Bolehkah saya menjalankan Nemotron 3.5 Lightning secara tempatan?

Tidak. Berat model tidak tersedia secara awam, jadi anda hanya boleh mengaksesnya melalui API NVIDIA.

Berapa kosnya dan berapa panjang konteksnya?

Kosnya $0.06 per sejuta token input dan $0.16 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 262,144 token.

Bagaimana ia berbeza daripada Nemotron 3 Nano?

NVIDIA meletakkan Lightning sebagai peningkatan ketara dalam keupayaan ejen berbanding Nano, dengan kelajuan sehingga 4x lebih tinggi pada beban kerja konteks 1 juta token.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

2365°

#llm #nvidia #penalaran #ejen #pantas #konteks panjang

Buka DeepInfra

nvidia | konteks token 262,144 | $0.06/M input, $0.16/M output. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning adalah model terbuka terpantas NVIDIA untuk agen sentiasa aktif dan tugasan khusus berjumlah tinggi. Ia memberikan lonjakan besar dalam keupayaan agen berbanding pendahulunya Nemotron 3 Nano, dengan sehingga 4x kelajuan throughput pada konteks token 1M.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Apakah fail GGUF? Model kuantisasi diterangkan (Q4, Q8, fp8, NF4)

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning adalah model terpantas NVIDIA dalam barisan Nemotron, dibina untuk ejen sentiasa aktif dan beban kerja berjumlah tinggi di mana kelajuan pemprosesan lebih penting daripada keupayaan mentah. Ia menawarkan konteks 262,144 token pada harga per token yang rendah, dengan peningkatan kelajuan yang didakwa berbanding pendahulunya Nemotron 3 Nano. Jika anda menjalankan ejen pada skala besar dan memerlukan kelajuan tanpa bil model hadapan yang tinggi, ini adalah versi yang patut dipertimbangkan.

Dikenali untuk

Kelajuan pemprosesan tertinggi dalam keluarga Nemotron, sehingga 4x lebih pantas daripada Nemotron 3 Nano pada konteks panjang
Tetingkap konteks 262,144 token untuk dokumen panjang dan sesi ejen yang berpanjangan
Harga rendah: $0.06 per sejuta token input, $0.16 per sejuta token output
Direka khusus untuk saluran ejen dan tugas khusus berjumlah tinggi
Ditandai sebagai model penalaran walaupun kedudukannya mengutamakan kelajuan

Berhati-hati dengan

Berat model tidak terbuka; anda hanya boleh menjalankannya melalui API, tiada pelaksanaan tempatan.
Model yang dioptimumkan untuk kelajuan menukar sedikit keupayaan demi kelajuan pemprosesan — sahkan kualiti pada tugas anda sebelum komitmen besar-besaran.
NVIDIA tidak menerbitkan kad model, jadi butiran seni bina dan terma lesen tidak tersedia.

Terbaik untuk

Ejen dan penggunaan alat

Pantas

Konteks panjang

Bajet

Arahan untuk cuba

Pelan ejen berbilang langkah

Anda adalah ejen autonomi. Seorang pengguna ingin menyelidik pesaing untuk alat harga SaaS B2B, merangka laporan ringkas, dan menjadualkan mesyuarat susulan. Bahagikan ini kepada urutan panggilan alat dan sub-tugas yang berasingan, kenal pasti data yang diperlukan setiap langkah, dan tandakan mana-mana langkah yang memerlukan kelulusan manusia sebelum meneruskan.

Ekstraksi data berjumlah tinggi

Ekstrak semua syarikat bernama, angka pendapatan yang dinyatakan, dan tahun yang dirujuk bagi setiap angka daripada transkrip panggilan pendapatan berikut. Pulangkan hasil sebagai tatasusunan JSON dengan kunci: company, revenue, currency, year. Jika nilai tidak dinyatakan, gunakan null. Transkrip: [tampal transkrip di sini]

Penalaran dokumen panjang

Saya akan menampal dokumen keperluan produk sepanjang 200 halaman di bawah. Kenal pasti tiga keperluan yang paling berisiko secara teknikal, terangkan mengapa setiap satu berisiko, dan cadangkan satu mitigasi bagi setiap risiko. Kekalkan setiap jawapan dalam tiga ayat. Dokumen: [tampal dokumen di sini]

Bandingkan dengan

Nemotron 3 Ultra
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.60/M, output $2.40/M
Nemotron 3.5 Lightning
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.07/M, output $0.20/M
Nemotron 3 Super
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.08/M, output $0.45/M
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.50/M, output $2.20/M

Lebih banyak model teks dari nvidia

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya menjalankan Nemotron 3.5 Lightning secara tempatan?: Tidak. Berat model tidak tersedia secara awam, jadi anda hanya boleh mengaksesnya melalui API NVIDIA.
Berapa kosnya dan berapa panjang konteksnya?: Kosnya $0.06 per sejuta token input dan $0.16 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks 262,144 token.
Bagaimana ia berbeza daripada Nemotron 3 Nano?: NVIDIA meletakkan Lightning sebagai peningkatan ketara dalam keupayaan ejen berbanding Nano, dengan kelajuan sehingga 4x lebih tinggi pada beban kerja konteks 1 juta token.

Keputusan Kapten
Model API murah dan pantas yang dibina untuk saluran ejen pada skala besar — berguna jika kelajuan pemprosesan adalah halangan anda dan pelaksanaan tempatan bukan keperluan.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Cara memasang

Cara Pasang Ollama dan Jalankan AI Tempatan (Windows, Mac, Linux)

Model serupa

Qwen3 30B A3B Thinking 2507

TEXT / LLM

DeepSeek V3.1 Terminus

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm nvidia penalaran ejen pantas konteks panjang bajet

Layari mengikut keluarga model