Model
.ai
memantau model AI terbuka

Diffuse Map Surfaces

7753°
Diffuse Map Surfaces
Dicipta oleh
alastandy
di Civitai
by alastandy - Diffuse Map Surfaces
Nota pencipta
Creates detailed surface textures without shadows or hotspots. For versions 5 and 6, the recommended “Weight,” “Strength,” or “LoRA Weight” (depending on the tool used) is between 50% and 150% when entered as a percentage or 0.5 to 1.5 when entered as a decimal. Some prompts performed significantly better at 150%, while others yielded better results at 100%. If you are dissatisfied with the outcomes, I suggest experimenting with a different weight. Weights closer to 1.0 generally resulted in more dynamic output, but they occasionally introduced undesirable elements. Conversely, weights closer to 1.5 produced more authentic diffuse map output, but they may sometimes appear too simplistic. The recommended sampler is: DDIM The Minimal Weight / Strength is: 0.5 The recommended Weight / Strength is: 0.5 - 1.5 The recommended Guidance Scale is: 3.5 The recommended number of steps are: 50-150 For best results, begin your prompt with "A diffuse map of a " or "diffusemapsurfaces, A diffuse map of " Example Prompts: A diffuse map of a wooden surface with a natural wood grain texture. diffusemapsurfaces, A diffuse map of a brick wall. Please be advised that the trigger word used in versions below version 5 was “DiffuseMapSurfaces,” although the trigger word was removed for version 5, has been reinstated in version 6 and functions effectively without it. If you review the labels in the , most of them begin with “A diffuse map of a” (a few omit the “a” at the end, so disregard it if it does not align grammatically with your prompt). Comparison of output with and without the LORA using the same settings, seed, and prompt: Dataset: The dataset used is available for download from my huggingface account at: misc {andrew_smith_2025, author = { {Andrew Smith} }, title = { Diffuse_Map_Surfaces (Revision 3ea7938) }, year = 2025, url = { }, doi = { 10.57967/hf/4587 }, publisher = { Hugging Face } }
179 muat turun · 25 suka di Civitai
SHA256
DEA61F7A090CC5C829FC1F70448729496FB890279047F2A448AA374ECC39B342
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Diffuse Map Surfaces di ModelTrends.ai: Heat 7,753°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Trend populariti Diffuse Map Surfaces
Skor panas sejak 14 Apr 2026
Skor haba
7,753°
Minggu ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Bulan ini
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Tahun lalu
n/a
Belum dikeluarkan/dipantau
Diffuse Map Surfaces: Skor panas sejak 14 Apr 20267,000°7,252°7,503°7,755°8,007°Apr 2026May 2026Jul 2026Aug 2026Sep 2026Oct 20267,753°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+681°
Muat turun Civitai
179 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+212°
Suka
25 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
+6°
Kadar penerimaan
Kira-kira 0 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.
−146°
Umur
−146° sebab berat Flux2 keluar pada 2025. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,753°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    179 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +681°
    7,681°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    25 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +212°
    7,893°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tambah kadar penerimaan.
    Sekitar 0 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
    +6°
    7,899°
    jumlah berjalan
  5. 5
    Tanggalkan umur.
    Berat Flux2 keluar pada 2025: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
    −146°
    7,753°
    jumlah berjalan
  6. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    7,753°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Tiada prompt dikongsi bersama render ini.
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DDIM
Guidance
3
Seed
246124249
Saiz
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, A diffuse map of a marble cliff face with visible cracks and fissures. The surface is uneven, with variations in texture and color intensity across the image. The cracks are prominent and appear natural, suggesting weathering or geological processes. The rock face shows signs of age and exposure, with some areas appearing darker or more weathered than others
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
Euler a
Langkah
48
Guidance
3
Seed
794107491
Saiz
1024x1024
Prompt
diffusemapsurfaces, A diffuse map of a wooden surface with a natural wood grain texture.
Tiada prompt dikongsi bersama render ini.
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DDIM
Langkah
91
Guidance
3
Seed
3520698287
Saiz
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, a diffuse map of snow on the ground
Render by alastandy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
DDIM
Langkah
91
Guidance
3
Seed
139970908
Saiz
768x768
Prompt
diffusemapsurfaces, a diffuse map of Styrofoam closed-cell extruded polystyrene
Render by beauprebryce591 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Laporkan
Tetapan
Sampler
Euler
Langkah
30
Guidance
7
Seed
179807002
Saiz
1024x1024
Prompt
A diffuse map of a fabric surface, likely denim, with a dark blue color. The fabric appears to be woven or knitted, giving it a distinctive texture. The pattern of the fabric is not clearly visible, but it has a repeating diagonal pattern.
Render dikongsi di Civitai
Laporkan
Tiada prompt dikongsi bersama render ini.
Jalankan secara tempatan
Diffuse_Map_Surfaces_7.safetensors
158 MB · SafeTensor
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.