ZImageBase / Flux.1 D Soothing Atmosphere

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

5,809 muat turun · 543 suka di Civitai

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

TijuanaSlumlord

di Civitai

by TijuanaSlumlord - Really wish they would put out the Pro version of Flux since this distilled stuff is kinda hard to control and also limited in its flexibility. If you play around with some prompts it always goes to a certain image or something it knows good and is trained on, which results in Flux typical steril look cinematic, photo, certain animals or people etc

Nota pencipta

zImageBase - V1.0 After quite a few test with different settings, including theory's without any proof, decided to just change all training settings till something works. Did a small test with only 6 images, different styles, photo, illustration etc. After 500 steps it pretty much nailed all images, low style bleeding if any, no flip-flopping of characters changing position, reduced hallucinations, learns faster ( well, it's slow but constant ) and the Lora has more influence even with lower strength ( in some cases you had to crank up the strength over 1.0 which induces artifacts ) This one is just another test with 20 images. Old images with a lot of junk in them, which was wanted to see if it tries to compensate mistakes or learns what is given. This is a version with lower step count. The versions with higher steps where a bit too close to the source images and made the output very rigged even with different seeds. Even this one is kinda strong. I don't trust it fully yet. Currently training stuff with a bigger dataset which takes some time. - AI-Toolkit - Prodigy ( non 8bit, at least i think, if i read the optimizer files correctly ) - Rank 64 ( haven't tested lower ranks yet, just went with it ) - LR: 1 ( Prodigy changes the learning rate dynamically ) - noise_scheduler: "flowmatch" optimizer: "prodigy" timestep_type: "shift" content_or_style: "balanced" optimizer_params: weight_decay: 0.01 ( still needs testing if needed at all, changed it a few times ) d_coef: 1.0 ( also needs testing, changed it to 1.5 for the bigger dataset for now ) decouple: true use_bias_correction: false Take all of this with a big grain of salt ... actually buy a whole salt-mine. With AI it seems no one knows how and why shit works or not. Even the people who made the models don't know what the fuck is going on, all just theory and math. High chance that i'm on the wrong path too, wouldn't be the first time. It did what it's supposed to do for now, so i'll stick with it till problems occur. V.2.0 Added more pictures and higher step count. Recommended to use a low strength or you turn everything into a tentacle monster for whatever reason. Really wish they would put out the Pro version of Flux since this distilled stuff is kinda hard to control and also limited in its flexibility. If you play around with some prompts it always goes to a certain image or something it knows good and is trained on, which results in Flux typical steril look ( cinematic, photo, certain animals or people etc ) I also highly doubt that any of the full checkpoints out there that are trained will ever work. Went trough pretty much every single one of them, but it always comes down to fucked up anatomy or a hardcore bias which you can't negate with negative prompts or prompt weighting since Flux doesn't use this stuff. A picture of a person that is always naked, even if you ask for clothes for example. Doubtful if that even did/does anything in SDXL, never really used that much negative prompts, but it was good enough to get rid of some things you tried to avoid. Strangely enough, all checkpoints that are trained or LoRAfied with a style ( like anime ) work great, even for realistic images, which i pretty much use for all of my pictures ( not here, basic FP8 checkpoint for showcase reason )... so confusing. Trained on a dataset which i planned to use for SDXL, but i never got satisfying results . Just a small test with a few images ( basic capitations for now ) and only 800 steps. Will change that later to natural language. Most used words should be atmospheric, moody, calm, soothing, serene, mysterious ... and assorted ( the images without capitation ... well, that is a capitation, forgot that Kohya picks the name of the folder if no .txt file is present :D ) - Order: First 2 Images with LoRA / without LoRA, after that, reversed order - Has more/less impact in specific cases ( for now ) Did quite some testing with Flux LoRA's I've made and got really crazy results. Even after only like 100 - 200 steps it got the concept and lower/higher strength from base 1 has always a huge impact, but something is always left and it feels like you can kinda pick specific parts from the images it was trained on without it using the whole image ( like you only want the the yellow clothing but nothing else ) Made like 30 LoRA's so far ( only for testing purposes ) and what you can do with just a few images is baffling. Might be just a fluke, who knows.

SHA256

CD7599ECAF0A68ECD08E15615DD28E0002E07FCA76EA3BFAB46E542771B0C249

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #465 Hottest AI model · #37 Hottest Flux model

Not this creator?

