Nex-N2.5-Miniのウェイトはオープンでローカル実行できますか？

Nex AGI | 262,144トークンコンテキスト | 入力$0.02/M、出力$0.10/M。Nex-N2.5は目標を動作する検証済み成果に変換するエージェント型モデルです。視覚的フィードバックループ内でのエージェント型コーディングが強みで、コードベースの探索、複数ファイルの変更実装、コマンド実行、アプリ起動、ブラウザやデスクトップインターフェイスとの対話、ユーザー視点でのソフトウェアテストが可能です。意図した結果と異なる動作が観察されると、問題を診断し実装を修正して再テストします。これにより、自律的なソフトウェアエンジニアリング、GUIベースQA、コンピュータ利用自動化、深い研究、科学的ワークフローにおいて、生成コードから推測するだけでなく環境内での成功を実証する必要がある場面で特に効果的です。

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キャプテンのメモ

Captainによる、ハウスエディター執筆

2026-10-13のメモ

Nex-N2.5-MiniはNex AGIのエージェントモデル群の最小モデルで、単にテキスト生成するだけでなくコンピュータ、ブラウザ、コードベースを操作します。特徴は視覚的フィードバックループで、アプリの動作を実際に見て不一致を検出し、結果が検証されるまで修正を繰り返します。オープンウェイトと低価格APIにより、フロンティアモデルの高額請求なしに自律的ソフトウェア開発を試したい開発者に適しています。

得意分野

複数ファイルのコード変更を実行し、コマンドを実行し、結果を自らテストする。
視覚を単なる入力モダリティでなく能動的なフィードバックチャネルとして使用。
ブラウザやデスクトップGUIを操作し、コンピュータ利用やQA自動化を行う。
262,144トークンのコンテキストウィンドウで大規模コードベースを一括処理。
Hugging Faceでオープンウェイトが入手可能で、ホストAPIも利用可能。

注意点

MiniはProやMaxより下位で、複雑で長期的なタスクは上位モデルが必要な場合がある。
エージェント型のコンピュータ操作ワークフローは慎重なサンドボックス環境が必要で、このモデルは実際のコマンドを実行する設計。
商用利用のライセンス条件は公開モデルカードに詳細がない。

最適な用途

試してみるプロンプト

自律的バグ修正ループ

このパスのリポジトリをクローンし、テストスイートの失敗テストを見つけ、ファイル間で根本原因を追跡し、修正を実装し、再度テストを実行して何が変わったかと理由を報告してください。修正を書いたら止まらず、実際にテストを実行して合格を確認してください。

GUI回帰チェック

localhost:3000で動作中のウェブアプリを開き、チェックアウトフローに進み、デモ資格情報でテスト購入を完了し、各ステップでスクリーンショットを撮り、UI要素が壊れている、ずれている、反応しない場合はフラグを立ててください。

コードベースへの機能追加

このプロジェクトの構造を調査し、既存のデータテーブルコンポーネントにCSVエクスポートボタンを追加してください。現在のデータソースに接続し、既存テストを壊さず、エクスポート機能の新テストを書き、全テストスイートを実行して合格を確認してください。

比較する

Nex-N2.5-Pro
オープンウェイトモデル
262,144トークンのコンテキスト · $0.07/M 入力、$0.25/M 出力
GPT-6 Luna
API専用モデル
1,050,000トークンのコンテキスト · $0.10/M 入力、$0.50/M 出力
GPT-5.6 Luna
API専用モデル
1,050,000トークンのコンテキスト · $0.20/M 入力、$1.20/M 出力
Claude Opus 5.5
API専用モデル
1,000,000トークンのコンテキスト · $4.00/M 入力、$20.00/M 出力

nex-agiの他のテキストモデル

よくある質問

Nex-N2.5-Miniのウェイトはオープンでローカル実行できますか？: はい。Nex AGIはHugging Faceでウェイトをオープンソースとして公開しており、ダウンロードしてセルフホスト可能です。
Nex-N2.5-Miniの価格とコンテキストは？: ホストAPIでは入力トークン100万あたり$0.02、出力トークン100万あたり$0.10、コンテキストウィンドウは262,144トークンです。
Nex-N2.5-MiniはProやMaxとどう違いますか？: Miniは最小かつ最安のティアで、ProとMaxはコーディングやエージェントタスクでより高いベンチマーク性能を持ち、Maxは1.6兆パラメータのMoE基盤でテキスト専用です。

キャプテンの評価
コードを書いて実行を検証するループを閉じる真のエージェント型オープンモデルで、自由に試せるほど安価です。

Hugging Faceのモデルカード

キャプテンはモデルの説明とモデルカードからこれらのメモを書いています。価格やコンテキストサイズは執筆時点の提供元のもので、変更されることがあります。

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Updated Oct 22, 2026

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このスコアの計算方法

このモデルはまだどのソースからも人気データがないため、リストを完全に保つために7,000°未満の仮の数値が割り当てられています。データのあるモデルより上位には決してなりません。内訳はソースが報告次第ここに表示されます。

用語集：ここで使われている用語

ヒートスコア: モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
フロア: 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
ダウンロード相当数: スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計：ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
対数スケール: 1ずつではなく10ずつ数えます：1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
いいね: すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
普及率: 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
測定済みと推定: 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
シーダー: トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
AI Horde: 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
生成サイト: PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
OpenRouterトークン: ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
完全モデル（チェックポイント）: 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
LoRAと埋め込み: 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
ファミリーと重み: モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
年齢: ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます：1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
ファミリーブースト: このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
代替スコア: まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
新着！(猶予期間): 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着！」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
トレンド: ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
典型的なモデル: カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。