Ling 3.0 Flash Fin
3036°
Esegui questo modello
Offerte / Annunci
inclusionAI | contesto da 262.144 token | $0.04/M input, $0.12/M output. Ling 3.0 Flash Fin è un modello Mixture-of-Experts focalizzato sulla finanza di InclusionAI, costruito su Ling 3.0 Flash con 5.1B parametri attivi su 124B totali. È progettato per flussi di lavoro di investimento reali che richiedono compiti complessi multi-step e pianificazione ed esecuzione a lungo termine, mantenendo capacità generali in ragionamento, coding e matematica.
Guide per questo modello
Le 10 alternative a ChatGPT più economiche nel 2026: modelli locali gratuiti, piani gratuiti e tariffe fisse
Pesi aperti vs open source vs solo API: cosa puoi davvero fare
Note del capitano
Note del 2026-10-13
Ling 3.0 Flash Fin è un modello mixture-of-experts specializzato in finanza di InclusionAI, con 5,1 miliardi di parametri attivi estratti da un totale di 124 miliardi. È costruito per flussi di lavoro di investimento multi-step e pianificazione a lungo termine, mantenendo solide capacità generali di ragionamento, coding e matematica. A $0,04 per milione di token in input è pensato per pipeline finanziarie ad alto volume più che per uso casuale.
Conosciuto per
- Focus dominio finanziario: flussi di lavoro di investimento, pianificazione ed esecuzione multi-step
- Architettura MoE che attiva solo 5,1 miliardi di 124 miliardi di parametri per passaggio
- Finestra di contesto da 262.144 token per gestire documenti finanziari lunghi
- Mantiene ragionamento generale, coding e matematica oltre alla specializzazione finanziaria
Attenzione a
- Pesi chiusi: non puoi eseguirlo localmente né ispezionare il modello
- La specializzazione finanziaria può degradare le prestazioni su compiti generali non correlati
- Nessuna scheda modello pubblicata; dettagli di valutazione interna non disponibili
Prompt da provare
Analizza un comunicato sugli utili
Stai esaminando un comunicato trimestrale sugli utili. Il fatturato è stato di $4,2 miliardi contro una stima consensuale di $3,9 miliardi. Il margine operativo si è contratto di 180 punti base anno su anno al 14,2%. Il management ha guidato il fatturato del prossimo trimestre a $3,8–4,0 miliardi. Identifica i tre segnali più importanti per un investitore azionario e spiega cosa implica ciascuno per il titolo.
Memo di investimento multi-step
Una società industriale mid-cap ha annunciato l’acquisizione di un concorrente più piccolo a 12x EV/EBITDA, finanziata per il 60% con debito. Illustra i passaggi chiave che un analista dovrebbe seguire per valutare se l’operazione crea valore, coprendo assunzioni sulle sinergie, impatto della leva, rischio di integrazione e effetto sul profilo creditizio dell’acquirente.
Estrai termini chiave da un covenant
Di seguito una clausola di covenant di debito da un accordo di credito. Estrai: il rapporto finanziario di mantenimento richiesto, la frequenza dei test, il diritto di cure se presente e la conseguenza della violazione. Presenta i risultati in una tabella strutturata. [Incolla testo covenant qui]
Confronta con
- Ling 3.1 FlashModello solo APIContesto di 262,144 token · Input $0.07/M, output $0.22/M
- Ling 3.0 Flash VLModello con pesi apertiContesto di 131,072 token · Input $0.06/M, output $0.18/M
- Ling 3.0 FlashModello con pesi apertiContesto di 262,144 token · Input $0.02/M, output $0.06/M
- Ling 3.0 Flash SanteModello solo APIContesto di 262,144 token · Input $0.04/M, output $0.12/M
Altri modelli di testo da inclusionai
Domande frequenti
- Posso eseguire Ling 3.0 Flash Fin localmente?
- No. InclusionAI non ha rilasciato pesi aperti per questo modello, quindi è solo API e non può essere self-hosted.
- Quanto costa e quanto è lunga la finestra di contesto?
- Il prezzo è $0,04 per milione di token in input e $0,12 per milione di token in output, con una finestra di contesto da 262.144 token.
- In cosa differisce Ling 3.0 Flash Fin dal Ling 3.0 Flash base?
- È costruito su Ling 3.0 Flash ma fine-tuned specificamente per flussi di lavoro finanziari e di investimento; il modello base è un assistente a uso generale.
Verdetto del capitanoUn MoE economico con contesto lungo costruito per flussi finanziari — utile se lavori con documenti di investimento, irrilevante altrimenti.
Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Come si calcola questo punteggio
Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.
Glossario: i termini usati qui
- Punteggio heat
- Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
- Soglia minima
- I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
- Equivalenti di download
- Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
- Scala logaritmica
- Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
- Like
- Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
- Tasso di adozione
- Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
- Misurato e stimato
- Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
- Seeder
- Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
- AI Horde
- Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
- Siti di generazione
- Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
- Token OpenRouter
- Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modello completo (checkpoint)
- I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
- LoRA e embedding
- Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
- Famiglia e pesi
- La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
- Età
- Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
- Boost famiglia
- Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
- Punteggio stand-in
- Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
- Novità! (periodo di grazia)
- Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
- Tendenza
- Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
- Modello tipico
- Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.
Ling 3.0 Flash Fin è un modello di testo per la famiglia Text / LLM presente su ModelTrends.ai, un catalogo in sola lettura di modelli di IA open source per immagini, video e testo. Confrontalo con gli altri modelli Text / LLM e controlla il punteggio di calore per vedere la tendenza.
Altri modelli Text / LLMAltri Testo / LLM Text / LLMllminclusionairagionamentoricercacontesto lungoestrazione dati
Sfoglia per famiglia di modelli
Modelli Text / LLM
434
Modelli Anima
528
Modelli Chroma
19
Modelli Fibo
2
Modelli Flux
1,496
Modelli Flux 2 / Klein
1,239
Modelli Flux 3
3
Modelli Moss
3
Modelli Iris
1
Modelli MiniMax H3
364
Modelli Hunyuan
204
Modelli Ideogram
20
Modelli Krea2
717
Modelli Qwen
20
Modelli Qwen2
47
Modelli Ltx2
153