Posso eseguire Qwen3.8 Max Prime localmente?

No. I pesi non sono pubblici e non esiste un repository Hugging Face; è disponibile solo via API.

Quanto costa e quanto è grande la finestra di contesto?

Il prezzo è $4,00 per milione di token in input e $12,00 per milione di token in output, con una finestra di contesto da un milione di token.

In cosa differisce da Qwen3.8 Max?

È una variante a throughput più elevato di Qwen3.8 Max offerta come SKU separato; le capacità sono equivalenti, ma il livello Prime costa di più ed è pensato per carichi dove throughput o latenza sono critici.

Qwen3.8 Max Prime

1868°

#llm #qwen #visione #video #ragionamento #contesto lungo

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Qwen | contesto da 1.000.000 token | $4.00/M input, $12.00/M output. Qwen3.8 Max Prime è una variante ad alto throughput di Qwen3.8 Max del team Alibaba Qwen, offerta come SKU separato a prezzo più elevato. Accetta input testuali, immagini e video e restituisce testo, con una finestra di contesto da 1M token e ragionamento abilitato di default. Supporta chiamate a strumenti, output strutturati e sforzo di ragionamento configurabile, in linea con Qwen3.8 Max.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Qwen3.8 Max Prime è una variante a throughput più elevato di Qwen3.8 Max, sviluppata dal team Qwen di Alibaba e offerta come SKU API separato. Offre la stessa finestra di contesto da 1 milione di token, ragionamento, input visivi e video del fratello, ma a un prezzo più alto in cambio di un throughput migliore. È adatto a team che eseguono carichi sensibili alla latenza e hanno bisogno dell'intero set di funzionalità Max senza code.

Conosciuto per

Finestra di contesto da un milione di token per documenti o basi di codice molto lunghi
Accetta input di testo, immagine e video in un unico modello
Ragionamento abilitato di default, con sforzo configurabile
Supporta chiamate a strumenti e output strutturati out of the box

Attenzione a

Pesi chiusi, solo API: nessuna opzione di deployment locale.
A $4,00/M input e $12,00/M output costa più di Qwen3.8 Max per le stesse capacità.
Il vantaggio di throughput rispetto alla SKU Max base non è quantificato dal produttore.

Ideale per

Ragionamento

Contesto lungo

Visione

Agenti e uso di strumenti

Prompt da provare

Ragiona su un piano complesso

Una piccola azienda di logistica ha tre furgoni, sette percorsi di consegna giornalieri e due autisti che non possono lavorare nello stesso turno. Un furgone deve essere revisionato martedì. Stabilisci un programma settimanale che copra tutti i percorsi, rispetti il vincolo e segnali eventuali giorni con capacità limitata.

Analizza un video o immagine

Allega uno screenshot o un breve video di una dashboard, grafico o scena. Descrivi in dettaglio cosa vedi, identifica anomalie o punti di interesse e suggerisci una domanda di approfondimento da investigare.

Estrai struttura da un documento lungo

Ecco un contratto o rapporto lungo. Estrai ogni obbligo, scadenza e parte nominata in una tabella strutturata con colonne: Parte, Obbligo, Scadenza, Conseguenza della violazione. Segnala clausole ambigue o contraddittorie.

Confronta con

Qwen3.8 Flash
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,000,000 token · Input $0.15/M, output $0.47/M
Qwen3.8 27B
Modello con pesi aperti
Contesto di 1,000,000 token · Input $0.24/M, output $2.20/M
Qwen3.6 35B A3B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.15/M, output $1.00/M
Qwen3.5-9B
Modello con pesi aperti
Contesto di 262,144 token · Input $0.10/M, output $0.15/M

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Domande frequenti

Posso eseguire Qwen3.8 Max Prime localmente?: No. I pesi non sono pubblici e non esiste un repository Hugging Face; è disponibile solo via API.
Quanto costa e quanto è grande la finestra di contesto?: Il prezzo è $4,00 per milione di token in input e $12,00 per milione di token in output, con una finestra di contesto da un milione di token.
In cosa differisce da Qwen3.8 Max?: È una variante a throughput più elevato di Qwen3.8 Max offerta come SKU separato; le capacità sono equivalenti, ma il livello Prime costa di più ed è pensato per carichi dove throughput o latenza sono critici.

Verdetto del capitano
Paga il premium solo se il throughput è davvero il collo di bottiglia; altrimenti Qwen3.8 Max fa lo stesso lavoro a meno.

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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