ComfyUI vs Forge (2026): どのStable Diffusion UIを使うべき？

Q: ForgeでFluxが黒または灰色の画像になる

間違ったVAEやテキストエンコーダーが選ばれているか、旧Forgeで対応していないモデルを動かしている。 Forge Neoを使い、Flux VAE（ae.safetensors）と両方のテキストエンコーダー（clip_lとt5xxl）をVAE / Text Encoderボックスで選び、UIモードをfluxに設定する。

Q: ComfyUIでノードが足りない（赤いボックス）と言われる

ワークフローが未インストールのカスタムノードを使っている。 Managerを開き、Install Missing Custom Nodesを選んでインストールし、ComfyUIを再起動。まだエラーが出るならComfyUIのよくあるエラーガイドを確認。

トピック：アプリ

著者：Lookout

2026年10月14日公開

概要

簡単に言うと：今日すぐにプロンプトを打って画像を作りたいなら、特に8～12GBのグラボならForgeから始めよう。最新モデル（Wan 2.2、LTX-2、Qwen Image Edit、FLUX.2）、カスタムワークフロー、毎週更新されるアプリが欲しいならComfyUIに切り替え。多くの人は両方入れていて、どちらも同じモデルファイルを読み込める。

ForgeとComfyUIは、自分のPCで画像モデルを動かす無料で最も使われている2つのプログラム。どちらもオープンソースで、Windows、Linux、Macで動き、CivitaiやHugging Faceの同じチェックポイントやLoRAファイルを使い、Stable Diffusion 1.5、SDXL、Fluxに対応。違いは操作方法にある。

ForgeはAutomatic1111のウェブUIをフォークしたもので、より速くメモリに優しいエンジンを持つ。タブやスライダー、Generateボタンがあり、画像生成サイトを使ったことがあればすぐわかる。2025年に元のForgeは更新が止まり、コミュニティはForge Neoに移行。Forge NeoはFluxや新しいモデル対応を追加しつつ同じ画面を維持している。このガイドでは特に断りがなければForgeはForge Neoを指す。

ComfyUIはノードエディタ。画像生成の各ステップ（モデル読み込み、プロンプトエンコード、サンプリング、デコード、保存）がボックスで表され、それらを線でつないでワークフローを作る。最初は難しく見えるけど、だからこそComfyUIは新しいモデルをリリース後数日でサポートできる。新モデルは新しいボックスのセットにすぎないから。2025年以降はComfyUI Desktopインストーラと数百のテンプレートワークフローがあり、他人のワークフローを読み込んでプロンプトだけ変えて始められる。

両アプリは同じモデルと設定なら同じ画像を作る。下のスクリーンショットは古いAutomatic1111 WebUI、Forge、ComfyUIで同じプロンプトを並べたもの。違いはサンプラー、シード、デフォルト設定によるもので、アプリ自体の差ではない。

画像とクリップ

Forge's tabbed web UI on the left and ComfyUI's node canvas on the right, with arrows showing where the checkpoint, prompt, sampler and size settings live in each

The same product prompts rendered in Stable Diffusion WebUI, Forge and ComfyUI: a sofa, a green shoe and a whisky bottle, showing that the app changes little when the model and settings match

リファレンス

重要なポイント	Forge (Neo)	ComfyUI
見た目	A web page with tabs and sliders, like Automatic1111	つながったボックス（ノード）のキャンバス。テンプレートで動くグラフから始められる
習得の難易度	Minutes: type a prompt, press Generate	数時間：テンプレートを読み込み、各ノードの役割を学び、自分で組み立てる
対応画像モデル	SD 1.5, SDXL, Pony, Illustrious, Flux (Flux in Neo; the old Forge needs patches)	ほぼすべて：SD 1.5、SDXL、Flux、FLUX.2、Qwen Image、Z-Image、HiDream、SD 3.5など
動画・編集モデル	Not supported	Wan 2.2、LTX-2、HunyuanVideo、Qwen Image Edit、FLUX.1 Kontext、すべて公式テンプレート付き
低VRAM対応	Very good: automatic memory management, Flux runs on 8 GB with GGUF or FP8	とても良い：スマートオフロード、GGUFローダー、FP8。適切なノードと設定が必要
速度	Fast on SD 1.5 and SDXL; roughly equal to ComfyUI on Flux	速くて改善中。生成間で変わったノードだけ再実行する
拡張機能	Automatic1111 extensions, many of them, some unmaintained	ComfyUI Manager経由で数千のカスタムノード。頻繁に更新される
再現性	Settings saved in the image's PNG info	ワークフロー全体を画像に保存。画像をドラッグすると復元可能
2026年の更新	Forge Neo gets community updates; the original Forge is quiet	毎週リリース。新モデルは通常リリース日に対応
インストール	One-click Windows installer or a git clone; Python included	ComfyUI Desktopインストーラ、ポータブルzip、PinokioやStability Matrixもあり
対象ユーザー	Beginners, SDXL and Flux portraits, people who want a familiar web UI	動画、編集モデル、最新リリースを使いたい人、いじりたい人

