GPT 5.2 Chat
3019°
OpenAI | 128,000トークンコンテキスト | 入力$1.75/M、出力$14.00/M。GPT-5.2 Chat（別名Instant）は5.2ファミリーの高速軽量モデルで、低レイテンシチャットに最適化されつつ強力な汎用知能を維持します。適応的推論により難しいクエリのみ選択的に“思考”し、数学、コーディング、多段階タスクの精度を向上させながら通常の会話速度を落としません。デフォルトでより温かく会話的で、指示遵守と短文推論の安定性も向上。GPT-5.2 Chatは応答性と一貫性が重要な高スループット対話型ワークロード向けに設計されています。
このモデルのガイド
オープンウェイト、オープンソース、API専用：実際に何ができるのか
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キャプテンのメモ
2026-10-13のメモ
GPT-5.2 Chat、別名Instantは、OpenAIの5.2ファミリーの中で高速かつ軽量なモデルで、深い熟考よりも低遅延の対話型利用に最適化されています。適応的推論を選択的に適用し、難しいクエリには少し多めの思考を割く一方で、日常会話の速度は落としません。応答性が高く一貫したチャットモデルが必要で、最先端レベルの推論の深さを求めないなら、この5.2バリアントが最適です。
得意分野
- 高スループットの対話型ワークロードに適した低遅延応答
- 難しい数学やコーディングのクエリに静かに対応する適応的推論
- 典型的な最先端モデルよりも温かみのある会話調のデフォルトトーン
- 強化された指示遵守と安定した短文推論
- 標準的なテキストタスクに加えビジョンサポートを搭載
注意点
- 出力料金が$14.00/Mトークンと高額で、大量利用時はコストが急増する。
- 重みは非公開でAPI専用のため、ローカル展開やオフライン利用は不可。
- 応答性重視で深い熟考には最適化されておらず、複雑な多段推論はより重い兄弟モデル向け。
試してみるプロンプト
この関数のバグを素早くデバッグする
以下のPython関数は文字列中の最頻出上位3語を返すはずですが、大文字小文字の違いだけの単語で誤った結果を返します。バグを見つけて一文で説明し、修正済み関数を教えてください。
def top_words(text):
words = text.split()
counts = {}
for w in words:
counts[w] = counts.get(w, 0) + 1
return sorted(counts, key=counts.get, reverse=True)[:3]
製品ローンチ計画を立てる
仕事時間中に気を散らすサイトをブロックするブラウザ拡張機能をリリースします。マーケティング予算はなく、リリースまで1週間です。具体的な5ステップのローンチ計画を、1日1アクション、各ステップ30語以内で教えてください。前置きは省いて直接的に。
見たものを説明する
添付した画像を見てください。識別できる異なる物体をすべて挙げ、支配的な色を記し、全体のムードや設定を一文で説明してください。画像内に曖昧または不明瞭な部分があれば、推測せずにその旨を伝えてください。
比較する
- GPT-6 LunaAPI専用モデル1,050,000トークンのコンテキスト · $0.10/M 入力、$0.50/M 出力
- GPT-5.6 LunaAPI専用モデル1,050,000トークンのコンテキスト · $0.20/M 入力、$1.20/M 出力
- GPT-4o-miniAPI専用モデル128,000トークンのコンテキスト · $0.15/M 入力、$0.60/M 出力
- gpt-oss-20bオープンウェイトモデル131,072トークンのコンテキスト · $0.02/M 入力、$0.09/M 出力
openaiの他のテキストモデル
よくある質問
- GPT-5.2 Chatをローカルで実行できますか？
- いいえ。重みは非公開でモデルはOpenAIのAPI経由のみ利用可能です。ダウンロードやHugging Faceリポジトリ、ローカル展開の方法はありません。
- GPT-5.2 Chatの料金とコンテキストウィンドウは？
- 入力トークンは100万あたり$1.75、出力トークンは100万あたり$14.00で、コンテキストウィンドウは128,000トークンです。
- GPT-5.2 Chatは5.2ファミリーの他モデルとどう違いますか？
- 5.2ファミリーの中で高速かつ軽量なメンバーで、深い熟考よりも低遅延で会話の応答性に最適化されています。重い5.2兄弟モデルが提供する深い熟考とは異なります。
キャプテンの評価対話型で高スループットなチャット作業に適した堅実な選択肢です。ただし、ユーザーが冗長だと出力料金に注意が必要です。
キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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このスコアの計算方法
このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。
用語集：ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル（チェックポイント）
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着！(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
GPT 5.2 Chat は Text / LLM ファミリー向けのテキストモデルで、オープンソース AI 画像・動画・テキストモデルの読み取り専用カタログ ModelTrends.ai に掲載されています。他の Text / LLM モデルと比較し、ヒートスコアでトレンドを確認できます。
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