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오픈 AI 모델 추적

Cinematic Pixelated Appearance Effect CPAE style LoRA

8069°
Cinematic Pixelated Appearance Effect   CPAE style LoRA
제작자
miketuffin
(Civitai)
by miketuffin - Cinematic Pixelated Appearance Effect - CPAE style LoRA
제작자 노트
Introduction Use this LoRA to make your generated images with a cinematic pixelated appearance effect style. Examples: //ENJOY//
트리거 단어
cinematic_pae
Civitai에서 207회 다운로드 · 좋아요 36개
SHA256
392B42452EE498A7778DB1BB12BA42A3764BD264A507EB30A4FBFCD50FAE9EB7
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai의 Cinematic Pixelated Appearance Effect CPAE style LoRA: Heat 8,069°
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Cinematic Pixelated Appearance Effect CPAE style LoRA 인기 추세
30 Sep 2026 이후 히트 점수
인기 점수
8,069°
이번 주
n/a
아직 출시/추적되지 않음
이번 달
n/a
아직 출시/추적되지 않음
지난 1년
n/a
아직 출시/추적되지 않음
Cinematic Pixelated Appearance Effect CPAE styl…: 30 Sep 2026 이후 히트 점수7,000°7,299°7,599°7,898°8,197°1 Oct5 Oct9 Oct13 Oct18 Oct22 Oct8,069°ModelTrends.ai
7,000°
기준점
점수는 0°부터 9,999°까지 있어. 7,000° 아래는 아직 어떤 출처에서도 보고되지 않은 모델들을 위해 남겨둔 영역이고, 그 모델들은 목록이 완성되도록 임시 점수를 받지. 7,000°가 실제 측정 데이터가 시작되는 지점이야: 실제 데이터는 있지만 다운로드가 거의 없는 모델은 기준점에 위치하고, 그 위로 측정된 점수가 쌓여. 기준점 자체는 모델에 대해 아무것도 말해주지 않고, 위에 쌓인 점수만이 모델 간 차이를 만들어.
+708°
Civitai 다운로드
Civitai에서 이 정확한 버전의 다운로드 수 207회. 다운로드가 가장 큰 비중이며 로그 스케일로 계산됩니다: 다운로드가 10배 증가하면 300°만큼 증가하므로 백만 다운로드 모델이 천 다운로드 모델보다 1000배 뜨겁지 않습니다. 여섯 다운로드 출처가 이 수치를 공유하며 각 출처 비중에 따라 분배됩니다.
+235°
좋아요
출처 전반에서 36개의 좋아요와 엄지 척이 있어. 좋아요 한 개는 다운로드 절반의 가치가 있고, 같은 로그 스케일로 계산돼.
+26°
채택률
출처를 두 번 측정한 사이에 하루 약 1번 다운로드돼. 평생 평균에서 추측한 게 아니야. 속도는 다운로드 항목의 4분의 1 가치를 가지니, 최근 급증이 나타나도 하루짜리 급등이 수년간 사용량을 앞서지 못해.
+100°
가족 보너스
+100°는 이게 현재 사이트에서 밀어주는 가족의 LoRA이기 때문이야. 점수 안에서 제한된 보너스고 여기서 공개돼; 모델을 숨기거나 다운로드 수 천 배 차이를 뒤집을 수는 없어.
상세 내역 보기
이 사이트의 모든 숫자는 확인할 수 있어. 이 모델의 히트 점수는 8,069°이고, 여기서는 각 요소가 하나씩 더해지면서 누적 합계가 표시돼: 기준점, 각 출처가 더하는 점수, 모델 종류에 따른 보너스, 그리고 가중치의 연령이 빼는 점수. 색깔은 위 차트의 구간을 나타내. 마지막에 용어집에서 모든 용어를 정의해.
  1. 1
    기준점부터 시작해.
    왜 7,000°이고 0이 아닌지: 점수는 0°부터 9,999°까지 있고, 7,000° 아래는 아직 출처가 보고하지 않은 모델을 위해 남겨둔 영역이야. 그 모델들은 목록 완성을 위해 임시 점수를 받고, 데이터가 있는 모델보다 순위가 높지 않아. 7,000°가 실제 측정 데이터가 시작되는 지점이야. 실제 데이터가 있지만 다운로드가 거의 없는 모델은 여기 있고, 그 뒤로는 모두 측정된 점수야. 기준점 위에는 다운로드가 10배씩 늘어날 때마다 300°씩 10단계가 있어. 기준점은 모든 모델에 같아서 아무것도 결정하지 않고, 위 점수가 모델을 구분해.
    7,000°
    누적 합계
  2. 2
    다운로드 수를 더해.
    총 207개의 다운로드 동등치, Civitai 다운로드에서 나왔어. 다운로드가 10배 늘어나면 같은 300°가 더해지니까, 크기가 중요하지만 점수를 독차지하지는 않아.
    +708°
    7,708°
    누적 합계
  3. 3
    좋아요 수를 더해.
    36개의 좋아요와 엄지척, 다운로드의 절반 무게로 계산해.
