegnarti.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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