Posso eseguire Qwen 3.6 Plus localmente?

No. Qwen non ha rilasciato pesi aperti per questo modello e non esiste un repository su Hugging Face, quindi è solo API.

Quanto costa Qwen 3.6 Plus e quanto è lunga la sua finestra di contesto?

Il prezzo è di 0,33$ per milione di token in input e 1,95$ per milione di token in output, con una finestra di contesto di un milione di token.

In cosa differisce Qwen 3.6 Plus dalla serie 3.5?

Qwen afferma che 3.6 Plus offre grandi miglioramenti nel coding agentico, nello sviluppo front-end e nel ragionamento rispetto alla 3.5, con un'esperienza sostanzialmente migliorata per i flussi di lavoro iterativi di 'vibe coding'.

Qwen3.6 Plus

4174°

#llm #qwen #visione #video #ragionamento #programmazione

Esegui questo modello

Offerte / Annunci

OpenRouter Terminale / API

Paga per token

Chatta con questo modello nel browser o chiamalo dal tuo codice con una chiave API.

Qwen | contesto da 1.000.000 token | $0.33/M input, $1.95/M output. Qwen 3.6 Plus si basa su un'architettura ibrida che combina attenzione lineare efficiente con instradamento sparse mixture-of-experts, consentendo forte scalabilità e inferenza ad alte prestazioni. Rispetto alla serie 3.5, offre grandi miglioramenti in coding agentico, sviluppo front-end e ragionamento complessivo, con un'esperienza di “vibe coding” significativamente migliorata. Il modello eccelle in compiti complessi come scene 3D, giochi e risoluzione di problemi a livello di repository, raggiungendo un punteggio di 78.8 su SWE-bench Verified. Rappresenta un salto sostanziale sia nelle capacità pure testuali che multimodali, performando al livello dei principali modelli all'avanguardia.

Guide per questo modello

Come scegliere un modello AI a ottobre 2026: le novità closed source, poi i pesi aperti da scaricare

Pesi aperti vs open source vs solo API: cosa puoi davvero fare

Le 10 alternative a ChatGPT più economiche nel 2026: modelli locali gratuiti, piani gratuiti e tariffe fisse

Tutte le guide

Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Qwen 3.6 Plus è un modello a pesi chiusi di Qwen basato su un'architettura ibrida di attenzione lineare e mixture-of-experts sparsa, con una finestra di contesto di un milione di token. È progettato per il coding agentico e il ragionamento complesso, ottenendo un punteggio di 78,8 su SWE-bench Verified. Con un costo di 0,33$ per milione di token in input, ha un prezzo ragionevole rispetto a ciò che offre, e gestisce input di visione e video oltre al testo.

Conosciuto per

78,8 su SWE-bench Verified, forte per compiti di coding a livello di repository
Finestra di contesto di un milione di token per documenti o codebase molto lunghi
Architettura ibrida di attenzione lineare più MoE sparsa per un'inferenza efficiente
Input di visione e video oltre al testo, non solo testo
Notevole miglioramento del front-end e del 'vibe coding' rispetto alla serie 3.5

Attenzione a

Nessun peso aperto e nessun repository su Hugging Face; è solo API, punto e basta.
Il costo di output a 1,95$ per milione di token può aumentare rapidamente in esecuzioni agentiche lunghe.
Qwen non ha pubblicato il numero di parametri né i termini di licenza per questo modello.

Ideale per

Programmazione

Agenti e uso di strumenti

Ragionamento

Contesto lungo

Visione

Prompt da provare

Ricerca di bug a livello di repository

Ecco un repository Python con un test che fallisce. Il test si aspetta che `calculate_discount` restituisca 0 per un input negativo, ma invece genera un ValueError. Traccia la catena di chiamate dal test attraverso il livello di servizio fino alla funzione di utilità, identifica la causa principale e restituisci una diff minima che la corregga senza modificare l'interfaccia pubblica della funzione.

Codice scena 3D da zero

Scrivi un file HTML autonomo che renda un sistema solare 3D interattivo usando Three.js da un CDN. Includi il Sole, la Terra con una Luna e Marte. La Terra dovrebbe orbitare intorno al Sole, la Luna dovrebbe orbitare intorno alla Terra, e l'utente dovrebbe poter ruotare e zoomare la scena con il mouse. Nessun asset esterno, nessun passaggio di build.

Piano agente multi-step

Stai pianificando un agente di coding autonomo. Un utente vuole migrare un progetto Django 3.2 a Django 5.1. Elenca ogni chiamata a strumenti discreti che l'agente dovrebbe effettuare, in ordine, per verificare i breaking changes, aggiornare le dipendenze, correggere il codice deprecato, eseguire la suite di test e produrre un report di migrazione. Sii specifico su cosa ogni chiamata controlla o modifica.

Confronta con

Qwen3.8 Flash
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,000,000 token · Input $0.15/M, output $0.47/M
Qwen3.8 27B
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,000,000 token · Input $0.24/M, output $2.20/M
Qwen3.6 35B A3B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.15/M, output $1.00/M
Qwen3.5-9B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.10/M, output $0.15/M

Altri modelli di testo da qwen

Domande frequenti

Posso eseguire Qwen 3.6 Plus localmente?: No. Qwen non ha rilasciato pesi aperti per questo modello e non esiste un repository su Hugging Face, quindi è solo API.
Quanto costa Qwen 3.6 Plus e quanto è lunga la sua finestra di contesto?: Il prezzo è di 0,33$ per milione di token in input e 1,95$ per milione di token in output, con una finestra di contesto di un milione di token.
In cosa differisce Qwen 3.6 Plus dalla serie 3.5?: Qwen afferma che 3.6 Plus offre grandi miglioramenti nel coding agentico, nello sviluppo front-end e nel ragionamento rispetto alla 3.5, con un'esperienza sostanzialmente migliorata per i flussi di lavoro iterativi di 'vibe coding'.

Verdetto del capitano
Un modello serio per coding agentico a un prezzo di input equo, penalizzato solo dai pesi chiusi e dai costi di output che aumentano nelle esecuzioni lunghe.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

Modelli simili

Qwen3 Next 80B A3B Instruct

TEXT / LLM

Sonar Deep Research

TEXT / LLM

Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506

TEXT / LLM

WizardLM 2 8x22B

TEXT / LLM

Modelli di IA per generare immagini, video e testo

Qwen3.6 Plus è un modello di testo per la famiglia Text / LLM presente su ModelTrends.ai, un catalogo in sola lettura di modelli di IA open source per immagini, video e testo. Confrontalo con gli altri modelli Text / LLM e controlla il punteggio di calore per vedere la tendenza.

Altri modelli Text / LLM Altri Testo / LLM Text / LLM llm qwen visione video ragionamento programmazione agenti contesto lungo

Sfoglia per famiglia di modelli