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Upscalers AIモデル

Upscalersはカタログの画像・動画拡大モデルとワークフローです:ESRGANとReal-ESRGANファミリー、SwinIR、アニメ専用アップスケーラー、拡散ベースのディテール強化モデルなど。用途、例結果、実行環境をそれぞれ掲載しています。

人気の Upscalers モデル

Upscalers ガイド

モデル
AI画像のアップスケーリング:ESRGANモデル、hires-fix、タイル拡散、それぞれの使いどころ
アップスケーリングの3つの種類と用途:クリーンな拡大に使う高速ピクセルアップスケーラー(4x-UltraSharp、Real-ESRGAN、SwinIR、DAT)、生成時にディテールを加えるhires-fix、1024サイズのレンダリングを詳細な4Kプリントに変えるタイル拡散(Ultimate SD Upscale、SUPIR、Fluxベース)について。ノイズ除去値、タイルサイズ、ダウンロード推奨モデルも紹介。
モデル
Checkpoint vs LoRA vs embedding vs ControlNet: それぞれのファイルの役割
出会う6種類のモデルファイル、それぞれが何を変えるか、サイズ、置き場所、使いどき:チェックポイントとファインチューン、LoRAとそのLyCORIS系、テキスト逆転埋め込み、ControlNetとIP-Adapter、VAEとアップスケーラー。
モデル
最初に試すべきAI画像モデルとその理由:ランキング形式のスタートリスト
最初の1週間に使う7つのモデルを選びました。話題性よりも使いやすさ重視で、SDXLの写真用ファインチューン、アニメ用ファインチューン、Flux開発版、高速ターボモデル、インペインティングモデル、動画モデル、アップスケーラーをそれぞれ理由、必要メモリ、期待されるプロンプトスタイルとともに紹介します。
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