GPT Chat Latest
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OpenAI | 400,000 トークンコンテキスト | 入力 $5.00/M、出力 $30.00/M。GPT Chat LatestはOpenAIの安定版APIエイリアスchat-latestを指し、常にChatGPTで使用される最新のInstantチャットモデルに解決されます。OpenAIが将来新しいInstantモデルアップデートを展開すると、それらは自動的にこのスラッグの背後でルーティングされます。詳細は https://developers.openai.com/api/docs/models/chat-latestOpens in new tab をご覧ください。
このモデルのガイド
オープンウェイト、オープンソース、API専用:実際に何ができるのか
2026年10月のAIモデルの選び方:クローズドソースの最新情報とダウンロードすべきオープンウェイトモデル
2026年の最も安いChatGPT代替品10選:無料のローカルモデル、無料プラン、定額プラン
キャプテンのメモ
2026-10-13のメモ
GPT Chat LatestはOpenAIのAPIエイリアスで、ChatGPTを現在支えるInstantチャットモデルに常にルーティングされ、OpenAIが新バージョンを展開すると自動で更新されます。40万トークンのコンテキストウィンドウと視覚サポートを備え、特定のモデルバージョンに固定されません。統合を変えずに最新を追いたい開発者に適していますが、基盤モデルが変わる可能性を受け入れる必要があります。
得意分野
- 常にOpenAIの現行Instant ChatGPTモデルに自動で解決される。
- 40万トークンのコンテキストウィンドウで長文対応可能。
- テキストに加え視覚機能を含む。
- OpenAIが新Instantモデルを出すたびに統合作業不要で更新される。
注意点
- 基盤モデルが予告なく変わるため、再現性や回帰テストが難しい。
- 出力100万トークンあたり30ドルと、規模が大きいとコストが急増する。
- クローズドウェイトでAPI専用、ローカル展開や重みアクセス不可。
試してみるプロンプト
長文ドキュメントを要約する
長いレポートがあります。全文を読み、構造化された要約を作成してください:核心となる主張、最重要な3つの発見、著者が挙げる重要な注意点、意思決定者が取るべき行動を一文で。レポート本文を以下に貼り付けてください。
画像を説明・分析する
画像を添付します。詳細に見た内容を説明し、異常または注目すべき点を挙げ、プロのプレゼンテーションでの実用的な利用法を2つ提案してください。
明確なメールを作成する
クライアントに、第三者サプライヤーの依存関係のためにプロジェクトの締切が2週間延期になることを伝える必要があります。状況を説明し、連絡遅延の責任を認め、改訂スケジュールの打ち合わせを提案する、プロフェッショナルかつ直接的なメールを書いてください。
比較する
- GPT-6 LunaAPI専用モデル1,050,000トークンのコンテキスト · $0.10/M 入力、$0.50/M 出力
- GPT-5 Image MiniAPI専用モデル400,000トークンのコンテキスト · $2.50/M 入力、$2.00/M 出力
- GPT Mini LatestAPI専用モデル400,000トークンのコンテキスト · $0.75/M 入力、$4.50/M 出力
- GPT-5 NanoAPI専用モデル400,000トークンのコンテキスト · $0.05/M 入力、$0.40/M 出力
openaiの他のテキストモデル
よくある質問
- GPT Chat Latestをローカルで実行できますか?
- いいえ。OpenAIのクローズドAPI専用モデルで重みは公開されておらず、ローカル展開は不可能です。
- このモデルの実際の価格とコンテキスト長は?
- 入力100万トークンあたり5ドル、出力100万トークンあたり30ドルで、40万トークンのコンテキストウィンドウを持ちます。
- このエイリアスと固定されたOpenAIモデルの違いは?
- GPT Chat Latestは常にOpenAIの現行Instant ChatGPTモデルに解決されるため、基盤モデルは更新時に変わる可能性があります。一方、固定モデルIDは変わりません。
キャプテンの評価OpenAIのChatGPTモデルを自動で追跡したい場合に有用ですが、基盤が変わるため出力の一貫性が重要な用途には向きません。
キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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このスコアの計算方法
このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。
用語集:ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル(チェックポイント)
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着!(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