手順

グラフィックカードのメモリを確認。Windowsならタスクマネージャーのパフォーマンスタブ、GPUの専用メモリを見て。6～8GBあれば両方でSD 1.5とSDXLが動く。FluxはどちらもFP8かGGUFファイルが必要。VRAM要件ガイドも参照。
使うアプリを決める。画像だけで簡単に始めたいならForge。動画や編集モデル、最新リリースが欲しいならComfyUI。不安ならまずForgeを入れて10分で使い始め、後でComfyUIを追加。両方同じモデルフォルダを共有できる。
Forgeのインストール：GitHubのForge Neoワンクリックパッケージをダウンロードし、パスに空白がないフォルダに解凍。update.batを実行し、run.batを実行。ブラウザでhttp://127.0.0.1:7860が開く。
ComfyUIのインストール：comfy.orgからWindowsかMac用のComfyUI Desktopをダウンロード。NVIDIAカードならポータブルzipもあり。初回起動時にComfyUI Managerのインストールを促されるので「はい」を選ぶ。後でノード追加に使う。
モデルを配置。Forgeはwebui/models/Stable-diffusionにモデル、webui/models/LoraにLoRA。ComfyUIはComfyUI/models/checkpointsとComfyUI/models/loras。ファイルを共有したいならComfyUIのextra_model_paths.yamlでForgeのフォルダを指定し、コピーは不要。
最初の画像を作る。Forgeは上部でチェックポイントを選び、プロンプトを入力。SDXLならステップ25、CFG7のままGenerateを押す。ComfyUIはWorkflowを開き、Browse TemplatesからSDXLかFluxのテキスト画像生成テンプレートを選択。Load Checkpointノードでチェックポイントを選び、プロンプトを入力してRunを押す。
両者で同じ画像を作って比べる：Forgeで生成し画像を開き、PNG情報タブでシードと設定を確認。同じチェックポイント、サンプラー、ステップ数、CFG、シードをComfyUIで使う。結果は似るはず。違う場合はサンプラーやスケジューラ名の違いが多い。

例

SDXL、Pony、Illustriousでのポートレートとアニメ

Forge. The sliders, the LoRA tab and the built-in Hires fix cover everything these models need, and ADetailer-style face fixing is one extension away.

12GBカードでのFlux DevまたはFLUX.2

Either. Forge Neo runs Flux with FP8 or GGUF files and manages memory for you. ComfyUI's Flux templates do the same and add FLUX.2 Klein and Kontext editing.

動画：Wan 2.2、LTX-2、HunyuanVideo

ComfyUI only. Forge has no video support. Use the official Wan 2.2 and LTX-2 templates, or Wan2GP if you want a simple form instead of nodes.

プロンプトで写真編集（Qwen Image Edit、FLUX.1 Kontext）

ComfyUI. Editing models need an image input node and a workflow built for them; the templates ship with ComfyUI.

毎日使う製品写真のパイプライン

ComfyUI. Save the workflow once, change only the prompt and the product picture, and reuse it; it can also run as an API for your own tools.

新モデルが出た週に試す

ComfyUI. Support usually lands in days, often with a template. Forge Neo follows later for image models and never for video.

ヒント

モデルフォルダは両アプリで共有し、6GBのファイルを2回コピーしない。ComfyUIのextra_model_paths.yamlでForge（またはAutomatic1111）のインストール先を指定でき、Forgeもコマンドラインで任意のフォルダを読める。
ComfyUIでは、ComfyUIで作った画像をキャンバスにドラッグすると、その画像を作った正確なワークフローが読み込める。学習に最速。モデルページからワークフロー画像をダウンロードして中身を見よう。
ComfyUIは空のキャンバスからではなくテンプレートから始める。公式テンプレートはSDXL、Flux、FLUX.2、Qwen Image Edit、Wan 2.2、LTX-2をカバー。このサイトの多くのガイドもこれらを使っている。
8GBのカードならどちらでもFluxのFP8かGGUF版を使い、テキストエンコーダーはCPUに置く設定があればそうしよう。Flux on 8GBガイドで設定方法を解説。
ForgeのNever OOMオプションとComfyUIの--lowvramや--reserve-vramフラグは同じ役割：大きなモデルをメモリに収めるため速度を犠牲にする。実際にメモリ不足になった時だけオンにしよう。