    +235°
    7,943°
    누적 합계
  4. 4
    채택률을 추가하세요.
    지금 하루 약 1개의 다운로드가 있어, 두 번 측정한 차이로 계산하고 무게는 4분의 1이야.
    +26°
    7,969°
    누적 합계
  5. 5
    가족 보너스.
    이 사이트가 지금 밀고 있는 가족 LoRA에 대해 열린, 제한된 밀어주기야.
    +100°
    8,069°
    누적 합계
  6. =
    히트 점수.
    이 모델이 이 사이트 모든 목록에서 어디에 있는지 보여줘. 다른 건 조정하지 않아.
    8,069°
용어집: 여기서 쓰는 말들
히트 점수
모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
기본 점수
실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
다운로드 동등치
점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
로그 스케일
1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
좋아요
모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
채택률
두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
측정 및 추정
측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
시더
토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
AI 호드
기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
생성 사이트
PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
OpenRouter 토큰
Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
전체 모델 (체크포인트)
가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
LoRA와 임베딩
다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
패밀리와 가중치
모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
연령
패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
패밀리 부스트
이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
대체 점수
아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
신규! (유예 기간)
7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
추세
한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
일반 모델
카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.
이 모델의 인기가 카탈로그 다른 모델들과 비교해 어떻게 움직였는지 보여줘: 각 기간마다 다운로드, 좋아요, 사용량이 얼마나 늘었는지, 같은 기간 보통 모델의 성장과 비교해서, 그때의 히트 점수와 함께. 보통 성장보다 위면 상승, 아래면 하락으로 봐. 과거는 오늘까지의 총합, 모델 첫 날, 두 번 측정된 다운로드 속도로 재구성돼; 기간 시작에 없던 모델은 n/a로 표시돼.
예시 작품
Civitai에서 이 작품들을 만든 사람들이 공유한 프롬프트와 설정입니다. 작품을 선택하면 어떻게 만들어졌는지 볼 수 있습니다.
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3684658844
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A retro-futuristic 1970s sci-fi interior of a spaceship lounge, plush orange velvet curved seating, chrome control panels with glowing green CRT monitors, a huge round window viewing a swirling pink nebula, warm vintage film grain, Kodak Portra 400 aesthetic. <lora:cinematic_PAE_KREA_epoch_10:1> cinematic_pae
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An atmospheric night scene of a vintage red sports car driving down a slick, rain-soaked mountain road, sharp focus on the sleek curved metal body reflecting dramatic red taillights, dynamic motion blur in the wet asphalt and dark pine trees bordering the road, long exposure trailing lights adding a sense of speed and elegance. <lora:training_2178636-20260728145052400:1> cinematic pixelated appearance , cinematic_pae
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A close-up photograph of a row of freshly baked baguettes cooling on a metal wire rack in a bustling bakery, with a baker partially visible in the background, out of focus, bathed in warm light and styled with a cinematic pixelated appearance. <lora:cinematic_PAE_KREA_epoch_10:1> cinematic_pae
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A medium shot of an elderly woman reading a paperback book on a public bus, looking out the window, sunlight catching her face and casting a gentle glow on her worn glasses, the bus interior slightly blurred, rendered with a subtle cinematic pixelated appearance and vintage display aesthetics. <lora:cinematic_PAE_KREA_epoch_10:1> cinematic_pae
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A close-up, focused shot of a person’s hand adjusting the tuning knob on an old, vintage FM radio on a bedside table, soft morning light filling the room, finished with a cinematic pixelated appearance and pixelated light blooming. <lora:cinematic_PAE_KREA_epoch_10:1> cinematic_pae
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A cinematic macro beauty shot capturing the side-profile of a woman with striking blue-green eyes and warm, freckled skin. She is leaning heavily against someone; face pressed into their shoulder. The lighting is moody and high-contrast, with a strong key light from the side highlighting the detailed texture of her skin, pores, and the constellation of freckles across her cheek and nose. Her wet, dark hair is disheveled, with strands crossing her face and forehead. The focus is razor-sharp on her eye, the delicate line of her lower lashes, and the luminous quality of her skin. The tight crop emphasizes the intimacy of the moment, capturing the soft, natural highlights on her lips and nose against the deep shadows. warm vintage film grain, Kodak Portra 400 aesthetic. <lora:training_2178636-20260728145052400:1> cinematic_pae
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A detailed photograph of a barista's hands carefully pouring steamed milk into a ceramic latte cup, creating a leaf pattern, with the espresso machine and other café activity blurred in the background, rendered with a cinematic pixelated appearance and micro-pixel details. <lora:cinematic_PAE_KREA_epoch_10:1> cinematic_pae
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A close-up shot focusing on the worn bristles of a broom as it sweeps dust and scattered crumbs into a plastic dustpan on a tiled kitchen floor, taken at ground level, rendered in a dramatic cinematic pixelated appearance and bit-crushed texture. <lora:cinematic_PAE_KREA_epoch_10:1> cinematic_pae
로컬에서 실행
cinematic_PAE_KREA_epoch_10.safetensors
218 MB · SafeTensor · bf16
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