Character sheet Helper

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

3,327 muat turun · 241 suka di Civitai

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

LOREVER

di Civitai

by LOREVER - Character sheet Helper Full Body - This model is designed to help you build a character sheet for a character you plan to train, create references for generative video, or maybe create a 3D model... It generates the same character from multiple angles so you can isolate several images and expand your dataset. It’s far from perfect, Krea2 can already do something similar without a LoRA, with mixed results, but with this LoRA, using the triggerword (shown in the description) should reduce the number of generations needed. Just add the most precise description possible of your character.

Nota pencipta

This model is designed to help you build a character sheet for a character you plan to train, create references for generative video, or maybe create a 3D model... It generates the same character from multiple angles so you can isolate several images and expand your dataset. It’s far from perfect, Krea2 can already do something similar without a LoRA, with mixed results, but with this LoRA, using the triggerword (shown in the description) should reduce the number of generations needed. Just add the most precise description possible of your character. For best results, generate in landscape format. You’ll need to find a balance: an image that’s too narrow may cut off part of the character, while one that’s too wide may produce more versions than necessary. Be sure to specify the background you want; I’ve deliberately avoided forcing a white background so you can choose. There are some limitations. If the character isn’t described with enough precision, certain biases can appear: by default you’ll tend to get a mature Black woman, sometimes with duplicates. Very wide characters may overlap, and the different versions are relatively close together, so you’ll likely need minor editing if you want to isolate each version on its own image. I hope you find this LoRA useful. Since it isn’t perfect, I don’t plan to charge for access. That’s why I’d really appreciate it if you could share your results below to help build a richer, more varied dataset for future improvements. I know I ask this every time, but so far, without responses, I’ve only had my own creations to refine my trainings. If you like this LoRA, don't hesitate to: - iking this model and - publishing your photos directly in the model's gallery. - by giving some (to train next models) Thank you to everyone who supports me ! Let me know if SeaArt bot still publishing this model without my consent. My real LOREVER account is with this ID: 7b81

Kata pencetus

FBcs

SHA256

56CB2A5EAB5369523784C00A27088D7BE7B77B24DC1FBDF0DDC635774D0DC40B

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #14 Hottest Krea2 model · #13 Hottest Krea2 LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Trend populariti Character sheet Helper

Skor panas sejak 12 Sep 2026

Skor haba

8,664°

Minggu ini

▲

6.6%

8,650° dulu, 8,664° sekarang

Bulan ini

▲

62.4%

8,564° dulu, 8,664° sekarang

Tahun lalu

n/a

Belum dikeluarkan/dipantau

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+978°

Muat turun Civitai

3,327 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+113°

Laman penjanaan

393 muat turun dan larian penjanaan salinan model ini di SeaArt. Setiap larian dikira sebagai satu muat turun, dan muat turun mereka dikira seperti Civitai; semuanya berkongsi istilah muat turun.

+358°

Suka

241 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

+115°

Kadar penerimaan

Kira-kira 34 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.

+100°

Boost keluarga

+100° sebab ini LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang. Ia adalah dorongan terhad dalam skor dan disenaraikan di sini dengan terbuka; ia tidak boleh sembunyikan model atau lebih berat daripada perbezaan muat turun seribu kali ganda.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 8,664°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
3,720 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai, Laman penjanaan. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+978° Muat turun Civitai
+113° Laman penjanaan
+1,091°
8,091°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
241 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+358°
8,449°
jumlah berjalan
4
Tambah kadar penerimaan.
Sekitar 34 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
+115°
8,564°
jumlah berjalan
5
Boost keluarga.
Dorongan terbuka dan terhad untuk LoRA keluarga yang sedang dipromosikan laman ini sekarang.
+100°
8,664°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
8,664°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.

Dapatkan prompt ini

Render oleh LOREVER di Civitai

Render oleh LOREVER di Civitai

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Render oleh LOREVER di Civitai

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Tiada prompt dikongsi bersama render ini.

Render by LOREVER on

Tetapan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

126671607815093

Saiz

2560x1536

Prompt

A fantasy knight in full armor with helmet. His sword at belt. In neutral pose. FBcs, White background.

Prompt negatif

bad definition, jpeg artifact, compression artifact, bad quality, pixelated, blurry. Cropped body, cropped.

Render by zelgadisexe on

Tetapan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

202422790553357

Saiz

1928x1088

Prompt

Elsa, a tall and imposing woman with sharp blue eyes and long white hair braided loosely over her shoulder, stands alone in a vast, mist-shrouded wilderness under a pale moonlit sky, her bounty hunter’s outfit rendered in dramatic chiaroscuro lighting: a fitted blue leather jacket with visible stitching and hardware, a cinched black corset exposing her toned waist, high-waisted cargo pants with multiple pockets, a worn leather belt with a large buckle, and tall black combat boots that reach mid-calf. She grips a one-and-a-half-handed sword sheathed at her hip, the blade slightly visible with a cold metallic sheen. Her expression is stern and focused, lips slightly parted, eyes scanning the horizon. The background is a dense, atmospheric fog that obscures distant trees and hills, with only the faintest silhouettes of wildlife or ruins visible in the gloom. The canvas is textured with rough eroded paper, washed watercolor gradients, and ink linework, evoking a 19th-century Romanticism style with traditional mixed-media elements. The color palette is muted and earthy — obsidian black, slate gray, and deep brown — contrasted by stark pale highlights on her hair, collarbones, and boots. The scene is framed as a classic adventure book cover, with painterly abrasions and controlled visual noise enhancing its retro storytelling aesthetic. The composition is centered on Elsa, with no other faces or characters in the crowd, emphasizing her solitary authority. The lighting is strong directional illumination from behind, casting long shadows and emphasizing the rugged texture of her clothing and the wind-swept wildness around her. bromk2style, 3xperiment0, FBcs

Render by LOREVER on

Tetapan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

Seed

258374108327840

Saiz

2304x1536

Prompt

FBcs, A female goblin, green skin, leather and canvas clothes, short stack body, small hooked nose, red hair. White background.

Prompt negatif

bad definition, jpeg artifact, compression artifact, bad quality, pixelated, blurry.

Render by ragnaroook on

Tetapan

Sampler

euler

Langkah

Guidance

Seed

1816667599

Saiz

1248x832

Berat yang digunakan

0.8

Prompt

young thief woman in hooded leather bodysuit with blonde hair dungeon background, FBcs, A digital concept art piece with dynamic brushwork, vibrant colors,

Prompt negatif

bad definition, jpeg artifact, compression artifact, bad quality, pixelated, blurry.

Render by nekotaylor on