Bolehkah saya jalankan GPT OSS 120B Ultra secara tempatan?

Tidak. Berat model tidak awam dan tiada repositori Hugging Face — model ini hanya melalui API OpenAI.

Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?

Harga adalah $0.20 setiap sejuta token input dan $0.95 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 131,072 token.

Bagaimana versi Ultra berbeza daripada GPT OSS 120B asas?

OpenAI menerangkan Ultra sebagai varian kelajuan lebih tinggi bagi model 120B yang sama; selain throughput, pembuat tidak menerbitkan perbezaan lain.

Gpt oss 120b Ultra

5416°

#llm #openai #penalaran #konteks panjang #pantas

Buka DeepInfra

openai | konteks token 131,072 | $0.20/M input, $0.95/M output. Versi kelajuan Ultra bagi gpt-oss-120b

Panduan untuk model ini

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

GPT OSS 120B Ultra adalah varian laju tinggi OpenAI bagi model 120 bilion parameter mereka, dibina untuk tugas penalaran di mana kelajuan pemprosesan sama penting dengan kualiti. Ia berada dalam kategori hanya API tanpa berat terbuka dan tetingkap konteks 131,072 token. Harganya sangat rendah untuk model berskala ini, menjadikannya pilihan menarik untuk beban kerja penalaran berjumlah tinggi.

Dikenali untuk

Seni bina fokus penalaran pada skala 120B
Tahap kelajuan Ultra: throughput lebih pantas daripada 120B asas
Tetingkap konteks 131,072 token mengendalikan dokumen panjang dengan selesa
Harga input sangat rendah pada $0.20 setiap sejuta token

Berhati-hati dengan

Berat tertutup sahaja — tiada penyebaran tempatan, tiada penggunaan luar talian, tiada hos sendiri.
Kos output $0.95/M adalah sederhana tetapi meningkat cepat pada tugas penalaran panjang.
OpenAI tidak menerbitkan butiran kad model, jadi spesifikasi kemampuan tidak diketahui.

Terbaik untuk

Penalaran

Konteks panjang

Pantas

Arahan untuk cuba

Teka-teki logik berbilang langkah

Lima orang masing-masing memiliki haiwan peliharaan berbeza dan minum minuman berbeza. Alice tidak memiliki kucing. Orang yang minum teh memiliki anjing. Bob minum kopi. Carol memiliki ikan. Orang yang minum air berada di sebelah pemilik kucing. Siapa yang memiliki kucing, dan apa yang mereka minum? Tunjukkan penalaran anda langkah demi langkah.

Analisis klausa kontrak panjang

Baca klausa kontrak berikut dan kenal pasti: (1) kewajipan yang dikenakan ke atas setiap pihak, (2) mana-mana istilah samar yang boleh dipertikaikan, dan (3) syarat di mana mana-mana pihak boleh keluar tanpa penalti. Kemudian ringkaskan penemuan anda dalam bahasa mudah. [Tampal klausa anda di bawah]

Betulkan rantai penalaran

Seorang petani mempunyai 17 ekor biri-biri. Semua kecuali 9 mati. Berapa yang tinggal? Seorang pelajar menjawab 8. Terangkan sama ada pelajar itu betul, kenal pasti di mana tepatnya penalaran mereka salah jika tidak, dan huraikan kesilapan kognitif paling biasa yang soalan ini manfaatkan.

Bandingkan dengan

GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · Input $0.10/M, output $0.50/M
GPT Mini Latest
Model hanya API
konteks 400,000 token · Input $0.75/M, output $4.50/M
GPT-5 Nano
Model hanya API
konteks 400,000 token · Input $0.05/M, output $0.40/M
GPT-5 Mini
Model hanya API
konteks 400,000 token · Input $0.25/M, output $2.00/M

Lebih banyak model teks dari openai

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan GPT OSS 120B Ultra secara tempatan?: Tidak. Berat model tidak awam dan tiada repositori Hugging Face — model ini hanya melalui API OpenAI.
Berapa kos dan berapa panjang konteksnya?: Harga adalah $0.20 setiap sejuta token input dan $0.95 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 131,072 token.
Bagaimana versi Ultra berbeza daripada GPT OSS 120B asas?: OpenAI menerangkan Ultra sebagai varian kelajuan lebih tinggi bagi model 120B yang sama; selain throughput, pembuat tidak menerbitkan perbezaan lain.

Keputusan Kapten
Model penalaran murah dan pantas pada skala serius — berguna untuk kerja API berjumlah tinggi, kurang berguna jika anda perlukan ketelusan atau kawalan tempatan.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Cara memasang

Cara Pasang Ollama dan Jalankan AI Tempatan (Windows, Mac, Linux)

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Gpt oss 120b Ultra ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm openai penalaran konteks panjang pantas

Layari mengikut keluarga model