Get your own badge

Trend populariti zImageBase / Flux.1 D Soothing Atmosphere

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor haba

8,206°

Minggu ini

▲

0.3%

8,207° dulu, 8,206° sekarang

Bulan ini

▲

1.4%

8,211° dulu, 8,206° sekarang

Tahun lalu

▲

33.5%

8,229° dulu, 8,206° sekarang

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+1,130°

Muat turun Civitai

5,809 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+410°

Suka

543 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

−334°

Umur

−334° sebab berat Flux keluar pada 2024. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 8,206°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
5,809 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+1,130°
8,130°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
543 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+410°
8,540°
jumlah berjalan
4
Tanggalkan umur.
Berat Flux keluar pada 2024: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−334°
8,206°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
8,206°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.

Dapatkan prompt ini

Render by Nicetime on

Tetapan

Sampler

Euler

Langkah

Guidance

Seed

2745709515

Saiz

896x1152

Prompt

hyperrealistic art <lora:FluxMythD1gitalL1nes:1.4> D1gitalL1nes, Night in the garden of the samurai castle. Moonlight breaks through the branches of cherry blossoms. In the background, there are dark silhouettes of towers and andon lanterns. <lora:- Flux1 - soothing_atmo_V2.0:1> atmospheric, moody, mysterious, assorted, Ninja (Attacking): At the highest point of a powerful jump, diving down at an angle of 45 degrees. The body is stretched into a string, the legs are grouped for impact. Classic black shinobi shozoku (ninja costume) with a mask covering the entire face except the eyes. The fabric is torn by the wind. A short sharp kunai or tanto (ninja dagger) is held in the right hand in a reverse grip (the blade along the forearm), pointing the tip down at the target. The blade glitters coldly in the moonlight. incredible speed and power of the jump. Behind him is a plume of dust and falling sakura petals, lifted by a push. Sharp focus on the ninja especially on the dagger and the faces. The background is slightly blurred, Contrasting. Bright moonlight illuminates the stage from above, creating harsh shadows. The warm glow of the andon lanterns illuminates the general from below. Flying sakura petals, dust, perhaps sparks from the incipient movement of the general's sword. Textures of fabric, metal of armor and wood of scabbard. Epic, dynamic, in the style of action anime (senen) or historical manga. The emphasis is on speed, danger and skill of warriors. . extremely high-resolution details, photographic, realism pushed to extreme, fine texture, incredibly lifelike

Prompt negatif

uncensored, clothes on legs, double hand, panties, overexposed, blurred details, subtitles, style, artwork, painting, picture, still, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, deformed limbs, fused fingers, still picture, cluttered background, three legs, many people in the background, walking backwards, zoom in, zoom out, talking, (((small breast size))), fat, big pussy, ((girl without head on image)), tattoo, nipples on clothes,, simplified, abstract, unrealistic, impressionistic, low resolution

Render by zidius on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M

Langkah

Guidance

3.5

Seed

897232042303832

Saiz

832x1216

Clip skip

Prompt

A bioluminescent alien with soft, jellyfish-like features, glowing in shades of pink and blue, and flowing tendrils cascading like hair <lora:Dever_Flux_Enhancer.safetensors:0.5>, <lora:Giger_2_0.safetensors:0.5>, <lora:Movie_Portrait.safetensors:0.4>, <lora:- Flux1 - soothing_atmo_V2.0.safetensors:0.2>, <lora:lith_mimosa_kiel_grw134_FLUX.safetensors:0.35>, <lora:black_fantasy.safetensors:0.5>,

Render by Ajuro on

Tetapan

Sampler

Undefined

Langkah

Guidance

3.5

Seed

1963045758

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

0.4

Prompt

A hyperdetailed hyperrealistic moody photorealistic Portrait of a Woman, an analog Photography with deep depth that feels Like A surreal and hyperdetailed Monochrome Line artwork made of lines, created entirely from unbroken bold, flowing thick lines, forming an optical illusion. The image depicts a close-up portrait of a faceless ethereal being, with a busty figure and long, flowing hair seamlessly integrated into the linework. The head is a smooth, black shiny polished orb in place of a face, surrounded by black and white hues. The lines weave together to create intricate patterns and cinematic depth, drawing the viewer's eye through the composition with hypnotic precision, resembling a cyclops-like presence.

Render by Ajuro on